🔥 Ищем: Middle ML / MLOps Engineer

Мы ищем опытного Middle ML / MLOps Engineer (3+ года опыта) для присоединения к международному проекту! На этой должности вы будете проектировать, создавать и развертывать приложения машинного обучения и на основе Generative AI / LLM в облачной среде в производственном масштабе.

---

📌 Занятость: Полная (100% удаленная работа)

🗣 Язык: Английский (Свободный — ежедневное техническое общение)

💻 Технологический стек: Python, AWS (SageMaker), Docker, Kubernetes, PySpark, FastAPI/Flask, MLOps (MLflow / Kubeflow), LLMs

🌍 Местоположение: Удаленная работа в пределах ЕС (обязательно наличие гражданства ЕС, вида на жительство или действующего разрешения на работу/проживание в ЕС)

---

🎯 Ключевые обязанности:

• Проектирование, разработка и развертывание ML и LLM-приложений производственного уровня.
• Создание и поддержка надежных MLOps платформ и CI/CD пайплайнов для рабочих процессов машинного обучения.
• Автоматизация обучения моделей, оценки, развертывания, мониторинга и непрерывного улучшения.
• Разработка облачной ML инфраструктуры с использованием AWS, SageMaker, Docker и Kubernetes.
• Создание надежных бэкенд API и микросервисов с использованием FastAPI или Flask.
• Тесное сотрудничество с командами продукта, разработки ПО и данных.

---

🛠 Требования:

• 3+ года коммерческого опыта в качестве ML Engineer, MLOps Engineer или в смежной области.
• Глубокий практический опыт работы с Python и разработки сервисов, готовых к производству, с использованием FastAPI / Flask.
• Подтвержденный опыт работы с AWS (особенно Amazon SageMaker).
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes для развертывания и оркестрации.
• Твердое понимание MLOps практик и инструментов управления жизненным циклом ML (MLflow, Kubeflow или SageMaker Pipelines).
• Практический опыт работы с LLMs / Generative AI в производственных средах.
• Практический опыт работы с PySpark / Apache Spark.
• Свободное владение английским языком (B2+/C1) для эффективного взаимодействия с кросс-функциональными командами.

⭐️ Приветствуется:

• Опыт работы с рекомендательными системами, NLP или прогнозирующими задачами.
• Знание инструментов мониторинга моделей и наблюдаемости.

---

📩 Как откликнуться: Отправьте ваше резюме и ожидаемую почасовую ставку на @elizabeth_interexy