Мы ищем Senior ML/MLOps Engineer 🚀 #vacancy #job #ml #mlops #python #remote #ai #sre #platform

ℹ️ О компании и проекте: Мировой лидер в области генерации видео с помощью ИИ, которому доверяют более 90% компаний из списка Fortune 100 для преобразования способов общения и создания контента. Являясь быстрорастущим единорогом серии E (оценивается более чем в 4 миллиарда долларов, привлек более 500 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Accel, Kleiner Perkins и венчурное подразделение Nvidia), мы раздвигаем границы генеративного ИИ.

💼 Обязанности: — Проектирование и совершенствование систем платформы для обучения моделей, их оценки и продуктового обслуживания — Создание надежной инфраструктуры и инструментов для масштабируемости, надежности и экономической эффективности рабочих нагрузок ML — Архитектура развертывания и обслуживания ML-моделей в исследовательских и производственных средах — Улучшение планирования, мониторинга и отладки для рабочих нагрузок на базе GPU и облака — Разработка внутренних абстракций, инструментов для разработчиков и агентских систем для снижения операционных издержек — Обеспечение непрерывных улучшений в области наблюдаемости, автоматизации, надежности и опыта разработчиков (DX) — Тесное сотрудничество с ML-исследователями и инженерами по продуктам для превращения болевых точек в надежные возможности платформы — Вклад в техническое направление и принятие прагматичных архитектурных компромиссов

🧠 Требования: — Значительный опыт создания и эксплуатации сложных производственных систем с высокой нагрузкой — Глубокое понимание систем: способность анализировать узкие места, сценарии отказов и использование ресурсов — Прочный практический опыт работы с Linux, облачной инфраструктурой и автоматизацией инфраструктуры — Обширный опыт работы с Kubernetes (K8s) и эксплуатацией распределенных рабочих нагрузок в производственной среде — Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) для бэкэнд-систем и инструментов — Подтвержденный опыт создания внутренних платформ, инфраструктурных абстракций или инструментов для разработчиков — Прагматичный подход к решению проблем с акцентом на надежность без излишней инженерии — Высокая степень ответственности и комфорт при работе в неопределенной среде — Английский — B2+

💫 Желательно: — Прямой опыт эксплуатации ML-инфраструктуры, GPU-кластеров или систем обслуживания моделей в производственной среде — Знакомство с системами оркестрации рабочих процессов (например, Temporal) — Опыт создания внутренних инструментов на базе LLM или агентских систем — Сильный опыт в области наблюдаемости и отладки распределенных систем (Datadog, Prometheus и т. д.) — Практический опыт работы с Terraform, GitHub Actions и CI/CD пайплайнами — Опыт преодоления разрыва между исследованиями и производственной инженерией

Резюме отправлять @vladiskashh