Ищем Senior ML/MLOps Engineer 🚀 #vacancy #job #ml #mlops #python #remote #ai #sre #platform

ℹ️ О компании и проекте: Мировой лидер в области генерации видео с помощью ИИ, которому доверяют более 90% компаний из списка Fortune 100 для трансформации способов общения и создания контента. Являясь быстрорастущим единорогом серии E (оценка более $4 млрд, привлечено более $500 млн от ведущих инвесторов, включая Accel, Kleiner Perkins и венчурное подразделение Nvidia), мы расширяем границы генеративного ИИ.

💼 Обязанности: — Проектирование и улучшение систем платформы для обучения моделей, их оценки и продакшн-сервиса — Создание надежной инфраструктуры и инструментов для обеспечения масштабируемости, надежности и экономической эффективности ML-нагрузок — Архитектура развертывания и обслуживания ML-моделей в исследовательских и продакшн-средах — Улучшение планирования, мониторинга и отладки для GPU и облачных нагрузок — Разработка внутренних абстракций, инструментов для разработчиков и агентных систем для снижения операционных расходов — Внедрение непрерывных улучшений в области наблюдаемости, автоматизации, надежности и опыта разработчиков (DX) — Тесное сотрудничество с ML-исследователями и продуктовыми инженерами для преобразования болевых точек в надежные возможности платформы — Внесение вклада в техническое направление и принятие прагматичных архитектурных компромиссов

🧠 Требования: — Значительный опыт создания и эксплуатации сложных продакшн-систем с высокой нагрузкой — Глубокое понимание систем: способность анализировать узкие места, режимы сбоев и использование ресурсов — Уверенный практический опыт работы с Linux, облачной инфраструктурой и автоматизацией инфраструктуры — Обширный опыт работы с Kubernetes (K8s) и эксплуатации распределенных нагрузок в продакшне — Сильные навыки программирования на Python (или аналогичном языке) для бэкенд-систем и инструментов — Подтвержденный опыт создания внутренних платформ, инфраструктурных абстракций или инструментов для разработчиков — Прагматичный подход к решению проблем с акцентом на надежность без излишнего усложнения — Сильное чувство ответственности и комфорт при работе в неопределенных условиях — Английский язык — B2+

💫 Желательно: — Прямой опыт эксплуатации ML-инфраструктуры, GPU-кластеров или систем обслуживания моделей в продакшне — Знакомство с системами оркестрации рабочих процессов (например, Temporal) — Опыт создания внутренних инструментов на базе LLM или агентных систем — Сильный опыт в области наблюдаемости и отладки распределенных систем (Datadog, Prometheus и т.д.) — Практический опыт работы с Terraform, GitHub Actions и CI/CD пайплайнами — Опыт преодоления разрыва между исследованиями и продакшн-инжинирингом

Резюме отправлять @vladiskashh