Должность: Senior AI/ML Ops Engineer I (Гибридный формат, Бангалор, Индия)
Местоположение: Индия / Бангалор, ИНДИЯ
Более 20 лет Smartsheet помогает командам беспрепятственно управлять работой и умнее масштабировать решения. Теперь, в нашей самой амбициозной главе, мы объединяем команды людей с ИИ-агентами. Организуя работу, которую агенты делают лучше всего, автоматизируя рутинные задачи и выявляя инсайты в масштабе, мы создаем пространство для людей, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: суждениях, творчестве и масштабном мышлении. Это магия в действии, и мы стремимся к этому каждый день.
Более 20 лет Smartsheet помогает командам беспрепятственно управлять работой и умнее масштабировать решения. Теперь, в нашей самой амбициозной главе, мы объединяем команды людей с ИИ-агентами. Организуя работу, которую агенты делают лучше всего, автоматизируя рутинные задачи и выявляя инсайты в масштабе, мы создаем пространство для людей, чтобы они могли сосредоточиться на том, что действительно важно: суждениях, творчестве и масштабном мышлении. Это магия в действии, и мы стремимся к этому каждый день.
Описание вакансии / Обязанности:
- 7-12 лет опыта в проектировании, разработке и поддержке стабильных и надежных платформ / конвейеров AI/ML Ops
- Развертывание моделей: Упаковка и развертывание сервисов AI/ML в продакшене, обеспечивая их воспроизводимость и интерпретируемость
- Разработка CI/CD конвейеров: Проектирование и внедрение автоматизированных CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) конвейеров для ускорения развертывания моделей с использованием инструментов
- Управление инфраструктурой: Предоставление и оптимизация инфраструктуры для обучения и обслуживания с использованием Docker, Kubernetes или бессерверных платформ
- Мониторинг и наблюдаемость: Внедрение пост-развертываемого мониторинга производительности моделей, дрейфа данных и задержек с использованием инструментов. Предпочтителен опыт работы с Monte Carlo
- Автоматизация: Автоматизация рабочих процессов переобучения и конвейеров данных для обеспечения точности моделей с течением времени.
- Управление развертыванием базовых моделей, рабочих процессов тонкой настройки и стеков Retrieval-Augmented Generation (RAG) (Vector DBs, Knowledge Graph). Предпочтителен опыт работы с AWS Bedrock
- Оптимизация ресурсов: Управление использованием GPU/CPU для минимизации облачных расходов при сохранении низкой задержки инференса для пользователей
- Сотрудничество: Тесное взаимодействие с дата-сайентистами, дата-инженерами и программными инженерами для преодоления разрыва между разработкой моделей и продакшеном.
- Контроль версий и управление: Управление версиями данных, кода и моделей с использованием таких инструментов, как MLflow.
- Безопасность и соответствие требованиям: Внедрение мер безопасности данных, обеспечение соответствия политикам управления данными и защита конфиденциальных данных
- Оценка технологий и инновации: Быть в курсе новейших технологий обработки данных и изучать возможности для инноваций с целью улучшения инфраструктуры данных организации
- Диагностика и решение проблем: Диагностика и решение сложных проблем, связанных с данными, обеспечение стабильности и надежности платформы данных
- Выполнение других обязанностей по мере необходимости
Требуемые навыки:
- Корпоративные SaaS программные решения с высокой доступностью и масштабируемостью
- Решения для обработки больших объемов структурированных и неструктурированных данных из различных источников данных
- Опыт создания и поддержки систем AI/ML Ops платформ, обеспечивающих масштабируемость, надежность, эффективность и безопасность
- Глубокий опыт работы с AI/ML фреймворками и инструментами, обрабатывающими петабайты данных, с использованием экосистемы Databricks Lakehouse
- AI/MLOps рабочие процессы на Databricks, MLFlow, Mosaic AI Agent Framework, Unity Catalog, Vector Search, Knowledge Graph
- Знание AI/ML фреймворков, таких как LangChain, LangGraph, для интеграции AI/ML Ops конвейеров
- Облачные платформы: Практический опыт работы с как минимум одним из основных облачных провайдеров (AWS, Azure или GCP). Предпочтителен опыт работы с дата-платформой, размещенной на AWS
- Языки программирования, такие как Python и SQL
- Современные практики разработки программного обеспечения, такие как Kubernetes, CI/CD, инструменты IaC (предпочтительно Terraform), наблюдаемость, мониторинг и оповещение
- Оптимизация стоимости решений и проектирование с учетом стоимости
- Законное право на работу в Индии на постоянной основе
Узнайте больше о нас:
В Smartsheet ваши идеи услышаны, ваш потенциал поддерживается, а ваш вклад имеет реальное значение. Вы будете иметь свободу исследовать, раздвигать границы и расти за пределами своей роли. Мы приветствуем разнообразные точки зрения и нетрадиционные пути — потому что мы знаем, что влияние исходит от людей, которые глубоко заботятся и вдумчиво бросают вызов. Когда вы занимаетесь работой, которая вас растягивает, волнует и связывает с чем-то большим, это магия в действии. Давайте вместе построим будущее.
Работодатель, предоставляющий равные возможности:
Smartsheet является работодателем, предоставляющим равные возможности (EEO) и приверженным созданию инклюзивной среды с лучшими сотрудниками. Наша политика заключается в предоставлении равных возможностей трудоустройства всем квалифицированным кандидатам в соответствии с применимыми законами в США, Великобритании, Австралии, Германии, Коста-Рике, Японии, Болгарии, Индии и Сингапуре. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, статуса ветерана или инвалида, или генетической информации.
Если есть какие-либо приготовления, которые мы можем сделать, чтобы помочь вам пройти комфортное и позитивное собеседование, пожалуйста, дайте нам знать.
