AI Engineer_ MLOPs_ 3 to 5yrs

Название: AI Engineer_ MLOPs_ 3-5 лет Местоположение: 5 локаций

Местоположение: Бангалор Местоположение: Пуна Местоположение: Мумбаи Местоположение: Ченнаи Местоположение: Гургаон Занятость: Полная Работать в компании, где люди по-настоящему ВЕРЯТ в то, что делают, — это здорово! Мы стремимся привнести страсть и ориентацию на клиента в бизнес. МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ РАБОТЫ: Бангалор, Мумбаи, Пуна, Гургаон, Ченнаи, Хайдарабад, Коимбатур, Нойда ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ: Создание производственной системы машинного обучения (MLOps) — самая большая проблема, с которой сталкиваются большинство крупных компаний при переходе к организации, управляемой искусственным интеллектом. Эта должность — возможность для опытного серверного разработчика приобрести экспертизу на этом захватывающем новом рубеже. Вы станете частью команды, внедряющей передовые решения в области искусственного интеллекта для клиентов Fractal. ОБЯЗАННОСТИ: В качестве инженера MLOps вы будете тесно сотрудничать с специалистами по данным и инженерами данных для развертывания и эксплуатации продвинутых аналитических моделей машинного обучения. Вы будете помогать автоматизировать и оптимизировать разработку моделей и их эксплуатацию. Вы будете создавать и поддерживать инструменты для развертывания, мониторинга и эксплуатации. Вы также будете устранять и решать проблемы в средах разработки, тестирования и производства. • Обеспечение отслеживания моделей, экспериментирования с моделями, автоматизации моделей • Разработка масштабируемых конвейеров ML • Разработка компонентов MLOps в жизненном цикле разработки машинного обучения с использованием репозитория моделей (любого из): MLFlow, Kubeflow Model Registry Сервисы машинного обучения (любого из): Kubeflow, DataRobot, HopsWorks, Dataiku или любая соответствующая E2E PaaS/SaaS для ML • Работа на всех этапах жизненного цикла разработки моделей для создания компонентов MLOPS • Создание базы знаний, необходимой для реализации все более сложных проектов MLOPS в облаке (AWS, Azure, GCP) / локально • Быть неотъемлемой частью развития бизнеса клиента и проектов по предоставлению услуг в различных областях. КВАЛИФИКАЦИЯ: ТРЕБУЕМАЯ КВАЛИФИКАЦИЯ: • 3-5 лет опыта разработки программного обеспечения производственного качества • Богатый опыт в области системной интеграции, разработки приложений или проектов по созданию хранилищ данных с использованием технологий, применяемых в корпоративном секторе • Базовые знания MLOps, машинного обучения и Docker • Объектно-ориентированные языки (например, Python, PySpark, Java, C#, C++) • Опыт разработки компонентов CI/CD для готовых к производству конвейеров ML. • Программирование баз данных с использованием любого диалекта SQL • Знание Git для управления исходным кодом • Способность эффективно сотрудничать с высококвалифицированными техническими специалистами в быстро меняющейся среде • Способность решать сложные задачи/проблемы и быстро предоставлять инновационные решения • Навыки управления командой, решения проблем, управления проектами, коммуникации и творческого мышления • Фундаментальные знания облачных вычислений (AWS, Azure или GCP) • Жажда и страсть к изучению новых навыков ОБРАЗОВАНИЕ: B.E./B.Tech./M.Tech. в области компьютерных наук или смежной технической специальности ИЛИ эквивалент. Если вам нравится стремительный рост и работа со счастливыми, полными энтузиазма, добивающимися успеха людьми, вам понравится ваша карьера у нас! Не подходит? Сообщите нам, что вы заинтересованы в будущей возможности, нажав «Представиться» в правом верхнем углу страницы, или создайте учетную запись, чтобы настроить оповещения по электронной почте о новых вакансиях, соответствующих вашим интересам!