О Tripadvisor
Tripadvisor Group объединяет людей с впечатлениями, которыми стоит делиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами посредством богатого контента, рекомендаций по путешествиям и двусторонних рынков для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и предприятий, в том числе Tripadvisor, Viator и TheFork.
Tripadvisor Experiences Engineering — это команда, которая создает и поддерживает ведущий мировой рынок туристических впечатлений. Мы верим, что создание воспоминаний — это то, ради чего стоит путешествовать. А с более чем 400 000 впечатлений для изучения — от простых туров до экстремальных приключений (и всего, что между ними) — создание воспоминаний на всю жизнь никогда не было проще.
Наш столп «Внутренние системы» находится на переднем крае преобразования того, как мы используем ИИ, машинное обучение и науку о данных для стимулирования инноваций и роста. Для решения растущего трафика и предоставления передовой платформы команда ищет инженера MLOps, который присоединится и поддержит рост Tripadvisor.
Мы ищем инженера MLOps среднего уровня, который присоединится к команде. Если вы увлечены созданием платформ ML/AI, которые позволяют командам улучшать качество обслуживания клиентов, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Это гибридная должность с местонахождением в Лондоне, открытая для всех кандидатов, которые уже базируются в Лондоне или находятся на расстоянии не более 1,5 часов. (Свободный гибридный формат, 2 раза в месяц)
Что вы будете делать:
- Предоставление инструментов и поддержки инфраструктуры для специалистов по данным и ML, необходимых для бесперебойной реализации процессов машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Поддержка эволюции технологического стека путем разработки на основе нашего существующего технологического стека, работающего в облаке AWS, с использованием и внедрением новейших решений, доступных в этой среде.
- Создание и поддержка надежной и масштабируемой инфраструктуры для поддержки предварительно рассчитанных пакетных и оперативных потребностей моделей, обеспечивая бесперебойное развертывание и сокращая время выхода на рынок моделей машинного обучения.
- Ответственность за все аспекты разработки программного обеспечения, от проектирования до внедрения, тестирования и обслуживания.
- Мониторинг и поддержка конвейеров ML на предмет точности, отклонений, улучшений, изменений, SLA и объемов биллинга, чтобы гарантировать, что все модели обрабатываются точно и по мере необходимости.
- Содействие развитию культуры инноваций путем генерации и продвижения новых идей в области MLOps.
- Работа с кросс-функциональными заинтересованными сторонами при определении и документировании требований для создания высококачественных и эффективных ML/AI продуктов.
Что вам понадобится:
- 4+ года опыта в MLOps, участие в создании современной ML-инфраструктуры, обслуживающей все этапы жизненного цикла модели.
- Практический опыт работы с AWS и/или GCP, демонстрирующий навыки использования облачных сервисов для масштабируемых и надежных MLOps-решений.
- Демонстрируемый опыт работы с инструментами IaC (Infrastructure-as-code), такими как Terraform или CloudFormation, в производственной среде.
- Предыдущий опыт работы с дополнительными технологиями, такими как Seldon, KServe, RayServe, Kubernetes, MLFlow, Sagemaker, Kubeflow, Anyscale, Valohai, ArgoCD, Docker, Python, Java, Ray, Spark, Pandas, Argo Workflow, Postgres, Snowflake и BigQuery, будет очень желателен.
- Желательно: предыдущий опыт управления дополнительными базами данных, такими как векторные и/или графовые базы данных.
- Желательно: практический опыт оптимизации моделей с опытом работы с высокопроизводительными приложениями с низкой задержкой и учетом затрат.
- Желательно: опыт работы с LLMOps с использованием моделей с открытым исходным кодом.
- Способность работать с разнообразным технологическим стеком, а также желание и способность осваивать новые технологии.
- Демонстрируемый опыт участия в кросс-функциональных командах в быстро меняющихся средах.
- Опыт работы с процессами и платформами CI/CD.
- Способность эффективно работать как самостоятельно, так и в команде.
- Чувство ответственности, срочности и гордости за свою работу. Опыт работы ведущим инженером / экспертом по нескольким проектам.
- Высококачественные навыки устного и письменного общения.
Преимущества работы в Viator
- Конкурентоспособные пакеты вознаграждения, включая базовую заработную плату, ежегодный бонус и опционы.
- "Работайте по-своему" с гибкостью, соответствующей вашему образу жизни. Мы придерживаемся удаленного подхода к сотрудничеству, с возможностью присоединяться к офису так часто, как вам нравится, в выбранных локациях.
- Гибкий график. Баланс между работой и личной жизнью заложен в нашей культуре. Доверие и подотчетность делают это возможным.
- Совпадение пожертвований. Помогаете? Помогайте больше! Мы ежегодно сопоставляем соответствующие благотворительные пожертвования.
- Помощь в обучении. Хотите повысить уровень своей карьеры? Нам нравится это слышать! Получайте ежегодную поддержку для квалифицированных программ.
- Пособие на образ жизни. Ежегодное пособие, которое можно потратить на себя. Используйте его на путешествия, велнес или все, что вам подходит.
- Преимущества в путешествиях. Мы верим, что путешествия — это развитие сотрудников, поэтому мы предоставляем скидки и многое другое.
- Программа помощи сотрудникам. Мы здесь для вас с ресурсами и программами, которые помогут вам преодолеть жизненные трудности.
- Медицинские льготы. Мы предлагаем отличное покрытие и конкурентоспособные страховые взносы.
Наши ценности
Мы стремимся лидировать; мы неустанно любопытны;... хотите узнать больше? Ознакомьтесь с нашими ценностями:
- Мы стремимся лидировать. Используйте свой талант, амбиции и знания, чтобы вывести нас — и вас — на новые высоты.
- Мы неустанно любопытны. Мы выходим за рамки обычного, известного, "так уж принято".
- Мы сильнее вместе. Мы учимся друг у друга, принимаем, уважаем, поддерживаем и ценим друг друга — и в процессе создаем нечто выдающееся.
- Мы всегда служим нашим клиентам. Мы слушаем, задаем вопросы, реагируем и стремимся к "вау"-моментам.
- Мы стремимся к лучшему, а не к идеальному. Мы не сделаем все правильно с первого раза — или каждый раз. Мы предоставим безопасную среду, в которой можно совершать ошибки, итерировать, совершенствоваться и расти.
Наше рабочее место предназначено для всех, как и наша платформа, управляемая людьми. В Tripadvisor мы хотим, чтобы вы привносили свои уникальные личности, способности и опыт, чтобы мы могли вместе революционизировать путешествия и вместе находить хорошее в мире.
