Senior Machine Learning Engineer

Название: Ведущий инженер по машинному обучению Компания: Checkout.com Местоположение: Лондон / На территории офиса

Описание компании

Мы — Checkout.com. Возможно, вы не знаете нашего названия, но такие компании, как eBay, Spotify, Klarna, Uber и Sony, знают нас, потому что мы стоим за многими цифровыми сервисами, которыми вы пользуетесь каждый день.

Мы — место, где мир осуществляет платежи, обрабатывая более 10 миллиардов транзакций в год для более чем миллиарда покупателей по всему миру.

Хотите ли вы забронировать отпуск, заказать еду, продлить подписку или оплатить покупки онлайн — есть большая вероятность, что наша технология обеспечивает платежи за кулисами. Наша платформа помогает самым амбициозным компаниям предоставлять безупречные цифровые возможности в больших масштабах.

Если вы хотите выполнить работу, определяющую вашу карьеру, вы пришли в нужное место. Мы движемся быстро, мыслим глобально и верим, что лучшие команды строятся путем найма исключительных людей с убеждениями, любопытством и желанием оказывать влияние.

Имея 20 офисов на шести континентах и штаб-квартиру в Лондоне, мы формируем будущее финтеха — и мы только начинаем.

В качестве инженера по машинному обучению (ML) в Checkout.com в команде Disputes ML вы будете участвовать в разработке нашего совершенно нового комплекса инструментов для оптимизации работы с претензиями на основе ML. Это уникальная возможность войти в самое начало расширяющейся области, расти вместе с инженерами высшего уровня и оказать ощутимое влияние на миллионы споров.

Вы будете создавать решения, которые обеспечивают работу нашего стека услуг с добавленной стоимостью в области работы с претензиями. Мы — растущая команда в расширяющейся области компании, и мы ищем специалистов, которые проявляют сильное чувство ответственности, увлечены внедрением ML в производство и прагматично подходят к преобразованию больших проблем в мелкие итерации для постоянного предоставления ценности.

Как вы окажете влияние

• Создание систем для обучения, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения, используемых в нашей платформе работы с претензиями, в больших масштабах
• Создание и оптимизация конвейеров данных и серверных служб для обработки данных о претензиях и платежах в режиме реального времени
• Создание и масштабирование нашего репозитория признаков для использования как онлайн, так и офлайн
• Полная ответственность за предоставление комплексных, сквозных функций в среде, подобной стартапу, управляя всем жизненным циклом — от уточнения требований, построения конвейеров данных и обучения моделей до устранения неполадок и развертывания в производственной среде
• Преобразование необработанных данных в готовые к производству признаки, которые питают наши системы обработки претензий
• Сотрудничество с инженерами платформы и бэкенда для бесшовной интеграции моделей

Опыт и квалификация

• 5+ лет опыта работы в качестве MLOps / ML-инженера
• Высокое владение написанием чистого, готового к производству кода на Python
• Опыт работы с производственными моделями ML (онлайн или офлайн) и стандартными практиками MLOps
• Опыт мониторинга и наблюдаемости производственных систем с сильным чувством ответственности
• Опыт обучения и эксплуатации моделей на Databricks
• Знакомство с разработкой облачных приложений (мы используем AWS и Azure)
• Знакомство с одним или несколькими фреймворками и технологиями ML: scikit-learn, xgboost, TensorFlow, PyTorch, Spark, SageMaker, Vertex AI, Kubeflow, Seldon, Triton
• Отличные коммуникативные навыки, способность четко выражать идеи и сотрудничать с командами

Дополнительная информация

Привнесите себя полностью на работу

Мы создаем условия для процветания высокопроизводительных сотрудников благодаря реальной ответственности, меньшему количеству препятствий и работе, которая имеет значение с первого дня.

Здесь вы будете двигаться быстро, браться за значимые задачи и получать признание за оказываемое влияние. Это место, где амбиции встречаются с возможностями, а ваш рост находится в ваших руках.

Мы работаем как одна команда и поддерживаем друг друга для достижения успеха. Поэтому, независимо от вашего происхождения или идентичности, если вы готовы расти и добиваться результатов, вы будете чувствовать себя здесь как дома.

Важно, чтобы мы помогли вам добиться успеха и сделали наш процесс максимально доступным. Поэтому сообщите нам в своей заявке или напрямую своему рекрутеру, если вам что-нибудь нужно, чтобы сделать ваш опыт или рабочую среду более комфортной.

Жизнь в Checkout.com

Мы понимаем, что работа — это лишь часть вашей жизни. Наша гибридная модель работы предлагает гибкость: три дня в неделю в офисе для поддержки сотрудничества и общения.

Хотите узнать, каково это — быть частью нашей команды? Посетите нашу страницу «Карьера», чтобы узнать больше о нашей культуре, открытых вакансиях и о том, что нас мотивирует.

Чтобы лучше узнать о повседневной жизни в Checkout.com, подпишитесь на нас в LinkedIn и Instagram.