Senior AI/ML Engineer (AI Lead) - Poland

Старший инженер по ИИ/МО (AI Lead) - Польша

Данные и аналитика - Варшава, Варшава (Гибрид)

Ищете следующую профессиональную возможность, которая бросит вам вызов и продвинет вашу карьеру? Присоединяйтесь к нашей команде сейчас!

Tickmill ищет старшего инженера по ИИ/МО (AI Lead), который присоединится к нашей быстро растущей команде. Идеальный кандидат будет очень практичным и ориентированным на бизнес профессионалом, способным разрабатывать и внедрять готовые к эксплуатации системы ИИ, которые приносят измеримое бизнес-влияние.

О Tickmill.

Tickmill — это многократно награждаемый, регулируемый брокер, предлагающий доступ к широкому спектру классов активов, включая CFD на Forex, акции, индексы, товары, криптовалюты и облигации, а также биржевые производные инструменты, такие как фьючерсы и опционы.

Основанная в 2014 году, группа Tickmill насчитывает более 330 специалистов в офисах в Лондоне, на Кипре, в Польше, Эстонии, на Сейшельских островах и в ряде других мест по всему миру.

Наша культура построена на доверии, прозрачности и высоких стандартах. Мы объединяем амбициозных профессионалов, которые ищут среду, поддерживающую их в стремлении доминировать в своих областях.

Наши разнообразные, многоязычные команды сосредоточены на инновациях, достижении смелых успехов и повышении планки везде, где это возможно.

Мы предлагаем конкурентоспособные пакеты льгот, регулярные командные мероприятия и возможности для профессионального роста. Присоединяйтесь к Тиграм!

Как выглядит роль?

Старший инженер по ИИ/МО (AI Lead) будет иметь возможность:

• Разрабатывать, создавать и внедрять в эксплуатацию модели машинного обучения от начала до конца (обучение, валидация, развертывание, мониторинг, переобучение), обеспечивая надежность в реальных условиях. • Руководить разработкой сценариев использования ИИ, таких как пожизненная ценность клиента (CLV), прогнозирование оттока и обнаружение мошенничества/злоупотреблений, с четкой привязкой к бизнес-результатам и измеримым влиянием. • Создавать и внедрять надежные практики MLOps, включая конвейеры развертывания моделей, CI/CD, продвижение сред (разработка/тестирование/продакшн) и управление жизненным циклом. • Внедрять системы мониторинга моделей для отслеживания производительности, дрейфа данных, качества данных и бизнес-влияния, с четкими стратегиями переобучения и эскалации. • Обеспечивать объяснимость и прозрачность моделей, используя такие методы, как SHAP, атрибуция признаков и другие методы интерпретируемости, подходящие для критически важных для бизнеса и регулируемых контекстов. • Определять и обеспечивать соблюдение лучших практик в области управления моделями, документации, версионирования и аудита, пропорционально риску модели и бизнес-влиянию. • Тесно сотрудничать с Data Engineering для обеспечения высококачественных конвейеров данных, инжиниринга признаков, воспроизводимости и масштабируемых основ данных. • Работать в кросс-функциональных командах с Product, Risk, Commercial и другими заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-проблем в прагматичные решения ИИ, балансируя скорость и надежность. • Стимулировать постоянное совершенствование с помощью обратной связи, аналитических данных мониторинга и стратегий переобучения моделей, а не разовой доставки моделей. • Наставлять членов команды и продвигать лучшие практики в области производственного ИИ, MLOps и доставки прикладного машинного обучения.

Что вам нужно, чтобы преуспеть в этой роли?

• 5–8+ лет опыта создания и развертывания моделей машинного обучения в производственных средах (не только экспериментирования). • Сильные навыки программирования на Python и прочные основы программной инженерии (тестирование, качество кода, модульный дизайн, поддерживаемость). • Глубокое понимание концепций машинного обучения, оценки моделей, инжиниринга признаков и практических аспектов в производственных системах (например, утечка данных, дрейф, стабильность). • Практический опыт обработки больших данных (Spark / PySpark). • Опыт работы с инструментами жизненного цикла ML (MLflow или аналогичными) для отслеживания экспериментов, управления моделями и воспроизводимости. • Опыт создания и поддержки конвейеров CI/CD (предпочтительно GitHub Actions) для рабочих процессов ML или данных. • Отличные навыки SQL и опыт работы с большими, сложными наборами данных в реальных условиях. • Подтвержденная способность предоставлять решения ИИ/МО с измеримым бизнес-влиянием, а не только с улучшениями производительности моделей. • Опыт работы с развертыванием моделей, мониторингом, обнаружением дрейфа и стратегиями переобучения в производственных системах. • Отличные коммуникативные навыки, позволяющие эффективно работать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами, четко объясняя компромиссы. • Способность эффективно работать в условиях меняющихся требований, несовершенных данных и давления сроков, балансируя скорость MVP с надежностью продакшена.

Ниже перечисленное считается плюсом:

• Опыт работы в сфере финтеха, трейдинга или финансовых услуг, особенно там, где модели влияют на критически важные бизнес-решения. • Опыт работы с системами ML в реальном времени или потоковыми системами. • Знакомство с современными подходами к ИИ, такими как LLMs, embeddings или retrieval-augmented generation (RAG), особенно в контексте бизнес-процессов или интеграции со структурированными данными. • Опыт работы в регулируемых средах и внедрения систем управления моделями (например, аудируемость, объяснимость, утверждения, стандарты документации). • Опыт участия в разработке командных стандартов, наставничестве или руководстве в области доставки прикладного ИИ.

Присоединившись к нам, вы можете рассчитывать на:

• Уникальная возможность карьерного роста в глобальной, быстрорастущей компании. • Привлекательный пакет вознаграждения, основанный на квалификации и опыте. • Возможности для обучения и развития через нашу «Программу обучения и развития сотрудников». • Гибкий гибридный график работы. • Множество мероприятий для сплочения команды и группы. • Подарки на день рождения и бонусы за лояльность.

Сделайте следующий шаг в своей карьере и подайте заявку СЕЙЧАС!

В связи с большим количеством заявок, которые мы получаем на каждую из наших открытых вакансий, мы не можем отвечать индивидуально.