О Tripadvisor
Tripadvisor Group объединяет людей с впечатлениями, которыми стоит делиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности, чтобы объединить нашу глобальную аудиторию с партнерами посредством богатого контента, руководств по путешествиям и двусторонних торговых площадок для впечатлений, размещения, ресторанов и других категорий путешествий. В дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) входит портфель туристических брендов и бизнесов, включая Tripadvisor, Viator и TheFork.
Tripadvisor Experiences Engineering — это команда, которая создает и поддерживает ведущую в мире торговую площадку для туристических впечатлений. Мы верим, что создание воспоминаний — это то, ради чего и существуют путешествия. А с более чем 400 000 впечатлений, которые можно исследовать — от простых туров до экстремальных приключений (и всего, что между ними) — создание воспоминаний на всю жизнь стало как никогда проще.
Наш отдел Internal Systems находится на переднем крае трансформации того, как мы используем ИИ, машинное обучение и науку о данных для стимулирования инноваций и роста. Чтобы справиться с растущим трафиком и предоставить передовую платформу, команда ищет MLOps Инженера, который присоединится и поддержит рост Tripadvisor.
Мы ищем MLOps Инженера среднего уровня, который присоединится к команде. Если вы увлечены созданием платформ ML/AI, которые позволяют командам улучшать клиентский опыт, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Это гибридная должность в Лондоне, открытая для всех кандидатов, которые уже проживают в Лондоне или находятся на расстоянии не более 1,5 часов езды. (Гибкий гибридный режим, 2 раза в месяц)
Что вы будете делать:
- Предоставление инструментов и поддержки инфраструктуры, необходимой для бесперебойного выполнения процессов машинного обучения и ИИ, для специалистов по данным и заинтересованных сторон в области ML.
- Поддержка эволюции технологического стека путем разработки в рамках нашего существующего технологического стека, работающего в облаке AWS, с использованием и внедрением новейших решений, доступных в этой среде.
- Создание и поддержка надежной и масштабируемой инфраструктуры для поддержки предварительно вычисленных, пакетных и обрабатываемых в реальном времени потребностей моделей, обеспечивая плавное развертывание и сокращая время выхода на рынок моделей машинного обучения.
- Ответственность за все аспекты разработки программного обеспечения, от проектирования до внедрения, тестирования и обслуживания.
- Мониторинг и поддержка конвейеров ML на предмет точности, дрейфа, улучшений, изменений, SLA и объемов выставления счетов, чтобы гарантировать, что все модели обрабатываются точно и по мере необходимости.
- Содействие культуре инноваций путем генерации и продвижения новых идей в области MLOps.
- Работа с кросс-функциональными заинтересованными сторонами при определении и документировании требований для создания высококачественных и эффективных ML/AI продуктов.
Что вам понадобится:
- 2+ года опыта работы в MLOps, участие в создании современной ML-инфраструктуры, охватывающей все этапы жизненного цикла модели.
- Практический опыт работы с AWS и/или GCP, демонстрирующий владение облачными сервисами для создания масштабируемых и надежных MLOps-решений.
- Хорошее понимание инструментов IaC (Infrastructure-as-code), таких как Terraform или CloudFormation.
- Предыдущий опыт работы с дополнительными технологиями, такими как Seldon, KServe, RayServe, Kubernetes, MLFlow, Sagemaker, Kubeflow, Anyscale, Valohai, ArgoCD, Docker, Python, Java, Ray, Spark, Pandas, Argo Workflow, Postgres, Snowflake и BigQuery, будет очень желателен.
- Желательно: предыдущие знания в управлении дополнительными БД, такими как векторные и/или графовые БД.
- Желательно: практический опыт оптимизации моделей с опытом работы с приложениями с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, уделяя внимание затратам.
- Желательно: опыт работы с LLMOps с использованием моделей с открытым исходным кодом.
- Способность работать с разнообразным технологическим стеком и желание и способность осваивать новые технологии.
- Подтвержденный опыт участия в кросс-функциональных командах в быстро меняющейся среде.
- Опыт работы с процессами и платформами CI/CD.
- Способность эффективно работать как самостоятельно, так и в команде.
- Чувство ответственности, срочности и гордости за свою работу.
- Высококачественные навыки устного и письменного общения.
Преимущества работы в Viator
- Конкурентоспособные компенсационные пакеты, включая базовую зарплату, ежегодный бонус и опционы на акции.
- «Работайте по-своему» с гибкостью, соответствующей вашему образу жизни. Мы придерживаемся удаленного подхода к сотрудничеству, с возможностью посещать офис так часто, как вы хотите, в выбранных местах.
- Гибкий график. Баланс между работой и личной жизнью встроен в нашу культуру по замыслу. Доверие и ответственность обеспечивают его работу.
- Сопоставление пожертвований. Хотите внести свой вклад? Вносите больше! Мы ежегодно сопоставляем соответствующие пожертвования на благотворительность.
- Оплата обучения. Хотите повысить уровень своей карьеры? Нам нравится это слышать! Получите ежегодную поддержку для квалифицированных программ.
- Пособие на образ жизни. Ежегодное пособие, которое вы можете потратить на себя. Используйте его на путешествия, оздоровление или все, что вам подходит.
- Льготы на путешествия. Мы верим, что путешествия — это развитие сотрудников, поэтому мы предоставляем скидки и многое другое.
- Программа помощи сотрудникам. Мы здесь для вас с ресурсами и программами, которые помогут вам справиться с жизненными трудностями.
- Медицинские льготы. Мы предлагаем отличное покрытие и конкурентоспособные страховые взносы.
Наши ценности
Мы стремимся лидировать; Мы неустанно любопытны;... хотите узнать больше? Прочтите о наших ценностях:
- Мы стремимся лидировать. Используйте свой талант, амбиции и знания, чтобы поднять нас — и вас — на новую высоту.
- Мы неустанно любопытны. Мы выходим за рамки обычного, известного, «так просто делается».
- Мы лучше вместе. Мы учимся друг у друга, принимаем, уважаем, поддерживаем и ценим друг друга — и в процессе создаем что-то замечательное.
- Мы всегда служим нашим клиентам. Мы слушаем, задаем вопросы, реагируем и стремимся к «вау»-моментам.
- Мы стремимся к лучшему, а не к идеальному. Мы не всегда будем делать все правильно с первого раза. Мы создадим безопасную среду, в которой можно совершать ошибки, итерировать, улучшать и расти.
Наше рабочее место для всех, как и наша платформа, основанная на людях. В Tripadvisor мы хотим, чтобы вы привносили свою уникальную индивидуальность, способности и опыт, чтобы мы могли вместе революционизировать путешествия и вместе находить хорошее.
Если вам требуется разумное приспособление или поддержка во время подачи заявки или в процессе найма по причине состояния здоровья или инвалидности, пожалуйста, свяжитесь с вашим индивидуальным рекрутером или отправьте электронное письмо по адресу AccessibleRecruiting@Tripadvisor.com и сообщите нам характер вашего запроса. Пожалуйста, укажите номер вакансии в вашем сообщении.