Senior Machine Learning Platform/Ops Engineer

Должность: Старший инженер по платформе/операциям машинного обучения Компания: Preply Местоположение: Барселона / Гибрид / Удаленно

МЫ СОДЕЙСТВУЕМ ПРОГРЕССУ ЛЮДЕЙ.

В Preply мы занимаемся созданием преобразующих жизнь учебных программ. Мы помогаем людям открывать для себя магию идеального репетитора, создавать персонализированный учебный путь и оставаться мотивированными для постоянного роста. Наш подход основан на человеческом взаимодействии и технологической поддержке — и это приносит реальные результаты.

Мы только что достигли статуса единорога с инвестициями в размере 150 миллионов долларов в рамках серии D, ускоряя нашу миссию по преобразованию образования с помощью человеко-ориентированного, усиленного ИИ обучения. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают более 90 языков ученикам из 180 стран — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее обучения в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply инициирует изменения, подпитывает амбиции и способствует достижению значимого прогресса. Присоединение к Preply означает участие в формировании будущего образования в глобальном масштабе и создание чего-то по-настоящему значимого для миллионов людей каждый день.

О РОЛИ

По мере масштабирования Preply своей учебной платформы на базе ИИ, мы ищем опытного Старшего инженера по платформе/операциям машинного обучения, который поможет в продакшене систем машинного обучения с высокой надежностью, производительностью и наблюдаемостью. Вы будете работать на стыке ML, инженерии данных и облачной инфраструктуры, обеспечивая быструю, безопасную и воспроизводимую разработку моделей от обучения до развертывания.

Мы достигли более 90% внедрения инструментов ИИ для написания кода среди инженеров и теперь движемся к более автономной, расширенной ИИ разработке в масштабе. В Preply инженеры имеют прямой доступ к лучшим доступным инструментам, со свободой использовать их в полной мере и экспериментировать по мере создания.

Вы будете тесно сотрудничать с ML-учеными, бэкенд-инженерами и инженерами данных для формирования основ нашего жизненного цикла ML.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать и поддерживать ML-конвейеры для обучения, оценки и развертывания с использованием таких инструментов, как Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton
• Поддерживать ML-ученых в создании воспроизводимых, контейнеризированных сред для обучения моделей (по запросу и по расписанию), а также управлять вычислительными ресурсами в масштабе (например, авто масштабирование spot/GPU)
• Определять и внедрять средства наблюдаемости и оповещения для ML-систем (дрейф моделей, качество данных, охват признаков и т. д.)
• Проектировать и масштабировать потоки приема данных и трансформации признаков, используя пакетную (например, Spark/BigQuery) и потоковую (Kafka или эквивалент) обработку
• Вносить вклад во внутренние библиотеки Python и платформенные инструменты, которые ускоряют экспериментирование и развертывание для всех команд, работающих с моделями
• Обеспечивать модульность, тестируемость и мониторинг ML-сервисов с первого дня
• Исследовать и внедрять в продакшен функции на основе LLM (например, конвейеры извлечения, оценка подсказок, обслуживание моделей)

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Подтвержденный опыт проектирования и развертывания ML-систем в продакшене (более 5 лет на соответствующих должностях)
• Владение Python и SQL, а также инструментами оркестрации (Airflow, Kubeflow, Dagster и т. д.)
• Опыт работы с современными облачными платформами (предпочтительно GCP или AWS), Kubernetes и рабочими процессами CI/CD
• Понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, валидация, развертывание и мониторинг
• Строгие DevOps практики: Git, IaC (Terraform), логирование/наблюдаемость, контейнеризация (Docker/K8s)
• Способность работать независимо с ML-учеными и наставлять коллег в вопросах надежности, тестирования и доставки. Ориентация на продуктовое воздействие.
• Опыт работы с LLM serving, векторными базами данных или продуктовыми потоками на базе GenAI
• Глубокий практический опыт работы с инструментами ИИ, особенно в области Agentic AI SDLC

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ В PREPLY

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрое ежемесячное пособие на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также выходные для саморазвития;
• Конкурентоспособный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и их число растет!)

НАШИ ПРИНЦИПЫ

• Забота об изменении мира — Мы увлечены своей работой и глубоко заботимся о ее преобразующем влиянии.
• Мы делаем это для учеников — И для Preply, и для репетиторов, ученики — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы фокусируемся на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечить исключительный учебный опыт.
• Постоянное совершенствование — Для создания выдающегося клиентского опыта мы фокусируемся на простоте, гладкости и удовольствии, постоянно совершенствуя его, поскольку каждая деталь имеет значение.
• Сейчас — время действовать — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас — время добиваться великих свершений.
• Дисциплинированное исполнение — Что делает нас дисциплинированными, так это превосходство в исполнении. Мы ставим четкие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.
• Глубокое погружение — Мы используем деловую хватку и любознательность для изучения несоответствий между цифрами и историями, извлекая значимые выводы для принятия решений.
• Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы со смирением принимаем обратную связь и учимся на неудачах.
• Повышение планки — Мы постоянно повышаем стандарты нашей работы, наряду с каждым новым сотрудником и повышением в должности. Мы создаем разнообразные и высокопроизводительные команды, которые могут добиться реальных перемен.
• Бросайте вызов, не соглашайтесь и приверьтесь — Мы ценим открытое и честное общение, даже когда мы не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, бросаем вызов, когда это необходимо, и полностью привержены принятым решениям.
• Единый Preply — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и отмечаем прогресс друг друга.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

Preply.com стремится создавать инклюзивную среду, в которой процветают люди с различным происхождением. Мы верим, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым ингредиентом нашего успеха как межкультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply рассмотрит все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.