Должность: Старший инженер по платформе/операциям машинного обучения Компания: Preply Местоположение: Лондон / Гибрид / Удаленно

МЫ СПОСОБСТВУЕМ ПРОГРЕССУ ЛЮДЕЙ.

В Preply мы стремимся создавать обучающие возможности, меняющие жизнь. Мы помогаем людям открывать для себя волшебство идеального репетитора, выстраивать персонализированный образовательный путь и сохранять мотивацию для дальнейшего роста. Наш подход основан на человеческом факторе и усилен технологиями, и он оказывает реальное влияние.

Мы только что достигли статуса «единорога» с раундом серии D на сумму 150 миллионов долларов, ускоряя нашу миссию по трансформации образования с помощью обучения, основанного на человеческом факторе и усиленного ИИ. Сегодня более 100 000 репетиторов обучают 90+ языкам учеников из 180 стран — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее образования в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply вызывает изменения, подпитывает амбиции и стимулирует значимый прогресс. Присоединение к Preply означает участие в формировании будущего образования в глобальном масштабе и создание чего-то по-настоящему значимого для миллионов людей каждый день.

О РОЛИ

По мере масштабирования платформы обучения Preply на базе ИИ, мы ищем опытного старшего инженера по платформе/операциям машинного обучения, который поможет нам вывести системы машинного обучения в продакшн с высокой надежностью, производительностью и наблюдаемостью. Вы будете работать на стыке ML, инженерии данных и облачной инфраструктуры, обеспечивая быструю, безопасную и воспроизводимую разработку моделей от обучения до развертывания.

Мы достигли 90%+ внедрения инструментов ИИ для написания кода во всей инженерной команде и теперь движемся к более автономной разработке с использованием ИИ в масштабе. В Preply инженеры имеют прямой доступ к лучшим доступным инструментам, свободу использовать их в полной мере и экспериментировать во время создания.

Вы будете тесно сотрудничать с ML-учеными, бэкенд-инженерами и инженерами данных, чтобы формировать основы нашего ML-жизненного цикла.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать и поддерживать ML-конвейеры для обучения, оценки и развертывания с использованием таких инструментов, как Databricks, MLFlow, Airflow, DBT, Sagemaker, Tecton
• Поддерживать ML-ученых в создании воспроизводимых, контейнеризованных сред для обучения моделей (по запросу и по расписанию) и управлять вычислительными ресурсами в масштабе (например, автомасштабирование spot/GPU)
• Определять и внедрять средства наблюдаемости и оповещения для ML-систем (дрейф моделей, качество данных, охват признаков и т. д.)
• Проектировать и масштабировать потоки приема данных и преобразования признаков с использованием пакетной обработки (например, Spark/BigQuery) и потоковой обработки (Kafka или эквивалент)
• Вносить вклад во внутренние библиотеки Python и платформенные инструменты, которые ускоряют экспериментирование и развертывание для всех команд, работающих с моделями
• Обеспечивать модульность, тестируемость и мониторинг ML-сервисов с первого дня
• Исследовать и выводить в продакшн функции на основе LLM (например, конвейеры поиска, оценка подсказок, обслуживание моделей)

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Подтвержденный опыт проектирования и развертывания ML-систем в продакшене (более 5 лет на соответствующих должностях)
• Свободное владение Python и SQL, а также инструментами оркестрации (Airflow, Kubeflow, Dagster и т. д.)
• Опыт работы с современными облачными платформами (предпочтительно GCP или AWS), Kubernetes и рабочими процессами CI/CD
• Понимание жизненных циклов ML-моделей: обучение, валидация, развертывание и мониторинг
• Строгие DevOps-практики: Git, IaC (Terraform), логирование/наблюдаемость, контейнеризация (Docker/K8s)
• Способность работать самостоятельно с ML-учеными и наставлять коллег в области надежности, тестирования и доставки. Ориентация на продуктовое влияние.
• Опыт работы с LLM-сервисами, векторными базами данных или продуктовыми потоками на базе GenAI
• Глубокие практические знания инструментов ИИ, особенно в области агентного ИИ SDLC

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ В PREPLY

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедро выделяемый ежемесячный бюджет на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также выходные дни для саморазвития;
• Конкурентоспособный финансовый пакет с опционами, оплачиваемым отпуском и медицинской страховкой;
• Доступ к платформам бесплатной поддержки психического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов посредством изучения и преподавания языков в 175 странах (и их число растет!)

НАШИ ПРИНЦИПЫ

• Забота об изменении мира — мы увлечены своей работой и глубоко заботимся о ее преобразующем влиянии.
• Мы делаем это для учеников — как для Preply, так и для репетиторов, ученики — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на предоставлении репетиторам возможностей для обеспечения исключительного учебного опыта.
• Постоянное совершенствование — для создания выдающегося клиентского опыта мы фокусируемся на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя его, поскольку каждая деталь имеет значение.
• Сейчас — самое время — в быстро меняющемся мире важно, насколько быстро мы действуем. Сейчас — самое время для великих свершений.
• Дисциплинированное исполнение — то, что делает нас дисциплинированными, — это совершенство в нашем исполнении. Мы ставим четкие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.
• Погружение в детали — мы используем деловую хватку и любознательность для изучения несоответствий между цифрами и историями, раскрывая значимые идеи для принятия решений.
• Мышление роста — мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы со смирением принимаем обратную связь и учимся на неудачах.
• Повышение планки — мы постоянно повышаем наши стандарты производительности, наряду с каждым новым сотрудником и повышением. Мы создаем разнообразные и высокоэффективные команды, которые могут добиться реальных изменений.
• Спорь, не соглашайся и придерживайся — мы ценим открытое и честное общение, даже когда мы не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, оспариваем, когда это необходимо, и полностью придерживаемся принятых решений.
• Один Preply — мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и отмечаем прогресс друг друга.

РАВЕНСТВО, РАЗНООБРАЗИЕ И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

Preply.com стремится создать инклюзивную среду, в которой процветают люди из разных слоев общества. Мы считаем, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым ингредиентом нашего успеха как мультинациональной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.