Должность: Ведущий технический консультант по ИИ Компания: AHEAD Местоположение: Гуруграм, Харьяна / удаленно

AHEAD создает платформы для цифрового бизнеса. Объединяя достижения в области облачной инфраструктуры, автоматизации и аналитики, а также доставки программного обеспечения, мы помогаем предприятиям реализовать обещание цифровой трансформации.

В AHEAD мы уделяем приоритетное внимание созданию культуры принадлежности, где все точки зрения и голоса представлены, ценятся, уважаются и услышаны. Мы создаем пространства, чтобы каждый мог высказаться, внести изменения и формировать культуру в AHEAD.

Мы являемся работодателем с равными возможностями и не дискриминируем по признаку расы, национального происхождения, цвета кожи, пола, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, религии, возраста, инвалидности, семейного положения или любых других защищенных законом характеристик, будь то фактических или предполагаемых.

Мы приветствуем всех кандидатов, которые внесут вклад в диверсификацию и обогащение идей и точек зрения в AHEAD.

В качестве ведущего технического консультанта по ИИ-сервисам вы отвечаете за практическую реализацию ИИ-решений в рамках клиентских проектов AHEAD. Вы — инженер и консультант клиентов: вы превращаете проектные решения в работающие GenAI / Agentic AI рабочие процессы производственного качества, и доводите их до конца — развертываете, запускаете и обеспечиваете надежную работу в реальных клиентских средах. Вы будете сотрудничать с клиентами и междисциплинарными командами, включая инженеров, владельцев продуктов, экспертов в предметных областях, чтобы понять реальные бизнес-потребности и решить сложные задачи в различных отраслях. Вы будете работать вместе с старшими консультантами и архитекторами, вносить вклад в техническое направление и отвечать за реализацию.

Роли и обязанности: Реализация решений и развертывание в производственной среде Полная ответственность за практическую реализацию ИИ-решений: создание, тестирование, интеграция, развертывание и выпуск GenAI-сервисов и агентных рабочих процессов в производственной среде. Перевод решений из прототипа в производственную среду, включая развертывание, выпуск, версионирование и откат, а также обеспечение их надежной работы после запуска. Принятие обоснованных проектных решений и компромиссов в процессе разработки, и внесение сложных, сквозных решений в технические обсуждения команды, внося вклад в архитектуру, а не только потребляя ее. Составление и поддержание собственных оценок, разбивка задач и статуса выполнения; раннее выявление рисков, блокировок и зависимостей.

Разработка и реализация GenAI Проектирование, реализация и поддержка сервисов и рабочих процессов на основе Python, интегрирующих LLM и GenAI возможности с клиентскими системами и приложениями. Создание агентных и многоэтапных рабочих процессов с использованием фреймворков оркестрации и паттернов платформы (например, LangGraph, AgentCore, LangChain). Разработка надежных инструментов и API для агентов с четкими схемами ввода/вывода, контрактами ошибок, версионированием и хуками наблюдаемости. Использование абстракций поиска/RAG для улучшения заземления и надежности, настройка параметров (top-k, оценка, фильтры).

Качество, наблюдаемость и управление Ответственность за эксплуатационную готовность создаваемых рабочих процессов: мониторинг, оповещение, устранение неполадок и итеративное улучшение. Настройка инструментов наблюдаемости и оценки для создаваемых решений, включая трассировку, логирование и метрики через стек наблюдаемости LLM (например, Langfuse, LangSmith), а также проверки качества, регрессии и безопасности через фреймворки оценки (например, DeepEval, Ragas). Работа в рамках установленных ограничений платформы, безопасности и управления (RBAC, границы доступа к данным, обработка PII, логирование, аудит), а не создание разовых механизмов.

Сотрудничество и поддержка Партнерство с менеджерами по продуктам, бизнес-заказчиками и UX для преобразования постановки задач и критериев оценки в конкретные, готовые к производству рабочие процессы. Активное участие в обзорах проектов, ревью кода и обсуждениях архитектуры, обеспечивая сопровождаемость, наблюдаемость решений и соответствие стандартам платформы. Поддержка и наставничество младших инженеров и консультантов в команде через ревью кода и парное программирование. Вклад во внутреннее обучение (руководства, примеры, повторно используемые паттерны) и активное использование ИИ-инструментов (например, Glean, Devin, Windsurf, Claude) для ускорения проектирования, разработки, тестирования и документирования.

Квалификация: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной количественной области. Минимум 5 лет опыта работы в области науки о данных с акцентом на машинное обучение и глубокое обучение. Сильные навыки программирования на Python с акцентом на написание эффективного, масштабируемого и сопровождаемого кода. Опыт разработки и обучения пользовательских моделей глубокого обучения с использованием TensorFlow, PyTorch или scikit-learn. Практический опыт работы с Jupyter Notebook, Azure Machine Learning Studio, Azure OpenAI, AWS SageMaker, платформами nVidia AI Enterprise и DGX. Практический опыт работы с ведущими открытыми и крупными поставщиками моделей, такими как LLama, Claude от Anthropic, Open AI и др. Глубокое понимание архитектур трансформеров, механизмов внимания и других продвинутых концепций глубокого обучения. Знание концепций генеративного ИИ, включая дообучение (fine-tuning), трансферное обучение (transfer learning) и методы RAG. Опыт работы с жизненным циклом машинного обучения, включая развертывание моделей, мониторинг, обнаружение дрейфа/переобучение и канареечное тестирование (canary testing). Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества, способность представлять сложную техническую информацию как технической, так и нетехнической аудитории. Опыт работы с предпродажной деятельностью, включая определение масштабов проекта, оценку и проектирование решений.

Почему AHEAD:

Через нашу повседневную работу и внутренние группы, такие как Moving Women AHEAD и RISE AHEAD, мы ценим и получаем выгоду от разнообразия людей, идей, опыта и всего, что между ними.

Мы стимулируем рост, оснащая наш офис передовыми технологиями в лаборатории стоимостью в несколько миллионов долларов, поощряя межведомственное обучение и развитие, спонсируя сертификаты и лицензии для непрерывного обучения.

Льготы для сотрудников в Индии включают: Комплексное медицинское страхование для сотрудников с возможностью расширения покрытия на иждивенцев Оплачиваемый отпуск и государственные праздники, а также дополнительные отпуска в соответствии с политикой компании Гибкие условия работы, поддерживающие баланс между работой и личной жизнью Возможности обучения и развития для поддержки непрерывного роста и повышения квалификации Инициативы и программы по благополучию сотрудников, направленные на физическое и психическое здоровье Пенсионные и установленные законом льготы в соответствии с законодательством Индии Инклюзивная культура, ориентированная на людей, с сильным акцентом на сотрудничество и ответственность