Кто мы

В Twilio мы формируем будущее коммуникаций, причем все это — не выходя из дома. Мы предоставляем передовые решения для сотен тысяч компаний и даем возможность миллионам разработчиков по всему миру создавать персонализированный клиентский опыт.

Наша приверженность удаленной работе, а также сильная культура связи и глобальной инклюзивности означают, что, независимо от вашего местоположения, вы являетесь частью яркой команды с разнообразным опытом, которая ежедневно оказывает глобальное влияние. Поскольку мы продолжаем революционизировать способы взаимодействия в мире, мы приобретаем новые навыки и опыт, которые делают работу по-настоящему полезной. Ваша карьера в Twilio — в ваших руках.

Найм и как мы работаем

Мы используем искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности процесса найма. Тем не менее, каждое решение о найме принимается реальными сотрудниками Twilio!

Кроме того, хотя мы являемся компанией, ориентированной на удаленную работу, вас могут попросить прийти лично по мере необходимости для собраний команды, функциональных выездных мероприятий или встреч с клиентами.

Представьте себя в Twilio

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве следующего инженера машинного обучения III (Machine Learning Engineer III) в команде Customer Memory Twilio.

О работе

В этой роли вы будете создавать основные возможности ИИ/МО, которые обеспечивают интеллектуальный клиентский опыт для клиентов Twilio — позволяя любому приложению, человеку или агенту ИИ, или каналу знать, кто клиент, что он сделал и как с ним лучше всего связаться.

Эта роль требует конструкторского и любознательного подхода, того, кто сможет преодолеть разрыв между теоретическими исследованиями, экспериментами производственного уровня и программным обеспечением корпоративного качества. Вы будете руководить быстрыми циклами исследований для решения сложных проблем, связанных с контекстуальным интеллектом и крупномасштабными проблемами МО, обеспечивая безупречное и персонализированное взаимодействие.

Обязанности

В этой роли вы будете:

Создавать новую функциональность в быстро развивающемся продукте, который быстро набирает популярность.
Брать туманную идею, разрабатывать строгий эксперимент и выполнять его в течение нескольких недель.
Проводить углубленные исследования современных методов оркестрации LLM, стратегий поиска и персонализации на основе данных.
Создавать системы МО, которые выдерживают нагрузку масштаба Twilio.
Быстро приобретать новые технические навыки и знания в быстро меняющейся среде с высокой производительностью.
Проактивно использовать и интегрировать новейшие стеки разработки ИИ, чтобы обойти стандартные инженерные решения и сосредоточиться на основной дифференциации.

Квалификация

Twilio ценит разнообразный опыт из всех отраслей, и мы призываем всех, кто соответствует требуемым квалификациям, подать заявку. Если ваша карьера только начинается или не следовала традиционному пути, не позволяйте этому помешать вам рассмотреть Twilio. Мы всегда ищем людей, которые привнесут что-то новое!

Обязательно:

Более 5 лет прикладного опыта в области МО/ИИ с подтвержденным опытом самостоятельного управления технически амбициозными системами от начала до конца, а не участия в разработке кого-либо другого.
Уверенность в работе в условиях «от 0 до 1» с неопределенными требованиями и сильной склонностью к действию.
Владение языком программирования Python.
Опыт создания облачных сервисов на AWS, GCP или Azure с большим объемом данных, потоковой передачей данных или путями вывода в реальном времени, а также с различными хранилищами данных.
Глубокая экспертиза в области проектирования, архитектуры и развертывания систем МО/ИИ производственного уровня, включая оркестрацию LLM, модели встраивания (embedding models) и векторные хранилища (vector stores).
Прочные основы статистических алгоритмов машинного обучения, трансформерных моделей (transformer models), LLM.
Способность повышать технический уровень команды посредством наставничества, обзора дизайна и стандартов, без формальных управленческих полномочий.
Опыт создания облачных сервисов с использованием AWS, GCP или Azure.
Отличные коммуникативные навыки и высокоэффективный сотрудник, который хорошо работает с коллегами.

Желательно:

Предыдущий опыт создания автономных агентов, которые обрабатывают многошаговые диалоги и поддерживают долгосрочный контекст/согласованность.
Хороший опыт предиктивного моделирования поведения пользователей, включая проектирование экспериментов и причинные или контрфактические методы, необходимые при частичной рандомизации.
Предыдущий опыт работы в глобально распределенной команде.

Местоположение

Эта должность предполагает удаленную работу и базируется в Индии — Карнатака, Тамилнад, штат Телангана, Махараштра и Нью-Дели.

Командировки

Мы уделяем первостепенное внимание связям и возможностям для построения отношений с нашими клиентами и друг с другом. Для этой роли вам может потребоваться периодически путешествовать для участия в очных встречах по проекту или команде.

Что мы предлагаем

Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентную оплату, щедрый отпуск, обширный отпуск по уходу за ребенком и для оздоровления, медицинское обслуживание, программу пенсионных накоплений и многое другое. Предложения варьируются в зависимости от местоположения.

Twilio мыслит масштабно. А вы?

Мы любим решать проблемы, проявлять инициативу, помогать, когда это необходимо, и всегда готовы пробовать новое. Вот почему мы ищем коллег, которые воплощают наши ценности — то, что мы называем Twilio Magic. Кроме того, мы даем сотрудникам возможность позитивных изменений в их сообществах, поддерживая их волонтерскую деятельность и пожертвования.

Так что, если вы готовы полностью раскрыть свой потенциал, сделать лучшую работу и стать лучшей версией себя, подавайте заявку сейчас! Если эта должность не то, что вы ищете, пожалуйста, рассмотрите другие открытые вакансии.

Будьте бдительны в отношении мошенничества при найме

Мы заботимся о вашей безопасности. Мошенники иногда выдают себя за рекрутеров Twilio через поддельные вакансии, электронные письма, веб-сайты или сообщения. Пожалуйста, убедитесь, что вы общаетесь с официальным адресом электронной почты twilio.com. Мы никогда не будем запрашивать оплату, подарочные карты, криптовалюту или банковскую информацию в процессе найма. Мы не делаем предложений о работе без официального процесса собеседования и не проводим собеседования исключительно через текстовые мессенджеры.

Twilio с гордостью является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды, решения по репродуктивному здоровью или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса лица с ограниченными возможностями, генетической информации, политических взглядов или деятельности, или других применимых характеристик, защищенных законом. Мы также рассматриваем кандидатов с судимостью в соответствии с применимым федеральным, штатным и местным законодательством. Кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассмотрены для трудоустройства в соответствии с Постановлением округа Лос-Анджелес о справедливых возможностях для работодателей и Законом Калифорнии о справедливых возможностях. Кроме того, Twilio участвует в программе E-Verify в определенных местах, как того требует закон.