Старший Python разработчик AI/ML
Quantori трансформирует науки о жизни и здравоохранение с помощью цифровых IT-решений. Мы разрабатываем интеллектуальные решения, которые предоставляют ценную информацию, помогая нашим партнерам принимать обоснованные решения, внедрять инновации в разработку лекарств и улучшать уход за пациентами. Обладая глубокими знаниями предметной области, Quantori объединяет передовую аналитику данных, управление научными знаниями и лучшее в своем классе программное обеспечение для сокращения времени вывода на рынок и повышения гибкости исследовательского процесса.
Местоположение:
Quantori – это международная команда: у нас есть коллеги, которые работают не только в офисе, но и удаленно со всего мира.
Обязанности:
- Способность тесно сотрудничать с инженерами машинного обучения и специалистами по данным для уточнения моделей ИИ, разработки надежных эмбеддингов моделей и оптимизации подсказок для точности, производительности и экономической эффективности.
- Разработка и оптимизация систем ИИ-агентов, включая оркестрацию нескольких агентов и интеграцию инструментов.
- Внедрение и итеративное улучшение RAG-пайплайнов, фреймворков оценки и решений для обработки данных на основе LLM.
- Поддержка и улучшение приложений и решений на Python.
Что мы ожидаем:
- Глубокие знания Python, с опытом написания чистого, эффективного и поддерживаемого кода.
- Способность проектировать и разрабатывать автономных агентов с использованием таких фреймворков, как LangGraph/CrewAI/OpenAI Agents SDK, обеспечивающих интеллектуальное принятие решений и автоматизацию задач.
- Опыт быстрого прототипирования с использованием больших языковых моделей (LLM), векторных баз данных и графов знаний для изучения и внедрения новых возможностей на основе ИИ.
- Экспертиза в рабочих процессах retrieval-augmented generation (RAG) и методах извлечения документов для повышения релевантности контента.
- Практический опыт работы с большими языковыми моделями, такими как GPT/Claude/Gemini/Qwen, а также глубокое понимание prompt engineering, техник эмбеддинга.
- Знакомство с Model Context Protocol (MCP) для подключения LLM-агентов к внешним инструментам и источникам данных.
- Опыт быстрого прототипирования возможностей на основе ИИ с использованием LLM, эмбеддингов и структурированных/неструктурированных источников данных.
- Опыт генерации кода и инструментов разработки с помощью ИИ (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex).
- Отличные навыки письменного и устного общения на английском языке (B2).
Приятно иметь:
- Опыт работы с Python-фреймворками, такими как Django, Flask или FastAPI.
- Владение SQL для работы со структурированными базами данных, запросов к данным и оптимизации производительности базы данных.
- Знакомство с платформами Dataiku, Snowflake, Tableau, Streamlit, Artifactory, dbt.
- Практический опыт работы с фреймворками глубокого обучения NLP, такими как PyTorch, TensorFlow и Transformers.
- Знакомство с графовыми RAG-подходами (Microsoft GraphRAG, LightRAG или решения на основе Neo4j).
- Понимание оптимизации затрат на ИИ: маршрутизация моделей, стратегии кэширования (семантическое кэширование), сжатие подсказок и управление токенами.
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата.
- Удаленная или офисная работа.
- Гибкий график работы.
- Команда с отличной технической экспертизой.
Если вы не видите открытой вакансии, соответствующей вашему стеку навыков и/или профессиональному опыту, но заинтересованы в работе с нами — отправьте свое резюме на career@quantori.com. Мы постараемся найти для вас что-то особенное и интересное!
