AI Tooling Engineer - Remote

Название: Инженер по инструментам ИИ — Удаленная работа Местоположение: Бангалор / Индия / Бангалор, Индия / Удаленная работа

О нас В Zyte мы едим данные на завтрак, а вы можете есть свой завтрак где угодно и работать на Zyte. Основанная в 2010 году, наша команда состоит из более чем 225 человек из более чем 28 стран, и наша миссия — дать нашим клиентам возможность извлекать данные, которые им необходимы для дальнейших инноваций и роста их бизнеса. Мы верим, что у каждого бизнеса должен быть простой путь к данным. Более десяти лет Zyte лидирует в создании мощных, простых в использовании инструментов для сбора, форматирования и доставки веб-данных — быстро, надежно и в масштабе. И сегодня данные, которые мы извлекаем, помогают тысячам организаций принимать более обоснованные бизнес-решения, обеспечивать конкурентное преимущество и стимулировать устойчивый рост. На сегодняшний день более 3000 компаний и 1 миллион разработчиков полагаются на наши инструменты и услуги для получения необходимых им данных из Интернета. Эта роль находится в команде Tooling Zyte, работая бок о бок с нашим ведущим инженером в области Tooling над внутренней платформой для агентов: единое место, которое объединяет то, что знает компания, разбросанное сегодня по многим системам, чтобы люди и их ИИ-агенты получали этот контекст в одном месте, при этом каждый видит только то, что ему разрешено видеть. Мы ищем строителя: того, кто создавал ИИ-агентов и выпускал их для реальных пользователей, и кому нравится управлять продуктом от начала до конца — от общения с людьми, которые им пользуются, до кода, развертывания и метрик, которые показывают, работает ли он. Первая версия уже используется внутри компании и растет каждую неделю.

Роли и обязанности: Создание платформы совместно с ведущим инженером по инструментам: новые возможности каждую неделю, от проектирования до производства. Подключение новых внутренних систем и SaaS-инструментов к платформе: их API и данные, как они вписываются в общую модель и кто может что видеть. Создание агентов и инструментов, которые они используют, включая серверы MCP, которые агенты по всей компании могут вызывать, и контекст, который им необходим для правильных ответов. Обеспечение качества: наборы для оценки и эталонные тесты, трассировка, стоимость одного ответа и исправление проблем, с которыми сталкиваются пользователи. Преобразование концепций в рабочие инструменты, которые работают в производственной среде в облаке, с должным обеспечением безопасности и контроля доступа. Создание с использованием ИИ-агентов для написания кода как основного способа работы, со спецификациями, тестами и обзорами, которые поддерживают корректность кода. Вклад в общекорпоративные инициативы по инструментам ИИ: оценка и стандартизация внутренних инструментов ИИ, отслеживание затрат и использования, а также согласованные стандарты для внутренних приложений, созданных с помощью ИИ; помощь другим командам в разработке на платформе. Общение с пользователями платформы по всей компании, чтобы узнать, что создавать дальше, и объяснение созданного технической и нетехнической аудитории.

Требования 3+ года опыта разработки и выпуска производственного программного обеспечения, в основном на Python, с реляционными базами данных. Создал и выпустил с помощью LangGraph как минимум одного агента, которым пользуются реальные люди: вызов инструментов, поиск и встраивание, проектирование запросов и контекста. Практический опыт работы с API LLM от основных поставщиков, оптимизация затрат и токенов. Практический опыт работы с протоколами MCP или аналогичными инструментами в качестве сервера и клиента. Правильная оценка ИИ-систем: тестовые наборы, LLM-as-judge, регрессии при изменении запроса или модели; трассировка и наблюдаемость с помощью Langfuse или аналогичных инструментов. Интеграция API и данных: SaaS API, SQL, хранилища данных. Опыт работы с облачной инфраструктурой (Google Cloud и/или AWS): контейнеры, управляемые базы данных, управление доступом и идентификацией, CI/CD. Ежедневное использование ИИ-агентов для написания кода и знание того, как контролировать их выходные данные. Чувство безопасности и разрешений: идентификация, принцип наименьших привилегий, люди видят только то, что им разрешено видеть. Уверенное владение системами контроля версий (GitHub/Bitbucket). Отличное знание английского языка (письменного и устного), как технического, так и нетехнического.

Желательные навыки: Знакомство с веб-данными или веб-скрапингом. Django и Postgres, включая векторный поиск с pgvector. Достаточные навыки фронтенда для создания и изменения интерфейса чата (React, Next.js). Создавал внутренние инструменты, которые были приняты коллегами. Семантические уровни или графы знаний. Память для агентов, мультиагентные системы. Предыдущий опыт удаленной/распределенной работы.

Преимущества Присоединившись к команде Zyte, вы: Станете частью самостоятельной, прогрессивной, мультикультурной команды. Получите свободу и гибкость для удаленной работы. Будете работать с передовыми, открытыми технологиями и инструментами — и формировать инструменты ИИ, на которые полагается вся компания.