Название вакансии: Ученый, Наука о данных

Мы ищем высокомотивированного специалиста для присоединения к недавно сформированной, динамичной команде в области ранних исследований и разработок в онкологии. Успешный кандидат будет использовать свой опыт в области науки о данных для анализа больших наборов данных, чтобы продвинуть наши усилия по идентификации мишеней, изучению механизма действия (MOA) и разработке стратегии биомаркеров, с особым акцентом на анализы, связанные с функцией и старением иммунной системы.

В AstraZeneca у вас будет возможность внести значительный вклад в будущее здравоохранения, работая в совместной среде на переднем крае исследований. Идеальный кандидат будет преуспевать в этой среде, способствуя нашей траектории роста по мере развития нашей развивающейся команды.

Ключевые обязанности:

• Выполнение и поддержка конвейеров: Обработка и анализ крупномасштабных наборов данных биобанков, данных человеческой популяции и ин-витро биологических данных с использованием установленных конвейеров анализа.
• Аналитическая поддержка: Применение аналитических методов и алгоритмов машинного обучения для помощи в идентификации потенциальных терапевтических мишеней и биомаркеров.
• Межфункциональное сотрудничество: Партнерство с учеными, работающими в мокрых лабораториях, для анализа экспериментальных результатов при идентификации мишеней и исследованиях механизма действия (MOA).
• Визуализация данных: Создание высококачественных визуализаций и отчетов для представления результатов проектной команде.
• Стратегический вклад: Предоставление высококачественных данных и вычислительных инсайтов, способствующих разработке стратегий биомаркеров.
• Участие в команде: Активное участие в командных совещаниях, представление основанных на данных инсайтов, чтобы помочь группе достичь этапов проекта.
• Непрерывное обучение: Следите за последними разработками в области науки о данных и биоинформатических инструментов.

Квалификация:

• Образование: Доктор философии (Ph.D.) в области биоинформатики, вычислительной биологии, науки о данных, эпидемиологии или смежной области (0–2 года последипломного опыта); или степень магистра (MS) с 2–4 годами опыта; или степень бакалавра (BS) с 4+ годами соответствующего опыта.
• Опыт работы с данными: Минимум 2 года опыта работы с крупномасштабными биологическими данными или данными популяций, предпочтительно включая опыт анализа старения/функции иммунной системы в контексте данных человека и/или мышей.
• Владение кодом: Глубокое знание Python или R.
• Технические знания: Прочное понимание статистического анализа и основных методов машинного обучения.
• Основы геномики: Практический опыт анализа данных NGS (например, RNA-seq, метилирование ДНК, ChIP-seq или ATAC-seq).
• Интерес к мультиомике: Опыт работы или сильное желание изучить анализ протеомных данных и интеграцию мультиомических данных.
• Операционные навыки: Отличные навыки решения проблем, внимание к деталям и способность управлять несколькими задачами в быстро меняющейся среде.
• Коммуникация: Способность четко представлять данные и технические рабочие процессы междисциплинарной команде.

Желательные навыки и качества:

• Предшествующий опыт или знакомство с биомаркерами старения/функции иммунной системы.
• Предшествующий опыт или стажировка в фармацевтической или биотехнологической отрасли.
• Предшествующий опыт проведения крупномасштабного ассоциативного тестирования (например, полногеномные ассоциативные исследования [GWAS], эпигеномные ассоциативные исследования [EWAS], протеомные ассоциативные исследования).
• Знакомство с методами статистической генетики (например, менделевская рандомизация, тонкое картирование, ко-локализация).
• Знакомство с архитектурами анализа машинного обучения (например, случайный лес, градиентный бустинг, трансформеры).
• Знакомство с общедоступными биологическими базами данных (например, GTEx, TCGA), данными эпидемиологических когорт (например, когорты TOPMed) или биобанками (например, UK Biobank, FinnGen).
• Способность применять интегрированные конвейеры генеративного дизайна белков — от генерации остова, обусловленного мишенью, до дизайна последовательности и вычислительной валидации сворачивания — для поддержки разработки новых терапевтических биологических препаратов с оптимизированной специфичностью и свойствами разрабатываемости.
• Практическое знание конвейеров вычислительной гистологии, включающих современные подходы глубокого обучения — включая самообучаемое и слабообучаемое обучение (MIL, DINO) и базовые модели гистопатологии (например, UNI, CONCH) — для обеспечения масштабируемой, эффективной по меткам классификации сложных тканевых фенотипов.
• Знакомство или предшествующий опыт работы с агентным ИИ в контексте разработки конвейеров аналитического кода и биологического анализа.
• Доказательство научного вклада посредством публикаций, постеров или репозиториев GitHub.

Поскольку AstraZeneca продолжает ставить пациентов во главу угла нашей миссии, мы рады нашему переезду в Кендалл-Сквер/Кембридж в 2026 году. Узнайте больше здесь: Пресс-релиз Kendall Square

Готовы присоединиться к нам в этой миссии? Подайте заявку сейчас!

Если вам любопытно узнать больше, пожалуйста, свяжитесь с Бобби Пул, нашим специалистом по подбору персонала.

Применяется конкурентное вознаграждение и льготы

Мы предлагаем конкурентоспособную программу Total Reward, включающую рыночную базовую заработную плату, премию и долгосрочные стимулы. У нас есть щедрая программа оплачиваемого отпуска и комплексный пакет льгот.

Ежегодная базовая оплата за эту должность варьируется от $91 008,80 до $136 513,20. Наши должности предлагают право на различные стимулы — возможность получения краткосрочных премиальных бонусов, вознаграждений на основе акций для должностей с окладом и комиссионных для должностей в сфере продаж. Предлагаемые льготы включают квалифицированные пенсионные программы, оплачиваемый отпуск (т. е. отпуск, праздники и отпуска), а также медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование в соответствии с условиями применимых планов.

Дата размещения 06-авг-2026 Дата закрытия 29-авг-2026 Наша миссия — создать инклюзивную среду, в которой всем заявителям и сотрудникам предоставляются равные возможности трудоустройства. В furtherance этой миссии мы приветствуем и рассматриваем заявления от всех квалифицированных кандидатов, независимо от их защищенных характеристик. Если у вас есть инвалидность или особая потребность, требующая приспособления, пожалуйста, заполните соответствующий раздел в форме заявки.