Data Scientist в Mira
Mira создает будущее женского гормонального здоровья с помощью технологии количественного отслеживания гормонов. Мы ищем выдающегося специалиста по данным (Data Scientist), который станет основополагающим членом нашей команды по обработке данных. Это уникальная возможность определить и создать алгоритмическую основу, которая поможет миллионам женщин лучше понимать свое репродуктивное здоровье.
Как наш первый Data Scientist, вы будете отвечать за всю исследовательскую повестку дня — от определения того, что измерять и почему, до создания готовых к производству алгоритмов, интерпретирующих сложные гормональные данные в различных популяциях. Вы будете работать на стыке репродуктивной биологии, машинного обучения и разработки регулируемых медицинских устройств, переводя передовые научные достижения в функции, которые будут реализованы в нашем потребительском продукте. Эта должность подчиняется руководителю отдела исследований и разработок (Head of R&D) и в конечном итоге будет развиваться в руководство командой специалистов по данным по мере нашего роста.
Требования
Обязательно:
- Отличные навыки работы с Python и обработки данных; SQL предпочтителен.
- Опыт работы с продольными, временными рядами, поведенческими, медицинскими, физиологическими данными, данными с носимых устройств или биомаркерами.
- Опыт работы в сфере потребительского здравоохранения, цифрового здравоохранения, носимых устройств, диагностики, медицинских устройств, SaMD или IVD.
- Сильное понимание валидации моделей, включая работу с пропущенными данными, предотвращение утечек, тестирование надежности и оценку производительности по сегментам пользователей.
- Способность преобразовывать данные в пользовательские функции продукта, метрики, рекомендации или алгоритмы.
- Опыт создания моделей, оценок или аналитических фреймворков, которые повлияли на продуктовые, клинические или бизнес-решения.
- Отличные коммуникативные навыки как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
- Высокая степень ответственности, способность работать в быстром темпе стартапа и комфорт при работе в условиях неопределенности.
- Хорошее научное суждение; способность отличать продуктовые инсайты от клинических или маркетинговых заявлений.
Желательно:
- Опыт работы с данными о менструальном цикле, фертильности, репродуктивном здоровье, гормонах или женском здоровье.
- Продвинутая степень в количественной, биомедицинской, физической или смежной с здравоохранением области.
- Опыт работы с байесовской статистикой, обработкой сигналов, причинно-следственным выводом, анализом выживаемости или продольным моделированием.
- Опыт вывода функций машинного обучения или алгоритмических функций в производство.
- Знакомство с клинической валидацией, нормативной документацией, подтверждением заявлений или рецензируемыми исследованиями.
Обязанности
- Создание и улучшение биометрических показателей, алгоритмов и аналитики на основе данных для приложения Mira.
- Анализ данных о гормонах, циклах, поведении пользователей приложения и результатах для выявления закономерностей и продуктовых возможностей.
- Разработка и валидация моделей для прогнозирования овуляции, моделирования циклов, интерпретации гормонов и персонализированных рекомендаций.
- Партнерство с отделами Product, Design, Engineering, R&D и Real-World Evidence Scientist для преобразования данных в функции приложения и научно обоснованные инсайты.
- Поддержка проектов RWE и клинических исследований путем извлечения данных, разведочного анализа, моделирования и валидации.
- Определение фреймворков производительности и валидации моделей, включая неопределенность, производительность по подгруппам, пропущенные данные и крайние случаи.
- Улучшение качества данных путем выявления пробелов в инструментарии и рекомендации по улучшению сбора данных в приложении.
- Четкое документирование логики модели, предположений, ограничений и соответствующих сценариев использования для технических и нетехнических команд.
- Работа с отделом Engineering для преобразования прототипов в готовые к производству функции приложения или конвейеры данных.
Преимущества
- Присоединяйтесь к одной из самых быстрорастущих компаний в сфере femtech в США, движимой сильной миссией по улучшению женского здоровья и расширению доступа к медицинской помощи.
- Станьте частью страстной, высокомотивированной и международной команды, призванной реально изменить жизнь людей.
- Преуспевайте в быстро меняющейся стартап-среде, где ваша работа напрямую влияет на рост компании, стратегию и ключевые решения.
- Получите реальные возможности для карьерного роста, с возможностью формировать, создавать и развивать команды по мере нашего масштабирования.
- Работайте в гибкой, полностью удаленной среде, которая поддерживает автономию, ответственность и независимость.
- Получите конкурентоспособную заработную плату наряду с системой бонусов, основанной на результатах и привязанной к OKR.
