Data Scientist (Медицинские предиктивные модели и долголетие)
Описание роли
Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного специалиста по обработке данных (Data Scientist), который займет ключевую позицию на раннем этапе с высокой степенью ответственности для внедрения передовых моделей (SOTA) в ядро нашего стартапа в сфере медицинских технологий.
Наша миссия — демократизировать долголетие, предоставляя персонализированные, основанные на искусственном интеллекте рекомендации по здоровью. Ваша цель — преобразовывать сложные биологические данные человека в действенные оценки здоровья и персонализированные рекомендации. Вы будете заниматься созданием прогнозных моделей для оценки вероятности системных проблем со здоровьем и разработкой рекомендательных систем, которые подбирают для пользователей наиболее эффективные советы. Точность, статистическая значимость и интерпретируемость — ваши основные ключевые показатели эффективности (KPI).
Ключевые результаты работы
- Предиктивные модели здоровья: Разрабатывайте и проверяйте модели машинного обучения, которые прогнозируют вероятность конкретных оценок здоровья на основе биомаркеров и истории пользователя.
- Персонализированная рекомендательная система: Создайте систему оценки, которая расставляет приоритеты медицинских обследований и добавок, адаптированных к уникальному "профилю долголетия" пользователя.
- Подготовка данных: Подготавливайте и улучшайте наборы данных для разработки прогнозных моделей. Инициируйте процесс сбора данных из различных источников.
- Надежность данных: Обеспечивайте чистоту, нормализацию и корректную импутацию медицинских наборов данных, работая с шумом, присущим реальным данным о здоровье.
- Научная валидация: Проводите статистический анализ, чтобы доказать, что наши алгоритмы дают значительно лучшие рекомендации, чем общие советы.
Обязанности
- Сбор, очистка и предварительная обработка медицинских данных из различных источников и пользовательских данных для обеспечения точности и релевантности в оценках здоровья.
- Проектирование, создание и внедрение моделей машинного обучения для формирования персонализированных советов по здоровью и оценок, адаптированных к индивидуальным профилям пользователей.
- Сотрудничество с продуктологами и научными экспертами для трансляции медицинских данных в эффективные приложения на основе данных.
- Проведение валидации моделей для обеспечения медицинской точности и предотвращения переобучения.
- Анализ "Важности признаков", чтобы объяснять врачам и пользователям, почему была дана конкретная рекомендация (объяснимый искусственный интеллект, Explainable AI).
Требования
Обязательные:
- Диплом бакалавра в количественной дисциплине (математика, статистика, информатика, инженерия, биоинформатика); степень магистра или PhD будет значительным преимуществом.
- Более 5 лет подтвержденного опыта работы в области Data Science или на аналогичной должности с фокусом на машинное обучение и прогнозное моделирование.
- Владение Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных (Pandas, NumPy) и фреймворками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
- Сильные навыки SQL для запросов и управления большими наборами данных.
- Глубокое понимание статистики с умением эффективно оценивать производительность моделей.
- Способность ясно доносить сложные выводы на основе данных до нетехнических заинтересованных сторон.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных для представления информации.
- Навыки решения проблем с проактивным подходом к вызовам, связанным с данными.
Желательно иметь:
- Опыт работы в индустрии медицинских технологий или знание правил работы с медицинскими данными.
- Знакомство с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для развертывания моделей и управления конвейерами данных.
- Понимание практик DevOps, включая контроль версий (Git) и CI/CD.
- Опыт работы с причинно-следственным выводом (понимание корреляции и причинно-следственной связи в сфере здоровья).
Хотите подать заявку?
Пожалуйста, отправьте ваше резюме на anna@sfdstrategy.com или в Telegram: @AnnaAlign
