Data Scientist (Mid/Senior)

Компания

Abtrace решает одну из самых сложных и значимых задач в здравоохранении: предоставление первичной медико-санитарной помощи на основе проактивного, профилактического подхода в масштабах страны.

Наша команда врачей, исследователей, инженеров-программистов и специалистов по данным объединяет клиническую экспертизу, передовые программные разработки и ИИ для создания клинических алгоритмов, которые помогают клиницистам первичной медико-санитарной помощи раньше выявлять риски и раньше начинать вмешательство.

Мы создаем технологии цифрового здравоохранения, которые масштабируемо предоставляют персонализированные услуги по управлению здоровьем населения. Наша платформа непрерывно анализирует медицинские карты пациентов для выявления ранних признаков ухудшения состояния, новых заболеваний и возможностей для профилактической помощи — помогая клиницистам действовать до того, как проблемы станут более серьезными.

Сегодня наши технологии развернуты в более чем 600 первичных медицинских учреждениях и используются для обслуживания 7,5 миллионов пациентов.

Вакансия

Мы ищем Data Scientist (Middle/Senior) в нашу команду. Основная задача должности будет заключаться в анализе продольных медицинских данных и разработке предиктивных моделей на основе этих данных. Идеальный кандидат должен обладать сильными навыками работы с Python и SQL, а также владеть библиотеками для анализа данных, такими как scikit-learn, pandas и XGBoost, а также методами NLP на основе трансформеров.

Мы ищем человека, который хорошо работает в быстро меняющейся команде и эффективно общается с нетехническими членами команды.

Обязанности

• Анализ больших продольных клинических наборов данных.
• Работа со сложными, реальными структурированными данными, устранение пропущенных значений и дисбаланса классов, а также предотвращение утечек меток.
• Разработка алгоритмов прогнозирования и проведение экспериментов по машинному обучению с использованием клинических данных.
• Валидация и развертывание моделей, мониторинг их производительности и переобучение по мере необходимости.
• Сотрудничество в составе небольшой, сплоченной и разнообразной междисциплинарной команды разработчиков, специалистов по данным и врачей.

Требования

• Владение Python и SQL.
• Отличное знание машинного обучения и MLOps.
• Опыт работы с обработкой естественного языка (NLP), в частности с подходами на основе трансформеров.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой AWS, включая такие сервисы, как SageMaker и Athena.

Приветствуется

• Практический опыт работы с dbt или сопоставимой системой трансформации данных.
• Опыт работы с анализом временных рядов, анализом выживаемости или продольным моделированием.

Преимущества

• Конкурентная заработная плата в зависимости от опыта.
• Частное пенсионное обеспечение.
• Щедрый отпуск по беременности и родам/уходу за ребенком.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Офис компании в Паддингтоне — удобная транспортная доступность и комфортные условия.
• Мотивированная, высокоэффективная, междисциплинарная команда.
• Возможность участвовать в разработке передовых технологий, влияющих на здоровье пациентов.