Senior Data Scientist

Название: Старший специалист по анализу данных Местоположение: США / гибридный формат

В Quest Analytics модели и аналитические данные, которые предоставляет наша команда специалистов по анализу данных, помогают решать реальные проблемы, связанные с точностью, адекватностью и доступностью сетей медицинских учреждений. Мы ищем старшего специалиста по анализу данных, который присоединится к нашей команде. На этой должности вы будете использовать сложные медицинские данные для получения аналитической информации, улучшения качества данных и стимулирования инноваций в продуктах. Вы будете разрабатывать масштабируемые модели машинного обучения и подходы на основе ИИ для решения важных бизнес-задач для сетей планов медицинского страхования, а также поможете формировать дальнейшее развитие аналитических возможностей Quest Analytics. Это роль старшего индивидуального контрибьютора со значительными возможностями для влияния на наши продукты, технические подходы и стратегию работы с данными, включая то, как Quest Analytics использует машинное обучение, продвинутую аналитику и новейшие технологии ИИ. Если вы любите углубляться в сложные наборы данных, ставить под сомнение предположения, экспериментировать с новыми подходами и, в конечном итоге, превращать эту работу в масштабируемые решения, мы хотели бы поговорить с вами.

Что вы будете делать: Вы будете сотрудничать с командами по работе с данными, продуктами, инжинирингом и клиентами для:

• Проектирования, разработки, оптимизации и масштабирования моделей машинного обучения и продвинутых аналитических решений для улучшения качества данных поставщиков медицинских услуг и получения значимой информации о сети.
• Применения статистического моделирования, прогнозной аналитики и методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, NLP, обнаружение аномалий) для решения бизнес-задач.
• Исследования открытых проблем в области здравоохранения и данных поставщиков медицинских услуг, формирования гипотез и разработки планов действий и аналитических подходов для преобразования результатов в действенные решения.
• Разработки новых алгоритмов для решения сложных или беспрецедентных проблем.
• Оценки и улучшения существующих моделей и алгоритмов для повышения точности, производительности, масштабируемости и надежности, а также измерения полученного бизнес-эффекта.
• Выполнения крупномасштабной обработки и анализа данных с использованием Python, SQL, Databricks, Spark и распределенных вычислений для структурированных и неструктурированных наборов данных.
• Разработки и поддержки автоматизированных систем для обнаружения аномалий, проверки данных, создания признаков и непрерывного мониторинга моделей.
• Разработки стратегий создания признаков и оценки производительности моделей с использованием соответствующих методов проверки.
• Оценки и интеграции сторонних источников данных, инструментов и поставщиков для усиления наших наборов данных и аналитических возможностей.
• Сотрудничества с отделом инжиниринга для внедрения моделей в производство и создания масштабируемых, надежных решений в наших программных продуктах.
• Применения инструментов LLM, таких как Claude, для ускорения анализа, автоматизации рабочих процессов и улучшения документации, а также исследования возможностей в области генеративного ИИ, NLP и ИИ-агентов.
• Разработки и поддержки метрик для оценки производительности моделей, качества данных и бизнес-эффекта.
• Преобразования сложных выводов в четкую, действенную информацию для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
• Представления выводов и рекомендаций руководству отдела сетевой аналитики и более широкой аудитории компании.
• Сотрудничества с командами по продуктам и бизнесу для выявления возможностей для новых функций, метрик и решений, основанных на данных.
• Наставничества других специалистов по анализу данных и аналитиков, а также внесения вклада в технические стандарты, управление данными и лучшие практики MLOps.
• Участия в межфункциональных инициативах и поддержки обсуждений с клиентами, связанных с аналитикой, по мере необходимости.

Что вам понадобится:

• Опыт работы в области анализа данных, машинного обучения или продвинутой аналитики не менее 7 лет, предпочтительно в SaaS-организации.
• Степень магистра в области анализа данных, информатики, статистики, математики или смежной области, либо эквивалентный релевантный опыт.
• Подтвержденный опыт создания и внедрения моделей машинного обучения в производственную среду.
• Продвинутые навыки работы с Python, включая такие инструменты, как pandas, NumPy и scikit-learn.
• Значительный опыт работы с Databricks, Spark или сопоставимыми технологиями распределенных вычислений.
• Продвинутые навыки SQL.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или аналогичными технологиями.
• Глубокое понимание методов машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, NLP и обнаружение аномалий.
• Глубокие знания прикладной статистики, включая проверку гипотез, регрессионный анализ и теорию вероятностей.
• Опыт работы с большими, «грязными» и сложными наборами данных.
• Понимание MLOps, включая развертывание, мониторинг, проверку и управление жизненным циклом моделей.
• Опыт использования LLM и инструментов с поддержкой ИИ для улучшения рабочих процессов в области анализа данных.
• Способность самостоятельно решать неоднозначные проблемы и определять эффективный путь их решения.
• Способность объяснять сложные технические выводы таким образом, чтобы создавать явную бизнес-ценность.
• Отличные навыки сотрудничества и опыт работы с представителями команд продуктов, инжиниринга, данных и бизнеса.
• Опыт руководства техническими инициативами и наставничества других.
• Опыт работы в одной или нескольких из следующих областей будет особенно ценным:
  • Данные поставщиков медицинских услуг, сети поставщиков медицинских услуг или аналитика в сфере здравоохранения.
  • Здравоохранение, SaaS или другая строго регулируемая среда данных.
  • Интеграция моделей машинного обучения в производственные программные продукты.
  • Качество данных, разрешение сущностей, обнаружение аномалий или крупномасштабная проверка данных.
  • Генеративный ИИ, NLP, приложения LLM или агентские рабочие процессы.
  • Визуализация данных и представление аналитических результатов клиентам или руководству.

О Quest Analytics Более 20 лет мы улучшаем управление сетями поставщиков медицинских услуг, внедряя одно новаторское решение за другим. 90% планов медицинского страхования в Америке используют наши инструменты, в том числе восемь крупнейших в стране. Достигните своей личной цели построить здесь отличную карьеру.

Что вам понравится:

• Гибкость рабочего места — вы выбираете между удаленным, гибридным или офисным форматом.
• Доступные программы медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для сотрудников с низкой стоимостью для сотрудника.
• Соответствие 401k.
• Велнес-льготы.
• Конкурентоспособная заработная плата и бонус за успех.
• Гибкий отпуск, плюс оплачиваемый больничный и праздничные дни.
• Предпринимательская культура, которая не будет ограничивать вас должностной инструкцией.
• Вас будут слушать, ценить, уважать — и вознаграждать за ваш вклад.
• Ежедневная работа в отличной команде.

Подайте заявку СЕГОДНЯ!

Следующие шаги После подачи заявки вы получите электронное письмо с подтверждением получения вашей заявки. Если ваш опыт и квалификация соответствуют нашим требованиям, сотрудник отдела подбора персонала Quest Analytics свяжется с вами для обсуждения следующих шагов процесса. Кандидаты будут получать информацию о своем статусе и прогрессе на протяжении всего процесса собеседования.

Процесс собеседования Процесс собеседования может различаться в зависимости от роли, но обычно включает:

• Видеособеседование с рекрутером
• Видеособеседование с менеджером по найму
• Собеседования в команде и/или панельные собеседования
• Оценка, презентация или кейс-стади, специфичные для роли (если применимо)
• Проверка профессиональных рекомендаций через Skill Survey
• Финальное собеседование с руководством компании

Политика использования видеокамеры Quest Analytics — это организация, ориентированная на удаленную работу, которая ценит сотрудничество, общение и вовлеченность. Для поддержки связанной и продуктивной рабочей среды от кандидатов ожидается участие во всех виртуальных собеседованиях с включенными камерами. Участие по видеосвязи помогает создать более интерактивный опыт собеседования, обеспечивает более сильное общение и построение отношений, а также поддерживает наше обязательство по поддержанию безопасного процесса найма. Использование камеры также служит важной гарантией от мошеннических соискателей, искажения личности, несанкционированного участия и других рисков безопасности, которые стали все более распространенными в условиях удаленного найма. Кандидаты, которые не могут или не желают участвовать в собеседовании с включенной камерой, могут не рассматриваться на должность.

Требования к релокации Хотя многие должности в Quest Analytics являются удаленными, от сотрудников ожидается проживание и выполнение работы в месте, указанном в процессе найма. Любая релокация должна быть сообщена и одобрена Quest Analytics заранее. Эта политика помогает обеспечить соблюдение трудового и налогового законодательства, защищает данные компании и клиентов, а также снижает риски, связанные с несанкционированными рабочими договоренностями и искажением информации о трудоустройстве.

Инструменты ИИ В рамках нашего процесса найма Quest Analytics может использовать инструменты с поддержкой ИИ для помощи в отборе заявок и поддержке документации по собеседованиям, включая программы сопоставления резюме и сгенерированные ИИ сводки собеседований. Эти инструменты информируют, но не заменяют человеческое суждение; все решения о найме принимаются сотрудниками Quest Analytics. Если у вас есть вопросы об использовании ИИ в процессе найма, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.

Визовая поддержка в настоящее время не предоставляется.

Предпочтительные места работы находятся в одном из следующих штатов: Алабама, Аризона, Арканзас, Колорадо, Коннектикут, Делавэр, Флорида, Джорджия, Айдахо, Иллинойс, Индиана, Айова, Канзас, Кентукки, Луизиана, Мэн, Мэриленд, Массачусетс, Мичиган, Миннесота, Миссисипи, Миссури, Монтана, Небраска, Невада, Нью-Гэмпшир, Нью-Мексико, Северная Каролина, Северная Дакота, Огайо, Оклахома, Орегон, Южная Каролина, Южная Дакота, Теннесси, Техас, Юта, Вермонт, Вирджиния, Западная Вирджиния, Висконсин или Вайоминг.

Quest Analytics предоставляет равные возможности трудоустройства всем лицам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, родословной, семейного положения, статуса ветерана, возраста, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения или любой другой категории, защищенной законом. Мы стремимся к созданию и поддержанию рабочей среды, свободной от любых форм дискриминации или домогательств.

Соискатели должны иметь законное право работать в Соединенных Штатах. При найме потребуется проверка права на трудоустройство.

Лица с ограниченными возможностями, которым могут потребоваться приспособления для любой части процесса подачи заявки, могут связаться по конфиденциальным вопросам по адресу контакт рекрутера

ПРИМЕЧАНИЕ: Кадровые агентства, хедхантеры, рекрутеры и/или кадровые агентства, пожалуйста, не связывайтесь напрямую с нашими менеджерами по найму. В настоящее время мы не работаем с дополнительными внешними агентствами. Любое объявление о вакансии, размещенное на сайтах, отличных от официальных сайтов Quest Analytics или Lever, может быть устаревшим, неточным и недоступным.

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ О МОШЕННИЧЕСТВЕ ПРИ НАЙМЕ Мы знаем, что некоторые лица в последнее время выдавали себя за рекрутеров Quest Analytics® и предлагали фальшивые вакансии. Мы настоятельно призываем вас не раскрывать им никакой личной или финансовой информации. Мы используем только наш официальный веб-сайт, домен электронной почты (@questanalytics.com) и проверенные учетные записи в социальных сетях для общения с кандидатами. Если вы подозреваете мошенническое поведение, пожалуйста, сообщите нам по адресу контакт рекрутера. Мы ценим ваш интерес к работе с нами. Чтобы узнать больше, посетите страницу с предупреждением о мошенничестве при найме Quest Analytics.