Мы ищем Principal Data Scientist в команду data science потребительских продуктов, которая использует надежные данные, метрики, эксперименты и передовое моделирование для стимулирования роста продуктов. Вы будете тесно сотрудничать с продакт-менеджерами, инженерами и специалистами по данным для выявления возможностей, создания продуктов на основе данных и преобразования сложных аналитических данных в решения с высоким уровнем воздействия.
Требования:
- Семь или более лет опыта работы в области data science, машинного обучения или смежных областях;
- Продвинутые навыки SQL и Python;
- Глубокие знания статистического моделирования, машинного обучения, причинно-следственного вывода и экспериментального дизайна;
- Опыт обработки и анализа больших объемов данных с использованием Spark, Hadoop или Hive;
- Сильное понимание продукта и навыки коммуникации с кросс-функциональными партнерами;
- Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук, статистики, математики или смежной области.
Обязанности:
- Разработка и применение решений в области data science для команд потребительских продуктов;
- Создание наборов данных, инструментов самообслуживания и панелей отчетности;
- Анализ больших наборов данных для выявления тенденций, закономерностей и стратегических инсайтов;
- Определение продуктовых метрик и преобразование требований в решения в области data science;
- Разработка моделей и методов для обнаружения аномалий, прогнозирования и распознавания закономерностей;
- Предоставление рекомендаций, формирующих направление развития продукта.
Желательно:
- Опыт работы в сфере потребительских технологий;
- Опыт работы с BigQuery;
- Опыт работы с R, scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
Условия работы:
- Удаленная работа;
- Пересечение рабочего времени: предпочтительно полный рабочий день по тихоокеанскому времени (PST);
- Целевая дата начала: как можно скорее.
Местоположение: Аргентина, Бразилия, Мексика.