Senior Data Scientist

Заголовок: Старший специалист по данным Местоположение: Любой офис Made Tech в Великобритании (Бристоль / Лондон / Манчестер / Суонси) / гибридный формат

Специалисты по данным в Made Tech помогают организациям государственного сектора определять, где данные и ИИ могут реально улучшить услуги, а затем проектируют, создают и оценивают решения, которые работают на практике. Наша работа может включать статистический анализ, машинное обучение, обработку естественного языка, генеративный ИИ и агентные системы. Старшие специалисты по данным сочетают практическую техническую реализацию с суждением, необходимым для работы в условиях неопределенности, сообщения о неопределенности и помощи клиентам в принятии обоснованных решений. В Made Tech мы хотим положительно повлиять на будущее государственного управления, используя технологии для улучшения общества для всех. Мы хотим дать государственному сектору возможность предоставлять и постоянно улучшать цифровые услуги, ориентированные на пользователя, поддерживаемые данными и свободные от устаревших технологий. Ключевым компонентом этого является разработка современных систем данных, которые позволяют принимать обоснованные решения для наших клиентов. Как Старший специалист по данным, вы будете тесно сотрудничать с клиентами и междисциплинарными командами, чтобы понимать проблемы, исследовать возможные подходы и добиваться полезных результатов. В зависимости от проекта вы можете: исследовать проблему обслуживания или политики и определить, как наука о данных или ИИ могут помочь; анализировать сложные или несовершенные данные и сообщать, что они могут, а что не могут нам сказать; прототипировать, создавать и оценивать статистические системы, системы машинного обучения или ИИ; проектировать и оценивать системы с использованием больших языковых моделей, поиска, инструментов или агентных рабочих процессов; устанавливать соответствующие границы между управляемым моделью поведением, детерминированным программным обеспечением и человеческим принятием решений; разрабатывать подходы к оценке, тестовые случаи и меры успеха; помогать превращать экспериментальную работу в надежные, поддерживаемые услуги; консультировать клиентов по ответственному и пропорциональному использованию данных и ИИ; поддерживать клиентов в развитии их собственных возможностей в области науки о данных. Как Специалист по данным, вы можете играть одну или несколько ролей в соответствии с потребностями наших клиентов. Вы можете тесно сотрудничать с клиентами, помогая формировать их стратегию в области данных вместе с нашими инженерами по данным. В другое время роль может быть очень практической, и вы будете выполнять роль старшего участника проектов, сосредоточившись как на предоставлении решений в области науки о данных, так и на повышении квалификации членов команды клиента. Иногда вам придется играть роль консультанта, подсказывая клиентам, как делается наука о данных, и помогая им настроить среду для науки о данных. В других случаях вы будете работать с другими членами команд инженеров по данным и выполнять разведочный анализ данных. Как старший член команды специалистов по данным в Made Tech, вы также будете участвовать в нашем процессе найма и дальнейшем развитии команды, а также представлять нас как внутри организации, так и публично. Вы также можете управлять членами команды до среднего уровня. Вам потребуется стремление добиваться результатов для пользователей. Вам нужно будет комфортно делиться своими знаниями и навыками с другими. Мы хотели бы услышать примеры того, как вы наставляли, обучали и способствовали росту членов команды. Возможно, вы написали несколько статей в блоге о своей дисциплине или даже выступили с парой докладов, которыми хотели бы поделиться. Мы ищем опытных специалистов по данным, которые могут с самого начала эффективно способствовать сложной доставке для клиентов. У вас должен быть опыт применения науки о данных, машинного обучения или ИИ к реальным проблемам, а также техническое суждение для выбора, внедрения и оценки соответствующих подходов с высокой степенью независимости. Нам не требуется опыт работы с конкретными облачными сервисами, библиотеками или фреймворками ИИ. Мы больше заинтересованы в глубине вашего опыта, качестве ваших решений и вашей способности осваивать незнакомые технологии, когда это требуется проектом. Мы ищем свидетельства следующих возможностей. Вам не нужно сталкиваться с каждым типом проблемы или технологии, перечисленных ниже. Применение науки о данных, машинного обучения или ИИ к реальным проблемам и достижение полезных результатов. Формулирование неоднозначных проблем, определение необходимой доказательной базы и определение соответствующих мер успеха. Выбор методов на основе проблемы, доступных данных, предположений, рисков и контекста доставки. Понимание статистических подходов и подходов машинного обучения достаточно хорошо, чтобы использовать их соответствующим образом, интерпретировать их выходные данные и распознавать их ограничения. Установление полезных базовых показателей и сравнение сложных подходов с более простыми альтернативами. Уверенная работа в Python и следование лучшим практикам разработки программного обеспечения, включая контроль версий, тестирование, обзор кода и воспроизводимую разработку. Исследование, очистка и оценка данных, включая выявление ограничений, проблем качества и потенциальных источников предвзятости. Реализация надежных оценок с использованием соответствующих метрик, тестовых случаев, анализа ошибок и качественных исследований. Учет производительности, выходящей за рамки совокупной точности, включая надежность, неопределенность, справедливость, безопасность, стоимость и последствия сбоев. Разработка или оценка систем ИИ, построенных вокруг больших языковых моделей, таких как системы, использующие структурированные выходные данные, поиск, использование инструментов или агентные рабочие процессы. Работа с инженерами по данным и инженерами-программистами для интеграции компонентов науки о данных или ИИ в поддерживаемые услуги. Четкое сообщение о технических результатах, неопределенности и компромиссах клиентам, пользователям и междисциплинарным командам. Прямая работа с клиентами и построение конструктивных отношений с людьми из разных профессиональных кругов. Наставничество коллег, обмен знаниями и предоставление вдумчивой технической обратной связи. Изучение новых методов и технологий, когда они полезны, при этом проявляя должный скептицизм к новым подходам. Желательный опыт Старшие специалисты по данным будут обладать различными комбинациями опыта в секторах, в доставке и в технических областях. Мы не ожидаем, что каждый кандидат будет работать во всех перечисленных ниже контекстах, но мы ожидаем веских доказательств по нескольким из них, наряду с основными возможностями, описанными выше: работа в консалтинговой или другой клиентской среде; работа в правительстве или более широком государственном секторе; работа над услугами, где решения имеют значительные последствия для пользователей; вывод систем машинного обучения или ИИ за пределы первоначального прототипа; оценка, мониторинг или обеспечение производственных систем ИИ; работа с облачными платформами и современными средами развертывания; работа с API, конвейерами данных и производственными программными системами; применение соображений конфиденциальности, безопасности, доступности, справедливости или ответственного ИИ; работа в междисциплинарных гибких командах; управление персоналом, коучинг или участие в развитии профессиональной практики. Жизнь в Made Tech Мы стремимся создать счастливый, инклюзивный и разнообразный рабочий коллектив. Вы можете получить представление о том, каково это — работать здесь, из нашего блога, где мы говорим о психическом здоровье, сообществах по интересам и нейроразнообразии (а также о нашей работе с клиентами и передовых практиках). Как и многие организации, мы используем Slack для общения друг с другом. Группы Slack, которые сформировались, дают представление о разнообразии внутри Made Tech. Если вы хотите поговорить с кем-то из этих групп об их опыте работы в качестве сотрудника, сообщите об этом своему рекрутеру или менеджеру по персоналу Made Tech. Группы: антирасистские активисты люди с ограниченными возможностями союзники и активисты ЛГБТКИАПЛ нейроразнообразие родители и опекуны женщины в технологиях Преимущества Мы всегда прислушиваемся к нашим растущим командам и развиваем доступные нашим сотрудникам льготы. По мере нашего роста, растут и наши льготы, а мы быстро растем. Недавно мы внедрили гибкую платформу льгот, которая включает в себя схему Smart Tech, схему Cycle to Work и индивидуальный бюджет на льготы, который вы можете инвестировать в план медицинского страхования или пенсионный план. Мы также ценим общение и проводим календарь социальных и оздоровительных мероприятий для всех сотрудников, к которым они могут присоединиться по желанию. Вот некоторые из наших самых популярных льгот, перечисленных ниже: ✈️ 30 дней отпуска — мы предлагаем 30 дней оплачиваемого ежегодного отпуска 👶 Гибкий отпуск по уходу за ребенком — мы предлагаем гибкие варианты отпуска по уходу за ребенком 👩‍💻 Удаленная работа — мы предлагаем частичную удаленную работу для всех наших сотрудников 🤗 Оплачиваемый психотерапевтический курс — мы предлагаем оплачиваемый психотерапевтический курс, а также финансовые и юридические консультации. В идеале мы ищем кандидатов, имеющих действующее разрешение SC. В качестве минимума мы требуем, чтобы все успешные кандидаты на эту должность имели право на его получение. Право на SC требует 5 лет проживания в Великобритании. Обратите внимание, что если на любом этапе процесса собеседования станет очевидно, что вы можете не иметь права на SC, мы не сможем продолжить вашу заявку и свяжемся с вами, чтобы сообщить причину.