Senior Data Scientist

Название: Старший специалист по данным (Senior Data Scientist) Местоположение: Лондон

НАША МИССИЯ

Стать главным направлением в автомобильной сфере. Сочетая технологии, медиа и глубокую экспертизу в области автомобилей, мы изменили представление о том, как люди покупают, продают, рекламируют и арендуют автомобили.

То, что начиналось как простой сайт с обзорами, теперь является одним из крупнейших европейских онлайн-ресурсов для покупки и продажи автомобилей. Только в прошлом году мы выросли более чем на 50%, с автомобилями на сумму почти 3 миллиарда фунтов стерлингов, купленными на сайте, в то время как автомобили на сумму 1,8 миллиарда фунтов стерлингов были выставлены на продажу через нашу услугу «Продай мой автомобиль».

В 2024 году мы сделали большой шаг и приобрели Autovia — создателей журналов AutoExpress и Evo — мгновенно удвоив нашу аудиторию. Вместе у нас теперь один из крупнейших автомобильных YouTube-каналов carwow в мире с почти 10 миллионами подписчиков и более чем 1,1 миллиардом ежегодных просмотров, в то время как мы продаем 1,2 миллиона печатных копий наших журналов, а охват нашего веб-контента достигает более 350 миллионов человек ежегодно.

И мы еще далеки от завершения!

РОЛЬ

Мы ищем Старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), чтобы присоединиться к нашей отмеченной наградами команде Data Science в поворотный момент. Carwow управляет двусторонним рынком — масштабно соединяя покупателей и продавцов автомобилей — и наука о данных находится в центре того, как мы делаем этот рынок более умным, быстрым и ценным для всех его участников. Фактически, недавно мы выиграли награду «GenAI Initiative of the Year» на British Data Awards.

Это практическая роль с высокой степенью ответственности, работающая централизованно по всему бизнесу. Вы будете сотрудничать с командами коммерческого отдела, маркетинга, продукта, финансов, инженерии и операций — разрабатывая и внедряя решения на основе ML и AI, которые стимулируют результаты по обеим сторонам нашего рынка. Проблемы, над которыми вы будете работать, действительно разнообразны: модели ценообразования, сигналы склонности к покупке и спроса, которые повышают эффективность маркетинговых расходов, персонализированные рекомендации для нашего веб-продукта и CRM, а также решения на основе LLM для операционных задач, таких как проверка документов.

Вы будете преобразовывать неоднозначные бизнес-задачи в структурированные, готовые к производству решения — и от вас ожидается, что вы будете выполнять их от начала до конца, от первых принципов до готовности к развертыванию и далее.

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

• Комплексная доставка ML и AI: Руководство инициативами в области науки о данных от постановки задачи до развертывания, мониторинга и итераций — обеспечение полного производственного цикла. При отсутствии выделенной команды ML-инженерии вы будете нести ответственность за обеспечение того, чтобы ваши решения были надежными, масштабируемыми и эффективно работали в реальном мире в течение длительного времени после их выпуска.

• Применение GenAI и LLM: Проектирование и создание решений на основе LLM, которые приносят реальную бизнес-ценность — обработка документов, интеллектуальный поиск, понимание контента и многое другое. Применяйте их наряду с классическим ML с ясным пониманием того, где каждый подход заслуживает своего места.

• Коммерческое влияние: Связывайте свою работу напрямую с бизнес-результатами. Будь то создание модели для повышения эффективности маркетинга, сигнала ценообразования для принятия более точных коммерческих решений или рекомендательного движка для увеличения конверсии — вы понимаете, какой рычаг вы тянете, и проектируете свои решения соответственно.

• Прототипирование и эксперименты: Действуйте быстро, чтобы тестировать идеи, прежде чем приступать к полномасштабной разработке. Определяйте строгие метрики успеха заранее, честно проверяйте результаты и знайте, когда стоит увеличить ставки, а когда отказаться.

• Межфункциональное партнерство: Тесно сотрудничайте с заинтересованными сторонами из отделов коммерции, маркетинга, продукта, финансов, инженерии и операций, чтобы глубоко понять проблемы, прежде чем искать решение. Представляйте результаты в виде четких, действенных повествований как для технической, так и для нетехнической аудитории.

• Стандарты и мастерство: Вносите вклад в общие лучшие практики, документацию и способы работы, которые повышают планку для функции науки о данных — и помогайте младшим членам команды расти вместе с вами. Способствуйте дальнейшему внедрению возможностей AI для повышения эффективности, автоматизации и постоянного использования новых возможностей.

ЧТО ВАМ ПОНАДОБИТСЯ

Обратите внимание: мы знаем, что ни один кандидат не будет идеально соответствовать всему перечисленному в этом объявлении, поэтому мы призываем вас подать заявку, если вы чувствуете, что близки к требованиям, но не являетесь точным совпадением. В идеале у вас будет:

• Коммерческое мышление: Вы в первую очередь думаете о влиянии на бизнес. Вы понимаете, как ваши модели связаны с доходом, эффективностью или результатами для клиентов — и используете это для приоритизации, определения объема и коммуникации вашей работы.

• Партнерство с заинтересованными сторонами: Подтвержденная способность работать с коммерческими, маркетинговыми и продуктовыми заинтересованными сторонами — превращая бизнес-проблемы в хорошо проработанные решения и четко сообщая о технических решениях, проблемах и результатах на всех уровнях.

• Здравый смысл: Вы с ясностью ориентируетесь в ландшафте инструментов — зная, когда классический ML подходит, когда GenAI открывает что-то новое, и когда более простое решение является наиболее честным ответом. Сильные инстинкты в отношении масштабируемости, надежности и объяснимости.

• [Бонус] Опыт работы на маркетплейсе или двусторонней платформе: Понимание динамики спроса/предложения и того, как наука о данных создает рычаги влияния на маркетплейсе.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАВЫКИ

• Подтвержденный опыт в ML: Успешный опыт создания, развертывания и поддержки ML-моделей на Python в производственной среде — не только в ноутбуках. Вы отвечали за модели после их выпуска и знаете, как поддерживать их работоспособность.

• Комплексная доставка (MLOps): Уверенность в выполнении полного производственного цикла — обучение модели, версионирование, мониторинг и эксперименты с чемпионом/претендентом — без опоры на выделенную команду ML-инженерии, которая несет эту ответственность.

• Экспертиза в GenAI и LLM: Практический опыт создания решений на основе LLM, которые приносят измеримую бизнес-ценность. Вы понимаете, как применять, оценивать и расширять эти инструменты — и вы честны в отношении их ограничений.

• Техническая глубина: Твердый опыт работы в облачной ML-среде с применением принципов программной инженерии — контроль версий, ревью кода, модульное тестирование и знакомство с контейнеризацией.

• Количественная строгость: Прочная основа в статистической оценке и проектировании экспериментов. Вы можете определять и обосновывать метрики успеха, а также знаете, когда модель деградирует и что с этим делать.

• [Бонус] Опыт работы с VertexAI

ИНСТРУМЕНТЫ И ТЕХНОЛОГИИ

• Языки: Python, SQL

• Данные и трансформация: dbt, Snowflake, BigQuery

• Визуализация и BI: Looker

• Инженерия и MLOps: Docker, GitHub

• Рабочий процесс и оркестрация: Vertex AI Pipelines (GCP), Kubeflow

• LLMs и GenAI: Gemini API, Claude API

ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

• Шаг 1: Первичный звонок с HR (30 мин)

• Шаг 2: Звонок с менеджером по найму: Опыт (45 мин)

• Шаг 3: Техническое задание: охватывающее моделирование и производство с презентацией (60 мин + задание)

• Шаг 4: Интервью на соответствие ценностям (45 мин)

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Гибридный формат работы

• Конкурентная заработная плата для финансирования вашей мечты об отпуске на Бали

• Софинансирование пенсионных взносов для спокойной пенсии

• Опционы на акции — когда мы процветаем, вы тоже!

• Частное медицинское страхование Vitality для вашего спокойствия, плюс ваучеры на стоматологию

• Страхование жизни для (еще большего) спокойствия

• Ежемесячные коучинговые сессии со Spill — нашим партнером по психическому благополучию

• Расширенный пакет отпуска, плюс праздничные дни

  • 28 дней ежегодного отпуска
  • 1 день на свадьбу
  • 1 выходной день при переезде — потому что переезжать и так тяжело без работы!
  • К третьей годовщине работы — 30 дней ежегодного отпуска в год
  • К десятой годовщине работы — 35 дней ежегодного отпуска в год
  • Возможность докупить 3 дополнительных дня отпуска в год

• Работа из-за границы в течение месяца

• Инклюзивный отпуск по уходу за ребенком для родителей, партнеров и общий отпуск по уходу за ребенком, политики в отношении лечения бесплодия и потери беременности

• Поддержка детей через Bubble childcare и скидки на услуги няни для малышей

• Новейшая техника (Macbook или Surface) для ваших талантов по отправке подарков

• Бюджет до 500 фунтов стерлингов/550 евро на домашний офис для того массажного кресла, о котором вы давно говорили

• Щедрый бюджет на обучение и развитие, чтобы помочь вам освоить свое ремесло

• Регулярные социальные мероприятия: технические обеды, кофе с руководством, обеды с обучением, книжные клубы, социальные мероприятия/все, о чем вы нас попросите

• Приведи друга, получи деньги. Повторяйте для бесконечных денег

Разнообразие и инклюзивность — неотъемлемая часть нашей культуры. Мы знаем, что разнообразные команды — сильные команды, поэтому мы приветствуем тех, кто имеет альтернативные идентичности, происхождение и опыт, чтобы подать заявку на эту должность. Мы принимаем решения о найме на основе опыта, навыков и потенциала, поэтому ко всем нашим кандидатам относятся справедливо и равно.