Senior Data Scientist - Product

Название: Старший специалист по данным — Продукт Команда: Аналитика Местоположение: Лондон Тип занятости: Полная занятость

О НАС

Legora меняет подход к юридической работе. Мы создаем продукт не для юристов, а вместе с ними. Мы работаем бок о бок с лучшими юридическими командами мира, которые ожидают от нас исключительности, точности и скорости, и мы сами придерживаемся тех же стандартов.

Наше AI-пространство позволяет юристам работать быстрее, мыслить яснее и действовать с большей точностью. Анализируя тысячи документов за считанные минуты и управляя комплексными рабочими процессами, мы устраняем сложности, позволяя командам сосредоточиться на главном: суждениях, стратегии и результатах.

Нам доверяют более 2100 клиентов в более чем 80 странах, включая Cleary Gottlieb, Goodwin, Linklaters, White & Case, Dentons и Barclays. Мы достигли $200 млн+ ARR, имея команды в Европе, Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, и продолжаем расширяться за счет приобретений, включая Qura, Walter AI, Graceview, Cadastral и Wexler.

Мы сотрудничаем с лучшими исполнителями: включая Аарона Джаджа и New York Yankees, Людвига Оберга (и его кэдди), а также в рекламных кампаниях с Джудом Лоу.

Присоединение к Legora означает три вещи.

• Мы берем на себя ответственность: ответственность за результат, а не за намерения.

• Мы боремся за совершенство: высокие стандарты, прямая обратная связь без эго.

• Мы растем вместе: как команда и с нашими клиентами.

Миссия превыше эго. Каждый вносит свой вклад. Никто не отлынивает.

Если вы стремитесь к влиянию, скорости и повышению стандартов. Это место для вас.

Роль В качестве старшего специалиста по данным для продукта в Legora вы будете превращать данные в решения. Вы будете тесно сотрудничать с бизнесом, отвечая на вопросы от начала до конца: определяя метрики, моделируя данные в dbt, проводя анализ и формируя рекомендации. При необходимости вы будете подключать новые источники данных. Инсайты полезны; мы нанимаем за влияние.

Мы — команда, ориентированная на AI. Мы считаем, что функция работы с данными должна быть переосмыслена с учетом того, что теперь возможно благодаря AI, а не просто дополнена им, и мы ищем кого-то, кто будет рад помочь определить, как это выглядит на практике.

У нас нет единого профиля, который мы ищем. Некоторые из нас сильны в моделировании данных и инжиниринге аналитики, некоторые — в экспериментах и причинно-следственном анализе, некоторые — в машинном обучении, некоторые — в работе с заинтересованными сторонами. Вероятно, вы будете преуспевать в одной или двух областях и иметь достаточные знания в остальных. Таков наш стандарт.

Мы — небольшая централизованная команда, поддерживающая всю компанию, и нанимаем человека, а не на конкретное место. В зависимости от ваших сильных сторон и того, где мы увидим наибольший пробел при вашем присоединении, вы можете быть в первую очередь задействованы в:

• Продукт: инструментирование, внедрение функций, поведение пользователей, A/B-тестирование, формирование дорожной карты с менеджерами по продуктам и дизайнерами.

• Финансы и RevOps: ARR, NRR, прогнозирование, отчетность перед советом директоров, анализ ценообразования в 40 странах и экономика единицы продукции для AI-продукта.

• Рост и маркетинг: воронки привлечения, атрибуция, измерение кампаний, аналитика жизненного цикла и то, что действительно влияет на корпоративных юридических покупателей.

• GTM и успех клиентов: аналитика конвейера, состояние клиентов, сигналы расширения и факторы удержания в категории, которой не существовало три года назад.

Вы будете напрямую работать с руководителями отделов продукта, инжиниринга, финансов и GTM, большинство из которых обладают необычайной осведомленностью в области данных и будут рады открыть с вами SQL-редактор. Ваша работа будет напрямую влиять на то, как мы приоритизируем, как мы продаем, как мы устанавливаем цены и как мы строим.

Что вы будете делать

• Сотрудничать с заинтересованными сторонами из отделов продукта, финансов, GTM, роста и других для преобразования неоднозначных вопросов в структурированные анализы и четкие рекомендации.

• Определять важные метрики, разрабатывать эксперименты или анализы для их проверки и измерять влияние внедренных решений.

• Проводить углубленный анализ вопросов, которые двигают бизнес, и проактивно выявлять вопросы, которые никто еще не задавал.

• Моделировать данные, необходимые для вашей работы, в dbt, подключая новые источники при необходимости, и тесно сотрудничать с инженерами данных по любым вопросам, которые требуют масштабирования за рамками вашего непосредственного случая использования.

• Создавать масштабируемые дашборды и отчеты, чтобы компания могла самостоятельно отвечать на свои вопросы, где это возможно.

• Помогать формировать принципы работы команды данных по мере ее масштабирования: стандарты, инструменты, способы работы.

Что вам понадобится

• Глубокое знание SQL и Python.

• Прочное понимание моделирования данных и того, что требуется для создания надежной и заслуживающей доверия аналитической работы.

• Отличные коммуникативные навыки и уверенность в способности влиять на решения посредством историй, основанных на данных, включая способность возражать, когда данные не подтверждают желаемое.

• Реальная глубина знаний хотя бы в одной из следующих областей, с достаточными знаниями в остальных и любопытством к росту:

  • Моделирование данных и инжиниринг аналитики (dbt, размерное моделирование, семантические уровни, самообслуживание)

  • Эксперименты и причинно-следственный анализ (дизайн A/B-тестов, квазиэксперименты, статистическая строгость)

  • Машинное обучение и прикладная наука о данных (прогнозирование, предсказание, сегментация, оценка)

  • Аналитика продукта и дизайн метрик (воронки, когорты, фреймворки внедрения, метрики North Star)

Желательно

• Опыт работы в продуктовой или SaaS-среде, желательно B2B.

• Практический опыт работы с нашим стеком: Snowflake, dbt, Hex, Dagster.

• Предыдущий опыт работы в качестве одного из первых специалистов по данным в быстрорастущей компании, то есть вы уже сталкивались с построением таких процессов, а не наследовали их.

Самое главное, вы — человек, который

• "Доводит дело до конца" и понимает, что построение компании стоимостью 10 миллиардов долларов не всегда гладко и требует упорного труда и долгих часов.

• Преуспевает в быстро меняющейся среде, где ответы не всегда очевидны, а процессов мало.

• Проявляет искреннее любопытство к предметной области. Вам не нужно было работать во всех частях бизнеса, но вы должны быть заинтересованы в этом.

Legora является работодателем, предоставляющим равные возможности.

В Legora мы верим, что сильные команды строятся на разнообразии мыслей и опыта. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся создать инклюзивную, высокопроизводительную культуру, в которой каждый может наилучшим образом проявить себя. Мы приветствуем людей любого происхождения и не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, национального происхождения, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом.