Старший специалист по данным (Senior Data Scientist)

О нас

Smallpdf была основана в 2013 году с одной простой идеей: работа с документами не должна быть сложной. Сегодня мы являемся лидером в области решений для цифровых документов, которым доверяют миллионы пользователей из более чем 195 стран.

Мы создаем интуитивно понятные, мощные инструменты, которые помогают частным лицам и компаниям более эффективно работать со своими документами. От сжатия и преобразования файлов до редактирования и электронного подписания — наша платформа делает сложные рабочие процессы с документами простыми, безопасными и доступными.

Будучи продуктовой компанией со штаб-квартирой в Швейцарии и командой, состоящей из представителей более 35 стран, мы сочетаем превосходство продукта с сильным акцентом на пользовательский опыт, принятие решений на основе данных и постоянные инновации.

О роли

Мы ищем старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist), который поможет нам ответить на самые важные вопросы, определяющие рост Smallpdf.

Сколько ценности реально приносит каждый маркетинговый канал? Что побуждает пользователей к конверсии, подписке и удержанию? Где мы упускаем возможности для улучшения нашего продукта и бизнес-показателей?

На эти вопросы не всегда есть простые ответы, и именно здесь вы пригодитесь.

Вы будете работать на стыке Data Science, Product и Growth, используя передовую аналитику, статистические методы, экспериментирование и причинно-следственный анализ, чтобы понять, что движет нашим бизнесом и что нам следует делать дальше.

Это практическая роль с высокой степенью влияния для того, кто любит решать сложные задачи от начала до конца: от понимания бизнес-задачи и работы с необработанными данными до создания надежных моделей данных, проведения анализа и превращения результатов в конкретные рекомендации.

Вы присоединитесь к нашей команде Data, будете подчиняться руководителю отдела данных (Head of Data) и тесно сотрудничать с руководством отделов Growth и Product. У вас будет автономия для проверки предположений, исследования возможностей и влияния на решения, которые напрямую затрагивают наш бизнес.

Мы ищем не того, кто просто сообщает о том, что произошло. Мы ищем того, кто может объяснить, почему это произошло, что это значит и что нам следует с этим делать.

Что вы будете делать

• Проводить критически важные для бизнеса расследования. Решать сложные аналитические задачи на протяжении всего пути пользователя: от привлечения и активации до конверсии, монетизации и удержания. Определять возможности и преобразовывать свои выводы в четкие, выполнимые рекомендации.
• Выявлять факторы, реально стимулирующие рост. Анализировать эффективность маркетинговых каналов, атрибуцию и прирост по SEO, платному поиску, CRM и новым каналам. Помогать нашим командам понимать истинную ценность своих инвестиций и принимать более обоснованные решения.
• Разрабатывать и анализировать эксперименты. Сотрудничать с командами Product и Growth в области A/B-тестирования, разработки экспериментов и статистической оценки. Применять причинно-следственный анализ и квазиэкспериментальные методы, когда традиционное экспериментирование невозможно.
• Создавать и поддерживать надежные модели данных. Работать с SQL, Python и инструментами трансформации данных для разработки, тестирования, документирования и поддержки готовых к производству моделей данных. Берите на себя ответственность за основу данных для вашего анализа, а не полагайтесь на других для их подготовки.
• Превращать данные в решения. Выходить за рамки панелей мониторинга и описательной отчетности, чтобы объяснять движущие силы производительности, проверять предположения и рекомендовать конкретные действия, которые улучшают бизнес-результаты.
• Проактивно выявлять возможности. Исследовать неожиданные изменения в трафике, конверсии и поведении клиентов. Разрабатывать аналитические структуры, предиктивные модели и продуктовые данные, которые помогают командам выявлять возможности и действовать быстрее.
• Сотрудничать с другими отделами. Тесно работать с менеджерами по продукту, специалистами по росту, инженерами и руководством для преобразования неоднозначных бизнес-задач в структурированные аналитические подходы и измеримые результаты.

Кого мы ищем

• Значительный опыт прикладной Data Science или передовой аналитики, в идеале в SaaS, продуктовой компании с моделью роста (product-led growth), цифровых продуктов или бизнеса, ориентированного на маркетинг, с подтвержденным опытом влияния на реальные бизнес-решения.
• Продвинутые навыки SQL и моделирования данных, включая опыт проектирования, создания, тестирования и поддержки надежных моделей данных. Опыт работы с dbt или аналогичными инструментами очень важен.
• Сильные навыки Python, с возможностью выполнять статистический анализ, разрабатывать предиктивные модели и создавать практические продукты на основе данных.
• Прочные основы статистики, экспериментирования и причинно-следственного анализа, с опытом проектирования и оценки A/B-тестов и применения соответствующих аналитических методов к сложным бизнес-вопросам.
• Опыт в Growth или Marketing Analytics, с пониманием каналов привлечения, воронок конверсии, атрибуции, прироста и поведения клиентов. Опыт анализа SEO или платного поиска особенно ценен.
• Сильное продуктовое и коммерческое мышление. Вы понимаете, как метрики связаны с бизнес-результатами, и можете определить, какие вопросы стоит исследовать.
• Сквозная ответственность. Вы комфортно работаете на всех этапах аналитического цикла, от необработанных данных и моделирования до интерпретации, коммуникации и рекомендаций.
• Отличные коммуникативные навыки. Вы можете превратить сложные аналитические данные в четкие, убедительные истории и рекомендации, которые могут использовать как технические, так и нетехнические заинтересованные стороны.
• Любознательность, инициативность и проактивный подход. Вам нравится задавать вопросы, проверять предположения и исследовать проблемы за пределами первоначального запроса.

Что выделит вас среди других

• Опыт работы в компании с моделью подписки или продуктовой моделью роста (product-led growth), особенно в области конверсии, ценообразования, удержания или пожизненной ценности клиента (customer lifetime value).
• Практический опыт в области маркетинговой приростности (marketing incrementality), моделирования атрибуции, моделирования маркетингового микса (MMM) или квазиэкспериментальных методов.
• Опыт создания аналитических структур или продуктовых данных, которые были приняты и используются бизнес-командами.
• Опыт работы в небольшой, но влиятельной команде Data, где вы самостоятельно отвечали как за аналитическую работу, так и за базовые модели данных.
• Подтвержденная способность влиять на продуктовую стратегию, стратегию роста или маркетинговую стратегию посредством строгого анализа и четких рекомендаций.

Почему стоит присоединиться к Smallpdf?

Работайте над важными задачами. Ваши аналитические исследования помогут формировать решения по глобальному продукту, которым пользуются миллионы людей, с прямой связью с ростом и эффективностью бизнеса.

Полная ответственность за свою работу. У вас будет автономия для исследования значимых вопросов, создания решений и наблюдения за тем, как ваши рекомендации воплощаются в жизнь.

Сотрудничайте с талантливыми людьми. Присоединяйтесь к высококомандной команде и работайте напрямую с опытными руководителями отделов Data, Product и Growth, которые ценят любознательность, ответственность и продуманное принятие решений.

Оказывайте влияние в больших масштабах. Сочетайте возможности глобально признанного продукта с гибкостью и ответственностью небольшой, амбициозной команды.

Продолжайте учиться и развиваться. Мы ценим людей, которые бросают вызов предположениям, экспериментируют, делятся знаниями и постоянно совершенствуют наши рабочие процессы.

Что мы предлагаем:

• 🌍 Вы будете влиять на то, как более 60 миллионов человек решают свои рабочие задачи каждый месяц.
• 🚀 Развивайтесь и не бойтесь ошибаться — так мы учимся!
• 💻 Наслаждайтесь гибкостью удаленной работы и периодически встречайтесь с командой для совместной работы и укрепления командных уз.
• 🏝️ 30 дней отпуска — да, вы правильно прочитали — которые вы можете брать, когда они вам нужны.
• 🧳 Нужен долгий перерыв? Мы предлагаем отпуск для сотрудников, проработавших у нас более 2 лет.
• 👶 16 недель отпуска по уходу за ребенком — 100% зарплаты — для всех новых родителей.
• 📚 Ежегодный бюджет на личное развитие до 2000 швейцарских франков, плюс дни отпуска на курсы или обучение.
• 🤓 Внутренний обмен знаниями и внешние возможности коучинга в рабочее время для улучшения ваших профессиональных и личных навыков.
• 👩 💻 Хак-дни, чтобы бросить вызов вам и вашей команде, а также создавать потрясающие вещи.

Местоположение и модель работы

Это полная занятость, открытая для кандидатов, проживающих в соответствующих европейских странах. Мы предлагаем удаленную работу в поддерживаемых локациях, с гибридным вариантом для сотрудников, проживающих в Цюрихе.

Обратите внимание, что мы не можем предложить спонсорство визы для этой должности.

Как подать заявку

Готовы превратить сложные данные в значимое влияние на бизнес? Мы будем рады услышать вас.

Пожалуйста, подайте заявку через форму ниже и загрузите свое резюме — на английском языке, так как это стандартный рабочий язык в Smallpdf. Предпочтительный формат — PDF.

Опубликовано: 10.09.2026