Должность: Старший специалист по данным — Маркетинг Компания: Preply Местоположение: Берлин

МЫ СПОСОБСТВУЕМ ПРОГРЕССУ ЛЮДЕЙ.

В Preply мы стремимся создавать образовательные возможности, меняющие жизнь. Мы помогаем людям открыть для себя магию идеального репетитора, выстроить индивидуальный путь обучения и оставаться мотивированными для дальнейшего роста. Наш подход основан на человеческом взаимодействии и поддержке технологий, и это приносит реальные результаты.

Мы только что достигли статуса единорога с инвестициями в размере 150 миллионов долларов в рамках серии D, ускоряя наше видение трансформации образования с помощью человекоцентричного, усиленного искусственным интеллектом обучения. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают более 90 языков ученикам из 180 стран — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее образования в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply запускает перемены, подпитывает амбиции и обеспечивает значимый прогресс. Присоединиться к Preply — значит внести свой вклад в формирование будущего образования в глобальном масштабе и создавать то, что действительно важно для миллионов людей каждый день.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С КОМАНДОЙ

В Preply мы развиваем талантливую команду специалистов по данным, чтобы обеспечить принятие первоклассных решений во всей нашей организации. Наша команда тесно сотрудничает с различными отделами — включая продукт, бизнес и платформу — используя анализ, эксперименты, причинно-следственный вывод и машинное обучение.

Вы будете работать в кросс-функциональных командах, сотрудничая с нашим менеджером по продукту MarTech, маркетологами, техническими руководителями и командой Data Strategy. Ознакомьтесь с нашим Tech Radar, чтобы увидеть инструменты и технологии, которые мы любим использовать в Preply!

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Полностью отвечать за нашу модель маркетингового микса (Marketing Mix Model) от начала до конца: создавать ее, развивать из текущей американской модели до глобальной иерархической структуры, и превращать ее в автоматизированную платформу, управляющую распределением бюджета. Полная ответственность, а не вспомогательная роль.

  • Превращать результаты MMM в решения: сотрудничать с отделами performance-маркетинга и финансов, чтобы интегрировать результаты в процесс бюджетирования и консультировать команды по их значению для стратегии.
  • Управлять дорожной картой тестирования, которая питает MMM: использовать ее сигналы для выбора каналов и вопросов для тестирования, затем проектировать и проводить тесты на прирост (geo-эксперименты и другие методы причинно-следственного вывода) для измерения прироста ROI.
  • Разработать унифицированную систему измерения, которая объединяет MMM, атрибуцию и тестирование на прирост; MMM для крупных бюджетных решений, атрибуция с учетом прироста для распределения каналов.

• Участвовать в общекорпоративных инициативах, распространяющих причинно-следственный вывод за пределы маркетинга на нашу платформу экспериментов, а также на прогнозирование и оценку рисков совместно с финансовым отделом и отделом продукта.

• Создавать и масштабировать полнофункциональную платформу самообслуживания, которая предоставляет планирование бюджета и тестирование на прирост непосредственно в руки заинтересованных сторон, тесно сотрудничая с инженерами и отделом маркетинга.

• Работать с Data Engineering над созданием масштабируемых конвейеров и развитием нашего ETL по мере роста стека моделирования (например, внедрение Databricks).

ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ УСПЕХА:

• Мышление, ориентированное на ИИ: вы используете ИИ для ускорения работы, автоматизации там, где это целесообразно, и помощи заинтересованным сторонам делать то же самое.

• Практический опыт работы с MMM: вы знаете, что для получения правильных результатов требуется тестирование множества подходов перед тем, как перейти к надежной, обоснованной модели.

• Прочные знания в области байесовской статистики, применяемые с rigor к MMM и причинно-следственному выводу.

• Опыт преобразования результатов MMM в действия, сформулированные на языке, понятном маркетингу и финансам.

• Экспертиза в области экспериментов: проектирование и оценка тестов на прирост и A/B-экспериментов.

• Талант к практическим выводам: вы проектируете аналитику с учетом принятия решений.

• Отличное владение Python и SQL.

• Прагматичный специалист по решению проблем, который находит самый простой путь через сложность, а не ищет сложные модели.

• Креативный, проактивный создатель, одинаково хорошо находящий правильные проблемы и решающий их.

• Продвинутое владение письменным и устным английским языком.

ПРИВЕТСТВУЕТСЯ:

• Предыдущий опыт работы с методами причинно-следственного вывода (например, geo-lift testing, causal impact, synthetic control, difference in differences и т. д.).

• Предыдущий опыт работы с Databricks, Snowflake, Looker;

• Предыдущий опыт работы с Apache Spark,

• Знание инструментов оркестрации данных (например, dbt и Airflow).

• Опыт работы на маркетплейсах или в цифровых компаниях, в частности в performance-маркетинге.

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ РАБОТАТЬ В PREPLY:

• Открытая, коллаборативная, динамичная и разнообразная культура;

• Щедрые ежемесячные пособия на уроки на Preply, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;

• Конкурентоспособный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой;

• Вы не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы присоединиться к нам в нашем хабе Preply в Барселоне.

• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;

• Доступ к партнерским оздоровительным и тренажерным центрам Gympass по всей Испании для продвижения и поддержки благополучия и физического здоровья;

• Возможность раскрыть потенциал учеников и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и их число растет!).

НАШИ ПРИНЦИПЫ

• Забота об изменении мира — Мы увлечены своей работой и глубоко заботимся о ее преобразующем влиянии.

• Мы делаем это для учеников — Как для Preply, так и для репетиторов, ученики — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на предоставлении репетиторам возможностей для проведения исключительного образовательного опыта.

• Постоянное совершенствование — Для создания выдающегося клиентского опыта мы сосредоточены на простоте, гладкости и удовольствии, постоянно совершенствуя его, поскольку каждая деталь имеет значение.

• Сейчас — самое время — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас — самое время для великих свершений.

• Дисциплинированное исполнение — Нас отличает превосходство в исполнении. Мы ставим четкие цели, фокусируемся на главном и эффективно используем наши ресурсы.

• Погружение в детали — Мы используем деловую хватку и любопытство для изучения расхождений между цифрами и историями, извлекая значимые выводы для принятия наших решений.

• Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы со смирением принимаем обратную связь и учимся на неудачах.

• Поднимаем планку — Мы постоянно повышаем стандарты нашей работы, вместе с каждым новым сотрудником и повышением. Мы создаем разнообразные и высокопроизводительные команды, которые могут добиться реальных результатов.

• Бросать вызов, не соглашаться и брать на себя обязательства — Мы ценим открытое и откровенное общение, даже когда не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, оспариваем, когда это необходимо, и полностью берем на себя обязательства по принятым решениям.

• Одна Preply — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и отмечаем прогресс друг друга.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

Preply стремится создать инклюзивную среду, в которой могут процветать люди разного происхождения. Мы верим, что наличие разных мнений и точек зрения является ключевым фактором нашего успеха как многонациональной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.