Название: Data Analyst, ML & Experimentation (f/m/d) Компания: adjoe Местоположение: Гамбург

adjoe создает технологии для роста и монетизации мобильных приложений. С нашим основным продуктом Playtime Arcade мы стали мировым лидером в области рекламы с вознаграждением — рекламным модулем, основанным на простом принципе: пользователи получают реальные внутриигровые вознаграждения за взаимодействие с новыми приложениями. В результате мы имеем один из самых эффективных обменов ценностями в adtech, ежегодно связывая рекламодателей и издателей с более чем 770 миллионами пользователей.

Разработка интеллекта для оптимизации более 200 миллионов ежедневных решений

Будучи интеллектуальным ядром нашей инженерной организации, наша команда Data Science не просто развертывает модели, мы создаем фундаментальный механизм принятия решений, который обеспечивает работу нашей платформы. В масштабе 770 миллионов пользователей и более 100 000 предсказаний в секунду мы решаем задачу многоцелевой оптимизации, которая в реальном времени балансирует стимулы для пользователей, рентабельность инвестиций рекламодателей и долгосрочное здоровье платформы.

Наша архитектура построена на основе озера поведенческих данных объемом более 1 ПБ, которое обеспечивает высококачественные входные данные, необходимые для обучения моделей глубокого обучения, точно предсказывающих индивидуальное взаимодействие пользователя. Мы оптимизируем не просто клики, мы динамически рассчитываем оптимальные структуры вознаграждений для поддержания глобального обмена ценностями.

Разработанный для производительности, наш стек использует Tensorflow и PyTorch для обучения моделей, NVIDIA Triton для достижения скорости вывода менее 100 мс. Мы отвечаем за полный жизненный цикл ML, от исследований высокого уровня и инжиниринга признаков до развертывания и A/B-тестирования. Здесь вы найдете автономию, глубину данных и огромный масштаб, необходимые для решения самых сложных задач оптимизации в экосистеме adtech.

Инфраструктура данных, лежащая в основе этого, работает в реальном масштабе: 2 ТБ данных обрабатываются в реальном времени каждый день, более 100 задач Airflow и конвейеров данных, а ML-модели обрабатывают p99 задержки в 100 мс при более чем 100 000 предсказаний в секунду.

Что вы будете делать:

• Анализировать и оценивать производительность наших моделей машинного обучения с использованием данных на уровне пользователей и агрегированных данных, выявлять неэффективность и закономерности сбоев, а также преобразовывать результаты в действенные рекомендации для наших команд Data Science.
• Исследовать, как наши ML-модели работают в реальном мире, и сравнивать предположения моделей и предсказания с фактическим поведением пользователей и бизнеса. Выявлять расхождения между офлайн-производительностью моделей и онлайн-результатами и помогать команде их устранять.
• Определять и улучшать метрики для измерения производительности ML-моделей и влияния на бизнес, тесно сотрудничая с Data Scientists и Product Managers, чтобы гарантировать оптимизацию для правильных результатов.
• Разрабатывать, готовить и анализировать A/B-тесты и другие эксперименты для измерения влияния новых моделей, функций и алгоритмических изменений. Оценивать статистическую значимость, качество экспериментов и практическое влияние на бизнес.
• Создавать панели мониторинга и автоматизированные отчеты, которые делают производительность ML-моделей, эксперименты и ключевые бизнес-метрики прозрачными и легкими для понимания как для технических, так и для нетехнических заинтересованных сторон.
• Выступать в качестве связующего звена между командами Data Science, Product и Business, переводя бизнес-вопросы в аналитические задачи и преобразуя сложные инсайты ML в четкие рекомендации и решения.
• Оспаривать продуктовые и технические решения с помощью данных, привнося независимую аналитическую перспективу в разработку моделей, экспериментирование и продуктовую стратегию.
• Документировать ваши анализы, методологии и выводы, а также создавать повторно используемые аналитические подходы, которые могут применяться к различным моделям и экспериментам.

Кто вы:

• Вы имеете степень в области математики, статистики, физики, информатики, экономики, аналитики или смежной количественной области.
• Вы имеете 5+ лет релевантного опыта в области анализа данных, продуктовой аналитики, экспериментирования, науки о данных или аналогичной роли. Опыт работы в AdTech, мобильных приложениях или продуктах на основе ML является большим плюсом.
• У вас сильный аналитический склад ума, и вам нравится углубляться в данные, чтобы понять, почему что-то произошло, а не просто что произошло.
• Вы владеете SQL и комфортно работаете с большими наборами данных.
• У вас есть сильные навыки работы с Python или R, и вы комфортно используете их для анализа данных и статистического моделирования.
• У вас есть solid understanding статистики и экспериментирования, включая проверку гипотез, доверительные интервалы, статистическую значимость и анализ A/B-тестов.
• У вас есть понимание концепций машинного обучения и оценки моделей, и вы комфортно работаете с Data Scientists. Вам не обязательно самим создавать ML-модели, но вы должны понимать, как оценивать их производительность и ограничения.
• У вас есть опыт работы с модельными и бизнес-метриками, и вы можете связать техническую производительность моделей с реальными бизнес-результатами.
• У вас есть отличные навыки визуализации данных и опыт создания панелей мониторинга с использованием таких инструментов, как QuickSight, Power BI, Tableau, R Shiny, Streamlit или аналогичных.
• Вы комфортно доносите сложные аналитические выводы как до технической, так и до нетехнической аудитории.

Топливо для путешествия: преимущества для поддержки ваших амбиций

• Инвестируйте в свое будущее: Регулярная обратная связь и наша программа развития поддерживают ваш рост, помогая вам расширять свои навыки и достигать карьерных целей.
• Легкое прибытие в adjoe: От подписания до обустройства в Гамбурге мы позаботимся обо всем. Нужна виза? Без проблем. Готовы построить свою новую жизнь и карьеру в adjoe в Гамбурге? Мы поддерживаем все амбиции — от изучения немецкого языка до бонуса за переезд, который поможет вам освоиться и почувствовать себя как дома в Гамбурге.
• Живите полной жизнью, на работе и за ее пределами: Мы работаем в гибридном режиме с 3 основными офисными днями, плюс гибким рабочим графиком. Наслаждайтесь 30 днями отпуска, 3 неделями удаленной работы в год и бесплатным доступом в собственный тренажерный зал с множеством различных фитнес-классов и поддержкой психического здоровья через нашу Программу помощи сотрудникам (EAP).
• Процветайте там, где вы работаете: Наслаждайтесь видом на озеро Альстер из нашего центрального офиса с первоклассным оборудованием, веселыми общими зонами, а также большим выбором закусок и напитков.
• Присоединяйтесь к сообществу! Участвуйте в регулярных командных и корпоративных мероприятиях, включая хакатоны и социальные встречи. Мы работаем вместе, и мы вместе празднуем!

Пропустите написание сопроводительных писем. Расскажите нам о своем самом увлеченном личном проекте, желаемой зарплате и как можно более ранней дате начала работы. Мы с нетерпением ждем вашей заявки!

Мы приветствуем заявки от людей, которые внесут вклад в разнообразие нашей компании.