Senior Data Scientist, Ads

Местоположение: США, возможность удаленной работы

Зарплата: $190,800 - $267,100

Reddit придерживается гибкого подхода к работе. В Reddit мы продолжаем расширять наши команды лучшими талантами. Мы полностью поддерживаем удаленную работу и будем делать это и после пандемии.

Реклама является основным источником дохода Reddit, и у нас амбициозная цель — превратить ее в масштабный бизнес. Хотя уже существует несколько крупных платформ цифровой рекламы, рекламодатели все чаще обращаются к Reddit благодаря нашим увлеченным сообществам. Мы считаем, что наша ориентированная на сообщество платформа создала для Reddit возможность построить высокодифференцированный рекламный бизнес.

О команде Data Science в сфере рекламы:

Команда Data Science в сфере рекламы Reddit использует данные для максимизации ценности для рекламодателей на Reddit посредством надежных основ данных, метрик и стратегических инсайтов, полученных в результате экспериментов и передовых методов DS.

Мы работаем над широким спектром сложных задач в области измерения рекламы и платформы, управления кампаниями и креативами, роста и удержания рекламодателей, монетизации, а также на стыке взаимодействия бренда и сообщества. Мы — высококоллективная команда увлеченных специалистов по данным и инженеров, которые постоянно расширяют границы возможного с помощью машинного обучения и статистического моделирования.

О роли:

Мы ищем высокомотивированного и опытного старшего специалиста по данным, который присоединится к нашей растущей команде Data Science в сфере рекламы. В качестве старшего специалиста по данным вы будете играть ключевую роль в разработке и применении передовых моделей/методов DS для улучшения принятия и производительности нашей рекламной платформы посредством инсайтов, основанных на данных. Вы будете тесно сотрудничать с менеджерами по продуктам, инженерами и другими специалистами по данным для выявления возможностей, определения метрик и создания решений, которые окажут значительное влияние на Reddit.

Обязанности:

• Разрабатывать, создавать и применять решения DS для улучшения взаимодействия с рекламодателями и рекламной платформой Reddit.
• Анализировать большие наборы данных для выявления тенденций, закономерностей и инсайтов, которые могут быть использованы для повышения эффективности нашей рекламной платформы.
• Сотрудничать с менеджерами по продуктам и инженерами для определения требований к продукту и преобразования их в решения в области науки о данных.
• Разрабатывать модели машинного обучения и методы DS для улучшения обнаружения аномалий, прогнозирования и распознавания закономерностей.
• Сообщать о выводах и рекомендациях заинтересованным сторонам по всей организации.
• Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и науки о данных.
• Наставлять и руководить младшими специалистами по данным в команде.

Квалификация:

• Продвинутая степень (магистр или доктор философии) в количественной области, такой как: статистика, математика, физика, экономика или исследования операций.
• Для обладателей степени магистра: 5+ лет опыта работы в отрасли в прикладных науках или науке о данных.
• Для обладателей степени доктора философии: 4+ года опыта работы в отрасли в прикладных науках или науке о данных.
• Опыт работы с платформой и глубокое понимание рекламной экосистемы.
• Глубокое понимание статистического моделирования, алгоритмов машинного обучения, причинно-следственного вывода и экспериментального дизайна.
• Опыт обработки и анализа больших данных с использованием таких инструментов, как Spark, Hadoop или Hive; знание BigQuery будет плюсом.
• Владение Python или R и опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, TensorFlow или PyTorch.
• Опыт работы с SQL и реляционными базами данных.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки презентации.
• Страсть к Reddit и индустрии онлайн-рекламы.

Бонусные баллы:

• Опыт работы в сфере онлайн-рекламы и ad tech.
• Опыт работы с причинно-следственным выводом и A/B-тестированием.
• Вклад в проекты с открытым исходным кодом или публикации в соответствующих конференциях или журналах.

Льготы:

• Комплексные медицинские льготы и программы компенсации дохода.
• Пенсионный план 401k с совпадением работодателя.
• Глобальные программы льгот, соответствующие вашему образу жизни: от рабочего пространства до профессионального развития и поддержки по уходу за детьми.
• Поддержка в планировании семьи.
• Гендерно-подтверждающий уход.
• Льготы по охране психического здоровья и коучингу.
• Гибкий отпуск и оплачиваемое время отпуска для волонтерства.
• Щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком.