Netflix — один из ведущих мировых сервисов в сфере развлечений, насчитывающий более 300 миллионов платных подписчиков в более чем 190 странах, которые наслаждаются сериалами, фильмами и играми в широком спектре жанров и на разных языках. Участники могут смотреть, ставить на паузу и возобновлять просмотр в любое время, в любом месте, а также менять свои тарифные планы в любое время.
Наш бизнес в сфере контента отвечает за взвешивание компромиссов между бюджетом, сроками и качеством фильмов и сериалов, которые мы производим по всему миру. Команда Media Science DSE использует данные, чтобы помочь бизнесу принимать эти решения с ясностью. Наши метрические фреймворки и анализ напрямую влияют на то, как мы помогаем творческим командам создавать лучшие фильмы и сериалы для наших участников.
EMEA является растущим центром в нашей более широкой организации Data & Insights, и мы ищем выдающегося Senior Data Scientist в Амстердаме, чтобы присоединиться к нашей растущей команде Studio Production DSE. В этой роли вы будете сотрудничать с отделами Product Management и кросс-функциональными продуктовыми командами, Finance & Strategy, а также руководством Content Operations & Innovation для масштабирования и инноваций в рабочих процессах создания контента. Благодаря продуманным исследованиям метрик и моделированию причинно-следственных связей у вас будет возможность напрямую влиять на принятие решений о том, как мы производим и внедряем инновации в глобальном производстве контента, помогая творческим специалистам воплощать их лучшие видения на экране.
В качестве Senior Data Scientist в этой области вы будете:
- Стать вторым Applied Inference Data Scientist в Media Science Data Science & Engineering, помогая формировать то, как эта дисциплина представлена и как она влияет на Studio Production.
- Выступать в качестве стратегического партнера для менеджеров по продукту Content & Business, руководителей и команд Content Operations & Innovation, Finance & Strategy, а также AI Innovation & Strategy DSE — определяя неопределенные, новые вопросы и предлагая подходы к науке о данных, где нет готовых решений.
- Определять возможности для исследования метрик и причинно-следственных связей для оценки влияния усилий по внедрению инноваций в медиа и повышения эффективности и результативности создания медиа.
- Помогать Studio управлять компромиссами между затратами, временем и качеством, предоставляя исследования, которые связывают производственные решения с результатами для участников и бизнеса.
- Самостоятельно управлять вашей исследовательской повесткой дня от начала до конца — от проектирования и проведения причинно-следственного анализа до интерпретации и распространения результатов.
- Четко представлять ваши исследования и выводы как техническим, так и нетехническим партнерам, переводя сложный анализ в решения, на основе которых руководство может действовать.
- Строить и поддерживать прочные партнерские отношения с различными бизнес- и продуктовыми заинтересованными сторонами, работая напрямую с ними, чтобы внедрять и влиять на основанные на данных подходы к работе.
- Сотрудничать с исключительными Data Scientists и Analytics Engineers в регионе и по всему миру для изучения наших операционных данных и выявления закономерностей, которые помогают творческим командам создавать еще лучшие сериалы и фильмы для наших участников.
- Выступать в качестве регионального эксперта по Studio Data Science & Engineering, помогая обучать региональные офисы и связывать их с существующими исследованиями и решениями по данным от всей команды.
О вас:
- Ученая степень в области статистики, математики, физики, экономики или смежной количественной области.
- 5+ лет соответствующего опыта работы с различными методами причинно-следственного анализа, включая квазиэкспериментальные конструкции и управление сложностями, связанными с небольшими размерами выборки.
- Глубокие статистические знания и интуиция, используемые в наблюдательном причинно-следственном анализе и прикладном машинном обучении, с продемонстрированным влиянием на бизнес.
- Эксперт в SQL и Python.
- Подтвержденный опыт обработки данных, проведения разведочного анализа данных, разработки метрик и тестов, построения решений для причинно-следственного анализа и изложения историй на основе данных для достижения значимого влияния на бизнес.
- Сильный устный и письменный коммуникатор, способный развивать и укреплять эффективные отношения с широким кругом заинтересованных сторон и четко и лаконично излагать технические концепции аудитории с менее техническими знаниями.
- Самостоятельный сотрудник с мышлением, ориентированным на обучение, и исключительным любопытством — с энтузиазмом погружающийся в новые области и предлагающий информированные идеи.
- Комфортно работать в условиях неопределенности и быстро меняющейся среде; умение брать на себя ответственность и добиваться успеха при минимальном надзоре и формальных процессах.
- Восторженно относитесь к инновациям в области производства контента с помощью новых экспериментальных методов и комфортно относитесь к разумному риску в своей работе.
- Обширный опыт работы в регионе EMEA, умение работать с разными культурами в глобально распределенной команде, сотрудничая с коллегами и партнерами для разработки и проведения результативных исследований.
- Культура Netflix резонирует с вами.
- Плюс: Опыт создания продуктов и дашбордов на основе данных, таких как Tableau.
- Плюс: Разработка и анализ A/B тестов.
Культура
У вас будет возможность оказать значительное влияние на бизнес, работая вместе с умными людьми, которые любят решать сложные задачи и которые не только ожидают, но и способствуют высокой производительности. У вас будет свобода внедрять инновации, решать интересные проблемы и влиять на принятие решений в быстро меняющейся, захватывающей среде. Вы можете узнать больше о нашей культуре на jobs.netflix.com/culture.
Инклюзивность — это ценность Netflix, и мы стремимся обеспечить значимый опыт собеседования для всех кандидатов. Если вам требуется адаптация/корректировка в связи с инвалидностью или по любой другой причине в процессе найма, пожалуйста, отправьте запрос вашему партнеру по подбору персонала.
Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и отмечаем разнообразие, признавая, что разнообразие делает команды сильнее. Мы подходим к вопросам разнообразия и инклюзивности серьезно и продуманно. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, происхождения, национальности, касты, пола, сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности или самовыражения, возраста, инвалидности, состояния здоровья, беременности, генетических особенностей, семейного положения или военной службы.
