Title: Senior Software Engineer - Machine Learning (all genders)
Location: Berlin
Location: Berlin
Employment: Full time
Команда Lounge Assortment Optimisation создает продукты принятия решений, лежащие в основе улучшения ассортимента и клиентского опыта. Наш портфель включает:
- Системы оптимизации, улучшающие планирование и управление ассортиментом;
- Продукты прогнозирования, оценивающие спрос, продажи и коммерческие результаты;
- Решения на базе генеративного ИИ, улучшающие подбор продуктов, создание контента и рабочие процессы.
В качестве старшего инженера-программиста (машинное обучение) вы будете обеспечивать надежность этих продуктов в производственной среде. Вы создадите фундамент данных, программного обеспечения, развертывания и мониторинга, который позволит моделям безопасно переходить от экспериментов к ежедневному коммерческому использованию.
Это инженерная роль на стыке платформ данных, машинного обучения, оптимизации и разработки продуктов. Вы будете тесно сотрудничать с прикладными учеными, менеджерами продуктов, инженерами и коммерческими заинтересованными сторонами, чтобы превращать неоднозначные задачи в надежные, масштабируемые системы.
ИНКЛЮЗИВНОСТЬ ПО ЗАМЫСЛУ
В Zalando наша цель — стать ведущей панъевропейской экосистемой для электронной торговли в сфере моды и стиля жизни, которая является инклюзивной по замыслу. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе квалификации, заслуг и потребностей бизнеса. Мы приветствуем заявки от людей всех гендерных идентичностей, сексуальных ориентаций, личного самовыражения, расовой принадлежности, этнической принадлежности, религиозных убеждений и статуса инвалидности. Мы хотим знать только то, почему вы подходите для этой роли, поэтому, пожалуйста, не включайте в свое резюме фотографии, возраст и семейное положение.
Мы хотим обеспечить вам отличный опыт кандидата. Пожалуйста, не стесняйтесь сообщать нам о любых необходимых вам приспособлениях, чтобы мы могли наилучшим образом поддержать и помочь вам на протяжении всего процесса найма.
do.BETTER — наша стратегия разнообразия и инклюзивности
ЧТО МЫ ХОТИМ, ЧТОБЫ ВЫ ДЕЛАЛИ (И ЧТО ВАМ БУДЕТ НРАВИТЬСЯ ДЕЛАТЬ)
- Создавать и эксплуатировать производственные системы для задач оптимизации, прогнозирования, машинного обучения и генеративного ИИ.
- Разрабатывать масштабируемые конвейеры данных и ML, используя Python, Databricks, Spark, Airflow и dbt, с четкими контрактами данных и надежной обработкой ошибок.
- Предоставлять прикладным ученым возможность эффективно разрабатывать и оценивать модели, предоставляя многоразовые возможности для обучения, оценки, развертывания и отслеживания экспериментов.
- Внедрять модели в производство: определять надежные входы и выходы, автоматизировать развертывание, отслеживать качество и производительность, а также обеспечивать прослеживаемость поведения моделей в производственной среде.
- Разрабатывать и эксплуатировать рабочие нагрузки в соответствующей среде выполнения: задания Databricks для распределенной обработки данных и ML, а также контейнеризированные приложения, работающие как поды Kubernetes, где это необходимо.
- Создавать операционные панели мониторинга, оповещения и руководства, чтобы пользователи и инженеры могли понимать состояние системы, выявлять проблемы и эффективно реагировать.
- Сотрудничать с продуктовыми и коммерческими партнерами для преобразования бизнес-правил и требований к принятию решений в поддерживаемые программные компоненты.
- Повышать инженерный уровень с помощью прагматичных стандартов для проектирования систем, тестирования, обзора кода, CI/CD, наблюдаемости и операционной ответственности.
МЫ БЫ ХОТЕЛИ ВАС ПОПРИВЕТСТВОВАТЬ, ЕСЛИ
- У вас есть более 3 лет опыта создания и эксплуатации систем данных или ML в производственной среде, например, в MLOps, инженерии данных, платформах ML или разработке продуктов ML.
- Вы пишете поддерживаемый производственный код на Python и следуете установленным практикам поставки программного обеспечения, включая автоматизированное тестирование, обзор кода и CI/CD.
- Вы обладаете сильными фундаментальными знаниями в области программной инженерии: надежность, масштабируемость, наблюдаемость и поддерживаемое проектирование систем.
- Вы понимаете, как развертываются и работают облачные рабочие нагрузки, включая AWS, контейнеры Docker и выполнение на основе Kubernetes.
- Вы четко общаетесь как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами и любите превращать неоднозначные проблемы в надежные системы.
- Опыт работы с продуктами генеративного ИИ, включая оценку и мониторинг LLM, является плюсом. Приветствуется знакомство с инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Codex, Claude Code или Co-pilot.
НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Zalando предлагает ряд преимуществ, вот обзор того, что вы можете ожидать. Свяжитесь со своим партнером по подбору персонала, чтобы узнать больше о том, что мы предлагаем.
- Программа акций для сотрудников
- Скидка 40% на модные и косметические товары, продаваемые и доставляемые Zalando, 30% на Lounge by Zalando, скидки от внешних партнеров
- 2 оплачиваемых дня волонтерства в год
- 27 дней отпуска в год для начала для штатных сотрудников
- Помощь при переезде доступна (по предварительному соглашению)
- Семейные услуги, включая консультирование и поддержку
- Варианты здоровья и благополучия (включая Wellhub, ранее Gympass)
- Поддержка и коучинг по психическому здоровью доступны
- Развивайте свое обучение через нашу платформу обучения и проводимые два раза в год обзоры коллег
О LOUNGE BY ZALANDO
Lounge by Zalando — это онлайн-аутлет модных и лайфстайл-товаров в более чем 20 европейских странах. Мы предлагаем нашим участникам ежедневные ограниченные по времени распродажи со скидками до 75% от рекомендованной розничной цены. Однако Lounge by Zalando — это гораздо больше, чем просто скидки. Наша сила заключается в ориентации на модные бренды и бренды стиля жизни: от востребованных лейблов до нишевых брендов, от известных международных имен до модных люксовых брендов, мы гарантируем удовлетворение модным вкусам всех наших клиентов, которые всегда ищут лучшие продукты по лучшим ценам. Работая с нашими бренд-партнерами, мы внедряем инновационные процессы в цепочке поставок и производства и предлагаем им эффективное и умное решение, создавая новый способ покупки модной одежды и новый способ ее продажи.
