Senior Machine Learning Engineer - Recommendations (Experience)

Название: Старший инженер по машинному обучению - Рекомендации (Опыт) Местоположение: Берлин / Лондон / Берлин, Лондон

SoundCloud позволяет артистам и поклонникам общаться и делиться музыкой. Основанная в 2007 году, SoundCloud — это платформа, ориентированная на артистов, которая дает им возможность строить и развивать свою карьеру, предоставляя самые прогрессивные инструменты, услуги и ресурсы. С более чем 400 миллионами треков от 40 миллионов артистов будущее музыки — это SoundCloud.

Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде Recommendations Experience, специализирующейся на создании функций на основе ML, которые напрямую улучшают персонализацию, вовлеченность и удовлетворенность наших пользователей. Хотя это роль MLE, вы обладаете сильными инженерными основами и будете работать над всем стеком и сквозными системами, от конвейеров данных до API и обслуживания в реальном времени, а также всем, что между ними. Команда Recommendations разрабатывает функции на основе ML, которые связывают более 200 миллионов пользователей с музыкой, которую они полюбят.

Вы будете отвечать за функции от начала до конца: от понимания потребностей пользователей совместно с Product и Design до проектирования конвейеров данных, обрабатывающих миллиарды событий, до создания и внедрения производственных ML-систем, которые балансируют производительность, стоимость и пользовательский опыт. Это означает работу с BigQuery (наборы данных с триллионами строк), оркестрацией Airflow, инфраструктурой обслуживания в реальном времени (BigTable), API и постоянным сотрудничеством с командами Product, Design, Engineering и Platform.

Ключевые обязанности:

• Разработка, тестирование и внедрение в производство ML-систем и систем на основе LLM, обслуживающих реальных пользователей
• Проектирование и создание сквозных ML-конвейеров, включая данные, функции, обучение и обслуживание
• Принятие технических решений с учетом стоимости, задержки, сложности и поддерживаемости
• Навигация по распределенным системам (BigQuery, BigTable, Airflow, DynamoDB) для создания надежных, масштабируемых решений
• Настройка мониторинга, A/B-тестирования и фреймворков метрик для измерения реального воздействия на пользователей
• Отладка сложных проблем в конвейерах данных, ML-моделях и распределенных системах
• Вклад в техническую стратегию и лучшие практики команды
• Использование агентских рабочих процессов и инженерной помощи на базе ИИ в качестве мультипликатора силы для работы со скоростью, в 10 раз превышающей традиционные методы

Опыт и квалификация:

• 1-2+ года опыта создания ML-систем в производственной среде — вы понимаете разницу между моделью, которая работает в Jupyter, и моделью, которая обслуживает миллионы пользователей
• 4+ года опыта разработки программного обеспечения — вы пишете производственный код, а не только ноутбуки
• Отличные навыки работы с Python и Scala (или Java/JVM) с опытом написания масштабируемого производственного кода
• Опыт сквозного создания и развертывания ML-моделей (данные, обучение, обслуживание, мониторинг)
• Опыт создания и развертывания функций на основе LLM в производственной среде
• Знакомство с интеграцией LLM в ML-системы (например, генерация с дополненным поиском, обслуживание моделей)
• Понимание общей ML-архитектуры в различных доменах (например, поиск и рекомендации)
• Сильный акцент на качество и корректность данных, а также на то, как входящие данные влияют на последующие модели и пользовательский опыт
• Отличные навыки работы с SQL для больших наборов данных (BigQuery, Spark)
• Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
• Опыт работы с распределенной обработкой данных и ETL-конвейерами (Airflow, Spark)
• Знакомство с ML-фреймворками, такими как TensorFlow или PyTorch

О нас: Мы — многонациональная компания с офисами в США (Нью-Йорк и Лос-Анджелес), Германии (Берлин) и Великобритании (Лондон).

Мы предлагаем гибкую рабочую культуру, которая дает возможность сотрудничать и общаться лично в наших офисах, а также предусматривает возможность удаленной работы.

Мы глубоко привержены обеспечению разнообразия, справедливости и инклюзивности на всех уровнях нашей организации и созданию сообщества, где уважаются и слышны голоса, точки зрения и опыт каждого.

Мы верим, что сильная команда создается путем инвестирования в сотрудников посредством наставничества, семинаров и возможностей для развития.

Преимущества:

• Вы не находитесь в Берлине? Не волнуйтесь, мы предлагаем обширную поддержку при переезде, включая пособия, билеты в один конец, временное жилье и, в партнерстве со Startcon, поддержку на месте по прибытии
• Интересуетесь абонементом в спортзал, курсами фотографии или книгой? У нас есть бонус для творчества и благополучия!
• План владения акциями компании
• Щедрое пособие на профессиональное развитие
• Гибкая политика отпусков и государственных праздников, позволяющая брать до 35 дней оплачиваемого отпуска в год
• Мы предлагаем бесплатные курсы немецкого языка для начинающих, среднего и продвинутого уровней
• Различные закуски, подарки и 2 бесплатных обеда еженедельно в офисе

Разнообразие, справедливость и инклюзивность в SoundCloud SoundCloud — для всех. Разнообразие и открытое самовыражение являются основополагающими для нашей организации; они помогают нам лидировать в том, что касается будущего музыки, понимая и поддерживая наших авторов и поклонников, независимо от их идентичности. Мы признаем трудности в музыкальной индустрии и стремимся влиять на инклюзивную культуру, где каждый может внести свой вклад с уважением и преуспевать, особенно исторически маргинализированные сообщества, к которым принадлежат многие из наших авторов, поклонников и сотрудников SoundCloud. Мы стремимся создать инклюзивную среду в SoundCloud для всех, независимо от гендерной идентичности, сексуальной ориентации, расы, этнической принадлежности, миграционного происхождения, национальности, возраста, статуса инвалидности или статуса опекуна.

В SoundCloud вы можете найти свое сообщество или повысить свой уровень союзничества, присоединившись к группе поддержки разнообразия. Группы поддержки разнообразия — это организованные сотрудниками группы, ориентированные на поддержку и продвижение интересов определенного недостаточно представленного сообщества с целью построения более инклюзивной культуры в SoundCloud. Присоединиться может любой, независимо от того, разделяете ли вы эту идентичность или стремитесь быть союзником.