Engineering Manager - Ads

Заголовок: Engineering Manager - Ads Местоположение: Лондон

О SoundCloud Будущее музыки происходит сначала на SoundCloud. Будучи крупнейшей в мире открытой аудиоплатформой, SoundCloud опирается на связанное сообщество создателей, слушателей и кураторов, которые делятся, открывают и влияют на то, что нового, актуального и будущего в музыке и аудио.

Мы ищем инженера-менеджера, который возглавит нашу команду Ads ML (Машинное обучение) в группе Growth, Revenue and Commerce и переведет доставку рекламы SoundCloud в эру машинного обучения.

Реклама является одним из основных источников дохода SoundCloud. Она приносит деньги напрямую, а также является одним из основных способов, с помощью которых бесплатные слушатели обнаруживают платные подписки и переходят на них. Этот доход выплачивается создателям на нашей платформе, покрывает расходы на контент и поддерживает SoundCloud как здоровую, независимую компанию. Правильная доставка рекламы важна для слушателей, артистов и бизнеса.

Наша команда создает системы, которые определяют, какую рекламу слышат и видят слушатели SoundCloud, сколько ее и когда. Мы заменяем фиксированные правила на ML: контекстные бандиты и предиктивные модели (риск оттока, склонность к подписке, LTV пользователя), которые в реальном времени устанавливают объем рекламы для каждого слушателя. Цель — увеличить доход от рекламы, не ухудшая удержание, и вы будете решать, насколько далеко и как быстро мы этого достигнем.

Это гибридная руководящая роль с сильным практическим компонентом. Вы будете руководить командой из четырех инженеров backend и ML, напрямую вносить вклад в кодовую базу и отвечать за техническое направление доставки рекламы на основе машинного обучения. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами клиента, аналитиками данных и отделом продукта, а также отчитываться перед директором по инжинирингу в рамках плоской структуры.

Ключевые обязанности:

• Отвечать за дорожную карту ML для доставки рекламы. Переводить персонализированную подачу рекламы (контекстные бандиты, модели оттока и склонности к подписке) из эксперимента в продакшн на различных рынках и решать, что команда будет создавать дальше.
• Отвечать за стек ML в продакшене для принятия рекламных решений: подача моделей в онлайн-режиме, принятие решений в реальном времени с помощью бандитов, конвейеры признаков, а также оценка и мониторинг моделей.
• Создать строгую практику экспериментирования для ML: офлайн и онлайн оценка, дизайн A/B тестов, контрольные метрики и четкие решения о запуске или удержании рекламы, влияющей на объем рекламы и LTV пользователя.
• Отвечать за backend сервисы доставки рекламы, которые преобразуют решения моделей в рекламу, показываемую на iOS, Android и в вебе.
• Сотрудничать с инженерами клиента, аналитиками данных и отделом продукта над дорожной картой, балансируя доходы, удержание и рекламный инвентарь.
• Развивать глубину знаний команды в области ML посредством найма, наставничества и карьерного развития, а также эффективно управлять производительностью.

Требования и опыт:

• 2+ года опыта в управлении инжинирингом.
• 5+ лет опыта работы в качестве backend-разработчика ПО. Вам комфортно писать код, обсуждать компромиссы и участвовать в проектировании систем.
• Практический опыт создания и эксплуатации ML-систем в продакшене: подача моделей, принятие решений в реальном времени, конвейеры признаков и мониторинг отклонений моделей и качества данных.
• Глубокое понимание прикладного ML для принятия решений (бандиты, ранжирование, рекомендательные системы или прогностические модели), достаточное для обсуждения выбора моделей и компромиссов с командой.
• Сильные навыки проектирования экспериментов, включая статистическую строгость и компромисс между краткосрочным доходом и долгосрочным удержанием.
• Опыт управления инженерами, включая коучинг, обратную связь и развитие производительности.
• Четкое общение с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами, включая объяснение компромиссов ML в терминах бизнеса.

Бонусные баллы

• Опыт работы в ad tech, подаче рекламы или крупномасштабном экспериментировании на крупной потребительской платформе.
• Контекстные бандиты или многорукие бандиты, обучение с подкреплением или модели повышения эффективности в продакшене.
• Инструменты ML-платформ: хранилища признаков, реестры моделей и рабочие процессы.
• Моделирование LTV пользователя, оттока или склонности к подписке.
• Стандарты и интеграция рекламы: VAST, программный спрос (SSP и DSP), ограничение частоты показов.
• Аудио или видео реклама.
• Scala или другой язык JVM, и Python для ML-работ.

Если вы заинтересованы в применении машинного обучения для доставки рекламы в масштабе, руководстве командой и формировании того, как миллионы слушателей воспринимают рекламу на SoundCloud, мы будем рады услышать от вас.

О нас:

• Мы международная компания с офисами в США (Нью-Йорк и Лос-Анджелес), Германии (Берлин) и Великобритании (Лондон).
• Мы предлагаем гибкую рабочую культуру, которая дает возможность сотрудничать и общаться лично в наших офисах, а также предусматривает возможность работы из дома.
• Мы глубоко привержены обеспечению разнообразия, равенства и инклюзивности на всех уровнях нашей организации и развитию сообщества, где уважается и слышен голос, точка зрения и опыт каждого.
• Мы верим, что сильная команда создается путем инвестирования в сотрудников через наставничество, тренинги и возможности для развития.

Преимущества:

• Интересует абонемент в спортзал, курс фотографии или книга? У нас есть преимущество «Креативность и благополучие»!
• План участия в акционерном капитале сотрудников.
• Щедрое пособие на профессиональное развитие.
• Гибкая политика отпусков и государственных праздников, позволяющая брать до 35 дней ежегодного оплачиваемого отпуска (PTO).
• Различные закуски, угощения и 2 бесплатных обеда в неделю при посещении офиса.

Разнообразие, равенство и инклюзивность на SoundCloud SoundCloud для всех. Разнообразие и свободное выражение мнений являются основополагающими для нашей организации; они помогают нам лидировать в том, что происходит в музыке, понимая и расширяя возможности наших создателей и поклонников, независимо от их идентичности. Мы признаем вызовы в музыкальной индустрии и стремимся влиять на инклюзивную культуру, где каждый может вносить свой вклад уважительно и процветать, особенно исторически маргинализированные сообщества, к которым принадлежат многие из наших создателей, поклонников и сотрудников SoundCloud. Мы стремимся создать инклюзивную среду на SoundCloud для всех, независимо от гендерной идентичности, сексуальной ориентации, расы, этнической принадлежности, происхождения миграции, национальности, возраста, инвалидности или статуса опекуна.

На SoundCloud вы можете найти свое сообщество или повысить свой уровень союзничества, присоединившись к Группе поддержки разнообразия (Diversity Resource Group). Группы поддержки разнообразия — это организованные сотрудниками группы, ориентированные на поддержку и продвижение интересов определенного недостаточно представленного сообщества с целью построения более инклюзивной культуры на SoundCloud. Присоединиться может любой, независимо от того, разделяете ли вы идентичность или стремитесь быть союзником.