Manager, Machine Learning Engineering

Должность: Менеджер, Инженерное обеспечение машинного обучения Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния / Сан-Франциско, Калифорния

Хотите помочь нам помогать другим? Мы нанимаем! GoFundMe — это самая мощная в мире платформа для добрых дел, призванная помогать людям помогать друг другу. Объединяя отдельных лиц и некоммерческие организации в одном месте, GoFundMe делает простым и безопасным для людей обращение за помощью и поддержку благотворительных целей — для себя и друг для друга. Вместе наше сообщество собрало более 40 миллиардов долларов с 2010 года. Присоединяйтесь к GoFundMe в качестве нашего следующего менеджера по машинному обучению и операциям с ИИ. На этой должности вы будете руководить командой, ответственной за инфраструктуру, конвейеры и операционную надежность, которые обеспечивают надежность, масштабируемость и безопасность систем машинного обучения и ИИ GoFundMe в производственной среде. Эта должность требует глубокого технического понимания всего жизненного цикла машинного обучения (данные → обучение → онлайн-вывод → мониторинг), глубокого понимания того, как безопасно использовать приложения ИИ в больших масштабах, и подтвержденной способности создавать и возглавлять высокоэффективную команду, которая управляет производственными системами ML/AI с такой же строгостью, как и основной инфраструктурой. Кандидаты, рассматриваемые на эту должность, должны проживать в районе залива Сан-Франциско. Требуется присутствие в офисе 3 раза в неделю. О работе Отвечать за надежность, масштабируемость и операционное состояние производственных систем ML/AI в GoFundMe, включая конвейеры обучения, репозитории признаков, обслуживание моделей и инфраструктуру мониторинга/наблюдаемости. Руководить, нанимать и развивать команду инженеров по эксплуатации ML/AI, определяя техническое направление посредством обзоров проектов, архитектурных решений и общих передовых практик для производственных систем ML и AI. Сотрудничать с командами по обработке данных и инжинирингу ML для оптимизации пути от разработки моделей до развертывания в производственной среде, включая CI/CD для ML, упаковку моделей, управление версиями и стратегии отката. Обеспечить превосходство в эксплуатации ML во всей организации, устанавливая стандарты для наблюдаемости моделей (задержка, ошибки, дрейф, калибровка, дельты бизнес-KPI), автоматических триггеров переобучения и руководств по реагированию на инциденты. Создавать и совершенствовать процессы дежурств, SLO/SLA и практики постмортемов для систем ML/AI, относясь к инцидентам с моделями с той же дисциплиной, что и к инцидентам производственной инфраструктуры. Управлять операционной стратегией генеративных систем ИИ GoFundMe наряду с традиционным ML, балансируя скорость инноваций с безопасностью, соответствием требованиям, затратами и надежностью. Сотрудничать с отделами продуктов, инженерии, дизайна, юриспруденции/конфиденциальности для преобразования бизнес-целей в приоритеты команды и измеримые операционные результаты. Управлять отношениями с поставщиками и платформами (например, облачными ML-платформами, поставщиками LLM) и принимать решения «сделать или купить», которые балансируют стоимость, контроль и скорость. Предоставлять отчеты о состоянии команды, метриках надежности систем и операционных рисках руководству отдела инженерии. Использовать разнообразный набор инструментов и платформ, включая Python, AWS, Databricks, Docker, Kubernetes, Terraform, Snowflake и GitHub, для руководства вашей командой в разработке, развертывании и поддержке масштабируемых и надежных систем машинного обучения. Вы 7+ лет практического опыта в создании и внедрении производственных систем машинного обучения, с подтвержденным владением серверными службами и ML-конвейерами в среде с высокой доступностью. 1-3+ года прямого управления инженерами, желательно в контексте MLOps, ML-платформы или инфраструктуры, с послужным списком найма и развития сильных команд. Глубокое знание Python и ML-библиотек/фреймворков, таких как PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, а также прочные основы разработки программного обеспечения (тестирование, проверка кода, CI/CD, проектирование API, производительность и надежность) — достаточно глубокое, чтобы оставаться в курсе и пользоваться авторитетом в команде. Опыт проектирования и эксплуатации обслуживания моделей в реальном времени в больших масштабах, включая контейнеризацию, масштабируемый вывод, получение признаков и стратегии безопасного развертывания (канареечные релизы, теневое развертывание, эволюция схемы с обратной совместимостью). Глубокие знания в области инжиниринга данных: создание надежных наборов данных и признаков с использованием SQL, Spark/Databricks и технологий хранилищ данных (например, Snowflake), с пониманием семантики событий, разрешения идентификаторов и средств контроля качества данных. Подтвержденный опыт внедрения ML-мониторинга как для технических, так и для бизнес-метрик (дрейф, калибровка, производительность сегментов, задержка, бюджеты ошибок) и надежной эксплуатации моделей в производственной среде. Знакомство с инфраструктурой генеративного ИИ/LLM и операционными аспектами (задержка, стоимость, меры безопасности) является большим плюсом. Способность решать неоднозначные, влиятельные проблемы, определять четкие интерфейсы и метрики успеха, а также итеративно достигать результатов, управляя ожиданиями заинтересованных сторон среди руководства отдела инженерии, продукта и науки о данных. Сильные навыки лидерства и наставничества, а также подтвержденная способность повышать планку архитектуры, качества инженерии и операционной надежности для производственных систем ML/AI. Предпочтительно наличие ученой степени (магистр или доктор наук) в области компьютерных наук, статистики, науки о данных или смежной технической области. Чувство юмора необязательно, но приветствуется. Почему вам здесь понравится Окажите влияние: Станьте частью организации, ориентированной на миссию, которая каждый год позитивно влияет на миллионы жизней. Инновационная среда: Работайте в разнообразной, увлеченной и талантливой команде в динамичной, дальновидной атмосфере. Сотрудничающая команда: Присоединяйтесь к веселой и сотрудничающей команде, которая усердно работает и вместе отмечает успехи. Конкурентные преимущества: Получите конкурентоспособную заработную плату и комплексные медицинские льготы. Комплексная поддержка: Воспользуйтесь финансовой помощью на такие вещи, как гибридная работа, планирование семьи, а также щедрым отпуском по уходу за ребенком, гибкой политикой предоставления отпусков и ресурсами для поддержки психического здоровья и благополучия для вашего общего благополучия. Возможности роста: Участвуйте в программах обучения, развития и признания, которые помогут вам развиваться и расти. Приверженность DEI: Вносите вклад в разнообразие, справедливость и инклюзивность посредством постоянных инициатив и групп поддержки сотрудников. Вовлечение сообщества: Внесите свой вклад через нашу волонтерскую программу. Мы живем в соответствии с нашими основными ценностями: нетерпение к величию, поиск пути, ежедневное завоевание доверия, движимые целью. Станьте частью чего-то большего вместе с нами! GoFundMe с гордостью является работодателем, предоставляющим равные возможности, который активно ищет кандидатов с различным происхождением и опытом. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, этнической принадлежности, национальности или национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности или выражения, статуса беременности, семейного положения, возраста, состояния здоровья, умственных или физических отклонений, или статуса военнослужащего или ветерана. Годовой диапазон заработной платы в США для этой должности на полный рабочий день составляет 219 000–329 000 долларов США. Компания также предлагает акции и другие льготы для сотрудников, включая медицинское страхование, стоматологическое страхование, страхование зрения, страхование жизни и программу пенсионных накоплений 401(k). В дополнение к этой заработной плате существуют надбавки за географическое расположение, которые увеличивают оплату в зависимости от места работы. Кроме того, оплата может варьироваться в зависимости от других факторов, включая навыки, опыт, образование или обучение. Ваш рекрутер сможет предоставить более подробную информацию о конкретном общем пакете вознаграждения в зависимости от вашего местоположения в процессе найма. Если вам требуется разумное приспособление для заполнения заявления о приеме на работу, прохождения собеседования или иного участия в процессе найма, пожалуйста, заполните эту форму приспособления. Глобальное уведомление о конфиденциальности данных для кандидатов и соискателей: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR) или некоторые законы США о конфиденциальности могут регулировать порядок обработки нами данных соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как будут обрабатываться данные в рамках процедуры подачи заявления для применимых мест, доступно здесь. Подавая заявление, вы соглашаетесь с использованием и обработкой ваших данных в соответствии с требованиями. Узнайте больше о GoFundMe: Мы гордимся тем, что сотрудничаем с GoFundMe.org, независимой общественной благотворительной организацией, чтобы расширить охват и влияние нашего щедрого сообщества, помогая при этом стимулировать критические социальные изменения. Вы можете узнать больше о деятельности и влиянии GoFundMe.org в их годовом отчете за 2026 финансовый год. Наш ежегодный отчет «Год помощи» отражает влияние нашего сообщества на продвижение нашей миссии по помощи людям в помощи друг другу. Последние новости и объявления компании вы можете найти в нашем новостном разделе.