Старший специалист по обработке данных
Finmatics – Ваш AI-бухгалтер С помощью Fin, AI-бухгалтера, Finmatics делает бухгалтерский учет проще, быстрее и умнее. Вместо рутинных ручных задач наше программное обеспечение надежно выполняет их — специально разработанное для бухгалтеров в Германии и Австрии. Наша миссия: вернуть время, устранить хаос с документами и сделать рабочие процессы эффективными, цифровыми и готовыми к будущему. В Finmatics вы получите больше, чем просто инновационные технологии: вы получите среду, которая способствует гибкости и дает вам пространство для внесения ваших идей. Вместе мы гарантируем, что интеллектуальные технологии принесут истинное облегчение, делая Finmatics любимым цифровым продуктом наших клиентов.
В качестве старшего специалиста по обработке данных (м/ж/д) вы будете работать над захватывающими проектами, создавая первоклассные решения на базе современных языковых моделей. Вы будете полностью владеть техническим стеком, необходимым для разработки и развертывания, тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами и играть ключевую роль в формировании стратегии компании в области обработки данных.
Ваши основные обязанности
- Формирование и реализация стратегии компании в области обработки данных и стимулирование инноваций с основным упором на Generative AI и Agentic workflows
- Определение возможностей для использования данных для получения бизнес-ценности и влияния
- Принятие ответственности за полный технический стек для разработки и развертывания
- Проектирование, создание и поддержка масштабируемых моделей машинного обучения и эффективных конвейеров данных
- Обеспечение надежного управления данными и инженерных практик
- Сотрудничество с кросс-функциональными командами для сбора требований и предоставления аналитических данных
- Четкое донесение сложных технических концепций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам
Требуемые квалификации
- Степень магистра или Ph.D. в области науки о данных, компьютерных наук, статистики или смежной области, либо эквивалентные знания и опыт
- Практический опыт работы с Generative AI и Agentic Workflows
- Подтвержденный опыт участия в сложных проектах
- Экспертиза в современных языковых моделях и фреймворках машинного обучения
- Опыт работы с современными фреймворками и инструментами поддержки LLM
- Владение современными методами и подходами к LLM Prompting
- Опыт управления конвейерами обучения с обратной связью и дообучения (fine-tuning)
- Уверенное владение языками программирования, такими как Python, R или любым строго типизированным языком программирования
- Хорошее знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure) и процессов развертывания
Желательно
- Знакомство с технологиями больших данных, такими как Spark или Hadoop, или любыми другими коммерческими технологиями Data Warehouse и/или Data Lake
- Глубокие знания в области архитектуры данных и управления базами данных
- Обширный опыт работы с инструментами управления данными и инжиниринга данных
Что мы предлагаем
- Ваше рабочее место: Вы работаете полностью удаленно и гибко из любой точки Европы. Мы ориентируемся на результаты, а не на местоположение вашего рабочего стола.
- Командная работа: Наша культура — ясная, прямая и уважительная. Вы станете частью поддерживающей команды с плоской иерархией, которая растет вместе, даже в удаленном формате.
- Структурированное введение и бадди: Мы не оставим вас в затруднительном положении, даже на расстоянии. Ваш личный бадди и наш структурированный процесс введения в должность помогут вам быстро освоиться и начать свой путь, будучи хорошо связанным.
- Гибкий график работы: Вы сами определяете свое расписание, чтобы быть продуктивным, сохраняя оптимальный баланс между работой и личной жизнью.
- Современное оборудование: Вы получите рабочий ноутбук и современное техническое оборудование, чтобы обеспечить такую же эффективность вашего домашнего рабочего места.
- Корпоративные мероприятия: Наши корпоративные и командные мероприятия проходят в Вене. Удаленные коллеги, конечно же, тепло приглашены присоединиться к нам!
- Минимальная заработная плата для этой должности составляет 65.000 евро, возможна более высокая оплата в зависимости от квалификации
