Старший специалист по данным

Присоединяйтесь к нашей команде Data & Analytics в качестве ведущего специалиста по данным и помогите формировать будущее team.blue

Наша компания team.blue — это экосистема успешных брендов, работающих вместе в разных регионах, чтобы предоставить клиентам все необходимое для достижения успеха в Интернете. В группу входят более 60 успешных брендов; команда из более чем 3000+ экспертов обслуживает 3,5 миллиона клиентов по всей Европе и за ее пределами. Бренды team.blue представляют собой смесь традиционных хостинговых компаний, предлагающих услуги от доменных имен, электронной почты, общего хостинга, электронной коммерции и серверного хостинга, а также специализированных SaaS-провайдеров, предлагающих смежные продукты, такие как инструменты соответствия требованиям, маркетинговые инструменты и инструменты для совместной работы команды. Широкий спектр предлагаемых продуктов делает компанию универсальным партнером для онлайн-бизнеса и предпринимателей по всей Европе.

Обзор должности

Мы ищем опытного старшего специалиста по данным для присоединения к нашей команде Data & Analytics. На этой должности вы будете руководить командой из двух специалистов по данным, при этом самостоятельно выполняя задачи. Вы привнесете не только техническую экспертизу, но и глубокое понимание бизнес-процессов и стратегии. Работа, которую вы и ваша команда будете выполнять, будет напрямую влиять на принятие решений и поможет формировать будущее нашей организации посредством действенных выводов, полученных из сложных наборов данных.

В качестве руководителя отдела Data Science вы будете определять направление и приоритеты команды, обучать ваших специалистов по данным их техническому и профессиональному росту, а также лично управлять самыми сложными проектами от начала до конца. Вы будете сотрудничать с межфункциональными командами, включая руководителей бизнеса, менеджеров по продуктам и инженеров, для разработки и внедрения решений на основе данных, соответствующих целям компании, преобразуя сложные данные в бизнес-ценность посредством машинного обучения, прогнозного моделирования и статистического анализа.

Эта роль намеренно является гибридной. Мы не ищем человека, который только руководит работой: вы будете тратить значительную часть времени на создание моделей, написание кода и проверку результатов работы вашей команды, и вы должны хотеть продолжать это делать.

Ключевые обязанности:

• Руководство командой и ее развитие: Руководите, обучайте и развивайте команду из двух специалистов по данным — ставьте цели, проводите регулярные встречи один на один, давайте обратную связь и активно поддерживайте их техническое и карьерное развитие.
• Практическое выполнение задач: Сохраняйте личную вовлеченность в выполнение задач, управляя самыми сложными или критически важными для бизнеса проектами от начала до конца и устанавливая технические стандарты для команды посредством проверки кода и совместной работы.
• Планирование и расстановка приоритетов: Управляйте списком задач и мощностями команды, балансируйте конкурирующие запросы заинтересованных сторон и убедитесь, что работа выполняется с предсказуемой скоростью и качеством.
• Разработка бизнес-инсайтов: Понимайте ключевые бизнес-проблемы и возможности, а также используйте данные для разработки решений, соответствующих стратегическим целям.
• Стратегия данных: Совместно с руководством отвечайте за дорожную карту науки о данных, определяя приоритеты на основе потребностей и возможностей бизнеса и преобразуя их в конкретный план для вашей команды.
• Прогнозное моделирование и машинное обучение: Создавайте, развертывайте и поддерживайте модели машинного обучения для прогнозирования тенденций, оптимизации процессов и достижения бизнес-результатов.
• Анализ и визуализация данных: Анализируйте большие, сложные наборы данных для извлечения действенных инсайтов и представляйте результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
• Конвейер науки о данных: Консультируйте, создавайте и постоянно улучшайте конвейер науки о данных, который наилучшим образом отвечает аналитическим потребностям team.blue.
• Межфункциональное сотрудничество: Тесно сотрудничайте с руководителями бизнеса, командами по продуктам и инженерами, чтобы гарантировать, что решения по данным соответствуют бизнес-требованиям.
• Постоянное совершенствование: Будьте в курсе последних тенденций в области науки о данных, ИИ и машинного обучения, чтобы постоянно улучшать возможности команды.

Требования:

• Степень в области науки о данных, статистики, математики, информатики или смежной области.
• 5+ лет опыта работы в области науки о данных, включая не менее 3 лет на руководящей должности в области науки о данных, руководителя команды или эквивалентной руководящей должности, с подтвержденным опытом решения сложных бизнес-задач с использованием данных.
• Подтвержденный опыт руководства: Демонстрируемый опыт прямого управления и развития специалистов по данным. Вы можете привести конкретные примеры людей, которых вы наняли, обучали или развивали, а также команд, которыми вы руководили в процессе выполнения задач.
• Практическая квалификация: Вы по-прежнему активно создаете — комфортно пишете код производственного качества, проверяете работу вашей команды и являетесь тем человеком, к которому обращаются, когда проблема действительно сложна.
• Управление заинтересованными сторонами: Опыт представления команды науки о данных старшим заинтересованным сторонам: установление ожиданий, отказ, когда это необходимо, и защита приоритетов команды.
• Глубокое понимание бизнес-процессов и способность согласовывать проекты в области науки о данных с бизнес-целями.
• Коммуникативные навыки: Способность преобразовывать технические инсайты в бизнес-рекомендации и общаться с заинтересованными сторонами на всех уровнях.
• Решение проблем: Сильное аналитическое мышление со способностью обрабатывать сложные и неструктурированные данные.

Технические навыки:

• Владение языками программирования, такими как Python, R или Scala.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения (например, TensorFlow, Scikit-learn).
• Опыт работы с SQL и большими наборами данных.
• Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure) и инструментами больших данных (например, Hadoop, Spark).

“Приходите такими, какие вы есть” Здесь рады всем. Разнообразие и инклюзивность лежат в основе всего. Гораздо больше, чем техническая компетентность, мы ценим уважение, открытость и доверительное сотрудничество. Мы не терпим нетерпимости.

ESG “В team.blue наша приверженность заботе об окружающей среде и друг о друге лежит в основе всего, что мы делаем. Наш последний отчет о воздействии демонстрирует наши текущие усилия в области ESG и амбициозные цели в области устойчивого развития. Хотите узнать больше о нашей приверженности оказанию положительного влияния? Ознакомьтесь с ним здесь.”