Эта удаленная позиция открыта для кандидатов, проживающих в регионах найма Sigli: Европа, Центральная Азия, Кавказ.

Присоединяйтесь к международной команде Sigli! Где мы стремимся сделать так, чтобы каждый чувствовал себя желанным и ценным. Вы будете работать над различными проектами в Европе и Великобритании, развивая свою карьеру в культуре, построенной на доверии, заботе и равенстве.

О проекте:

Мы ищем специалиста по данным (Data Scientist) с глубокими знаниями в области современного машинного обучения и практическим опытом работы с передовыми фреймворками. Это резервная позиция в нашей растущей команде с возможностью внести вклад в инновационные проекты в области прикладного ИИ.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели и ИИ-решения для решения бизнес-задач.
• Применять современные лучшие практики/подходы/фреймворки, такие как RAG, LangGraph, LangChain или аналогичные инструменты, для создания надежных рабочих процессов на основе LLM.
• Проводить исследования и прототипирование в области прикладного генеративного ИИ и традиционного анализа данных.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами (инженерия, продукт, бизнес) для интеграции ИИ/ML/DS решений в продакшн.

Что вы привносите:

• Опыт работы Data Scientist или в смежной области от 3 лет.
• Глубокие знания Python и классических инструментов/библиотек для анализа данных (NumPy, Pandas, NLTK, Scikit-learn и т. д.).
• Опыт работы с современными AI/LLM фреймворками (например, LangChain, ChainCraft или аналогичными).
• Твердое понимание основ машинного обучения и практическое применение алгоритмов.
• Способность работать как самостоятельно, так и в команде.
• Сильные навыки решения проблем и любознательность для изучения новых подходов.
• Уровень английского языка Upper-Intermediate.

Будет плюсом:

• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow).
• Знакомство с практиками MLOps и развертыванием моделей в продакшене.
• Опыт участия в NLP/LLM проектах, prompt engineering или RAG-пайплайнах.

Что предлагает Sigli:

• Культура, на которую можно положиться: Наши основные ценности — ответственность, прозрачность и сервис — это не просто обещания на бумаге, это наши ежедневные ориентиры. Это означает открытое общение, отсутствие бюрократии и микроменеджмента — мы доверяем нашим людям.
• Настоящая удаленная гибкость: Работайте откуда угодно, где вы чувствуете себя наиболее продуктивно, и организуйте свой день вокруг задач, встреч, оставаясь отзывчивыми в течение наших основных часов сотрудничества (12:00–16:00 по литовскому времени).
• Структурированный рост и связь:
  • Программа наставничества: с первого дня у вас будет выделенный коллега, который поможет вам адаптироваться, наладить связи и расти, преодолевая расстояние.
  • Увлекательная внутренняя жизнь: мы обеспечиваем связь и рост посредством внутренних мероприятий, обмена знаниями, онлайн-челленджей, нашей школы Sigli Soft Skills и встреч местных команд.