Отдел:** AI Cluster

Тип занятости: Полный рабочий день

Местоположение: Казахстан

Описание

Команда AI Solution Delivery расширяет свои возможности в области NLP для создания ИИ-продуктов производственного уровня. Мы ищем Data Scientist для архитектуры, создания и развертывания сложных моделей для автоматизации операций поддержки клиентов. Вы будете отвечать за выбор правильных технических подходов и обеспечение масштабируемости наших решений. Требуется подтвержденный опыт применения передовых методов NLP для решения реальных задач.

Основные обязанности

• Руководство всем жизненным циклом моделей машинного обучения, от первоначальных исследований и проверки гипотез до развертывания в производственной среде и обслуживания.
• Преобразование сложных бизнес-целей в четко определенные задачи по работе с данными и измеримые метрики.
• Проектирование и разработка надежных, масштабируемых систем машинного обучения с нуля, включая анализ данных, аннотацию и конвейеры обработки.
• Участие в общей архитектуре системы и интеграция ML-моделей с существующими серверными службами и инфраструктурой.
• Мониторинг и обслуживание развернутых моделей, проактивное выявление и устранение проблем, таких как дрейф концепции, для обеспечения стабильной производительности.
• Поддержка развития и роста других членов команды посредством наставничества и участия в программах адаптации.
• Содействие непрерывному совершенствованию путем автоматизации повторяющихся задач и предложения инновационных решений, которые приводят к значительному влиянию на бизнес.
• Четкое и лаконичное донесение сложных технических концепций и результатов как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Навыки, знания и опыт

• 5 лет профессионального опыта в области науки о данных или машинного обучения с глубокой специализацией на NLP.
• Предыдущий опыт разработки программного обеспечения предпочтителен.
• Академическое образование в количественной области, такой как информатика, математика или смежная дисциплина, будет плюсом.
• Экспертный уровень владения Python и его основными библиотеками для науки о данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Глубокие знания классических методов машинного и глубокого обучения, с твердым пониманием высшей математики, относящейся к этим областям.
• Опыт проектирования ML-систем и практик MLOps для создания, тестирования, развертывания и мониторинга моделей в производственной среде.
• Подтвержденный опыт работы с системами событий, средами развертывания и обслуживания производственных сервисов.
• Знакомство с технологиями для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных.
• Глубокое понимание принципов проектирования программных систем и способность участвовать в обсуждении архитектуры.
• Опыт в экспериментальном дизайне для проверки гипотез и измерения эффективности решений.
• Твердое понимание концепций безопасности, рисков и контроля в производственной среде.

Почему стоит присоединиться к нам

• Помогите нам бороться с несправедливостью, создавая справедливые возможности для миллионов людей в более чем 1100 городах 48 стран.
• Развивайте свои профессиональные навыки, имея доступ к наставничеству, карьерному консультированию и программам обучения.
• Сотрудничайте с командами по всему миру и получите международный опыт в рамках нашей программы Global Talent Exchange.
• Участвуйте в общекорпоративных конкурсах, премиях, спортивных мероприятиях, социальных проектах под руководством сотрудников и волонтерских проектах.
• Работайте вместе с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и бросают вызов самим себе для роста.
• Совершенствуйте свои языковые навыки с помощью софинансируемых курсов и внутренних разговорных клубов.

Окончательные льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения.