Staff AI Data Scientist

Должность: Ведущий специалист по научным данным в области ИИ Местоположение: Техас / Удаленно Канада; США - Хьюстон, Техас

Карьера, которая предлагает всё! В Conga мы создали сообщество, в котором наши коллеги могут развиваться. Здесь вы найдете возможности для внедрения инноваций и поддержки роста посредством индивидуального и командного развития, все это в среде, где слышен каждый голос. Conga объединяет коммерческие операции, чтобы компании работали как единый, более интеллектуальный бизнес. Объединяя людей и процессы, которые управляют коммерцией, Conga выстраивает ценообразование, составление предложений, заключение контрактов, управление скидками и коммуникации, чтобы команды оставались синхронизированными, а покупатели двигались вперед. Результатом являются надежные решения, единообразный опыт покупателей и прибыльный рост. Более 10 000 клиентов по всему миру, включая более 50% компаний из списка Fortune 100®, доверяют Conga, когда коммерческая сложность высока, а глобальное влияние имеет решающее значение. Специалист по научным данным в области ИИ Местоположение: Хьюстон - Гибридный, Канада - Удаленно Подчиняется: Старшему директору по научным исследованиям | Платформенное ИИ - R&D Краткий обзор... В качестве специалиста по научным данным в области ИИ в Conga вы будете техническим лидером, отвечающим за исследование, разработку, оценку и развертывание возможностей обработки естественного языка и машинного обучения, которые обеспечивают работу наших решений по управлению жизненным циклом доходов. Вы будете работать с традиционными методами NLP, статистического машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ для решения сложных продуктовых и бизнес-задач, тесно сотрудничая с командами инженеров, продакт-менеджеров и специалистов по данным для масштабирования решений от первых экспериментов до продакшена. Эта роль идеально подходит для ученого, который сочетает глубокие исследовательские инстинкты с мышлением строителя. Вы понимаете как теорию, так и практические компромиссы, лежащие в основе NLP и ML, и знаете, как выбрать правильный подход, основанный на данных, производительности, задержке, стоимости и потребностях бизнеса. Почему это важно... В Conga ИИ является центральным элементом того, как мы помогаем клиентам разобраться в самых сложных коммерческих документах и решениях. Контракты, предложения и соглашения богаты неструктурированным языком, и превращение этого языка в достоверную информацию является одной из самых больших возможностей, стоящих перед нами. В качестве специалиста по научным данным в области ИИ вы будете формировать то, как Conga применяет NLP и генеративный ИИ на нашей платформе. Ваша работа будет напрямую влиять на интеллектуальность продуктов, качество моделей и опыт, на который ежедневно полагаются тысячи клиентов. Вы также поможете повысить технический уровень всей команды посредством наставничества, строгих стандартов оценки и постоянного потока прикладных исследований. Вы будете работать вместе с высококвалифицированной командой ученых и инженеров, занимающихся решением сложных задач, одновременно поддерживая продукты, которые помогают клиентам оптимизировать и трансформировать свои операции по управлению доходами. Что вы будете возглавлять... Прикладные исследования и инновации Исследуйте и оценивайте новые методы NLP, машинного обучения, глубокого обучения и генеративного ИИ, переводя наиболее перспективные достижения в практические решения. Самостоятельно исследуйте неопределенные технические проблемы, формулируйте гипотезы и проводите эксперименты, сравнивающие конкурирующие подходы. Постоянно оценивайте новые модели, фреймворки и методологии, внедряя те, которые имеют подтвержденный потенциал для улучшения продуктовых возможностей и производительности системы. Разработка NLP и машинного обучения Разрабатывайте и создавайте традиционные NLP, статистические ML, глубокое обучение и модели на основе трансформеров, используя правильные алгоритмы, архитектуры и представления для задачи. Разрабатывайте конвейеры данных, предварительную обработку NLP, представления признаков, эмбеддинги и наборы данных для обучения на основе структурированных и неструктурированных данных. Создавайте стратегии качества данных, которые обеспечивают надежность моделей по мере развития данных и сценариев использования. Решения для генеративного ИИ и LLM Разрабатывайте и оценивайте решения LLM и GenAI, используя промптинг, RAG, эмбеддинги, векторный поиск, дообучение, агентов и структурированную генерацию. Выбирайте и оптимизируйте модели на основе точности, задержки, стоимости и бизнес-требований. Помогайте определить, как Conga создает, обосновывает и управляет возможностями GenAI на всей платформе. Превосходство в оценке и экспериментах Разрабатывайте строгие эксперименты, бенчмарки, наборы данных для оценки и статистические методологии для измерения и улучшения систем NLP, ML и GenAI. Руководите анализом ошибок и измерением производительности, которые преобразуют результаты в четкие следующие шаги. Установите стандарты оценки, которые более широкая команда сможет принять и развивать. Продакшн и операционное совершенство Переводите решения NLP и AI от исследований и прототипов до продакшн-развертывания, мониторинга и постоянной оптимизации. Сотрудничайте с инженерными командами для масштабирования моделей с высокой надежностью и производительностью. Проактивно выявляйте дрейф моделей, пробелы в качестве и возможности оптимизации в работающих системах. Межфункциональное партнерство и наставничество Сотрудничайте с командами инженеров, продакт-менеджеров и специалистов по данным для решения сложных проблем и формирования технического направления. Предоставляйте техническое руководство и наставничество в области NLP, ML, экспериментов и GenAI. Способствуйте развитию культуры любознательности, научной строгости и непрерывного обучения. Вы — тот, кого мы ищем? Степень магистра в области компьютерных наук, научных данных, вычислительной лингвистики, статистики, математики, инженерии или смежной количественной области. Степень доктора наук предпочтительна, но не обязательна. Более 10 лет профессионального опыта в области научных данных, машинного обучения, NLP или ИИ, включая значительный практический опыт создания и развертывания решений NLP и/или GenAI. Подтвержденный опыт перевода решений ML, NLP или GenAI от экспериментов до продакшн-развертывания и постоянной оптимизации. Подтвержденная способность преобразовывать открытые исследования в практические, измеримые результаты. Отличные коммуникативные навыки и опыт эффективной работы в качестве старшего индивидуального контрибьютора в технических командах. Техническая экспертиза Экспертный уровень владения Python с обширным использованием Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK, Sentence Transformers, PyTorch и TensorFlow. Экспертные знания традиционного NLP, включая токенизацию, стемминг, лемматизацию, n-граммы, TF-IDF, тематическое моделирование, классификацию текстов, распознавание именованных сущностей, извлечение информации, семантическое сходство и поиск информации. Глубокое понимание архитектур глубокого обучения, включая CNN, RNN, LSTM, GRU, модели энкодер-декодер, механизмы внимания и трансформеры. Глубокое понимание языковых моделей на основе трансформеров, включая эмбеддинги, предварительное обучение, дообучение и инференс. Практический опыт работы с LLM и фундаментальными моделями, включая промпт-инжиниринг, RAG, векторный поиск, реранжирование, дообучение, агентов, структурированную генерацию и оценку LLM. Глубокое понимание проектирования экспериментов, статистического тестирования, перекрестной проверки, оптимизации гиперпараметров и анализа ошибок. Опыт работы с метриками оценки NLP и GenAI, включая точность, полноту, F1, ROC-AUC, MAP, MRR, NDCG, семантическое сходство, обоснованность и релевантность. Отличные навыки SQL и опыт работы со структурированными и неструктурированными данными в масштабе. Опыт работы с распределенными платформами обработки данных, такими как Spark, Databricks или BigQuery. Опыт работы с облачными платформами, такими как Databricks, GCP, AWS или Azure, и современной ML-инфраструктурой. Опыт работы с ML-инструментами, такими как MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Docker, Kubernetes или Ray. Опыт работы с векторными базами данных и технологиями поиска, такими как FAISS, Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Weaviate или Milvus. Знакомство с фреймворками для приложений LLM, такими как LangChain, LlamaIndex или DSPy. Ключевые компетенции Глубина исследований Вы обладаете прочным теоретическим фундаментом и любопытством к изучению новых методов, оставаясь при этом приземленными относительно того, что действительно продвинет продукт вперед. Мышление строителя Вам нравится заниматься практической работой, превращать прототипы в производственные системы и нести ответственность за результаты даже после первого эксперимента. Научная строгость Вы предъявляете высокие стандарты к себе и своей команде в отношении оценки, измерения и принятия решений на основе доказательств. Сотрудничество и общение Вы эффективно сотрудничаете с различными отделами и четко объясняете сложные технические концепции различным аудиториям. Техническое лидерство Вы поднимаете окружающих через наставничество, вдумчивое руководство и здравый технический подход. Вот что даст вам преимущество... Опыт работы с NLP в юридической сфере, такой как NER, классификация документов или семантический поиск по юридическим документам. Опыт работы с передовыми методами поиска информации, семантического поиска, анализа документов, мультимодальных моделей или графов знаний. Опыт работы с параметрически эффективным дообучением, квантованием моделей, дистилляцией, оптимизацией инференса, генерацией синтетических данных и архитектурами агентов. Продвинутые знания облачных платформ AI/ML и распределенного обучения и инференса для крупномасштабных систем LLM. Вклад в область через публикации, патенты, проекты с открытым исходным кодом, выступления на конференциях или технические статьи. Опыт работы в гибких, кросс-функциональных командах разработчиков продуктов. Командировки Ограниченные командировки в другие офисы Conga по запросу. Заинтересовала ли вас наша вакансия? Если вы считаете, что это именно та работа, которую вы бы хотели получить, и та среда, в которой вы могли бы преуспеть, нажмите «Применить». Мы будем рады получить от вас сообщение! Предпочтительный формат резюме Мы принимаем резюме в любом формате, но рекомендуем использовать PDF или простой текст. Эти форматы гарантируют, что форматирование вашего резюме сохранится, что облегчит нашим рекрутерам быстрое рассмотрение вашей заявки. Не соответствуете каждому требованию к должности? Исследования показывают, что женщины и представители этнических меньшинств реже откликаются на вакансии, если они не соответствуют каждому требованию. В Conga мы стремимся к созданию разнообразного, инклюзивного и подлинного рабочего места, поэтому, если вы заинтересованы в этой должности, но ваш опыт не полностью соответствует каждому требованию в описании вакансии, мы все равно призываем вас откликнуться. Вы можете оказаться подходящим кандидатом для этой или других должностей. Дополнительная информация Conga гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности, и обеспечивает равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности, возраста, национального происхождения, инвалидности, статуса родителя или беременности, брака и партнерства, сексуальной ориентации, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом. Мы понимаем, что собеседование может быть стрессовым для людей с ограниченными возможностями. Если вам требуется разумное приспособление, чтобы показать нам свою лучшую сторону, пожалуйста, сообщите об этом своему рекрутеру как можно скорее. Вся ваша информация будет храниться конфиденциально в соответствии с руководящими принципами EEO. Conga не принимает сторонние предложения или резюме для наших опубликованных должностей FTE. Резюме, полученные от сторонних агентств без запроса, будут считаться предоставленными бесплатно. Заявление Conga о конфиденциальности кандидатов Информация, которую вы предоставляете в процессе подачи заявки, будет использоваться в соответствии с Заявлением Conga о конфиденциальности кандидатов. Предоставляя свою заявку, вы признаете и соглашаетесь с условиями, изложенными в этом заявлении о конфиденциальности.