Delivery Hero
Берлин, Германия6 дней назад
Глубокий анализ. Интеллектуальные системы. Реальные пользователи. В роли Staff Data Scientist вы будете руководить моделями прогнозирования и оптимизации, которые определяют, как наши Dmarts и местные поставщики магазинов закупают и хранят свои товары. Вы будете устанавливать стандарты машинного обучения для команд в вашей области и станете техническим лидером, отвечающим за их модели и архитектуру. Ваша работа поможет обеспечить наличие товаров на полках, сократить потери и повысить капиталоэффективность нашей цепочки поставок.
Миссия команды — улучшить опыт поставщиков и привнести ценность в критический путь процесса цепочки поставок с помощью науки о данных и инженерии данных. Вы будете работать в международной, опытной команде, формируя опыт для миллионов клиентов, которые ежедневно делают заказы через нашу платформу.
Примите участие в переосмыслении того, как клиенты воспринимают быструю коммерцию. Вы поможете создавать технологии, которые масштабируют наши предложения непродовольственных товаров, охватывая новые сегменты рынка и стимулируя рост доходов. Инновационно работая в нашей команде Quick Commerce, вы сделаете Delivery Hero ведущей платформой для широкого спектра товаров, помогая нам расти быстрее и предоставлять больше ценности клиентам по всему миру.
Разрабатывать, тестировать и внедрять в эксплуатацию алгоритмы прогнозирования с использованием машинного обучения, статистического вывода и моделей оптимизации.
Выступать в качестве технического лидера проектов по машинному обучению в вашей области и отвечать за дизайн их моделей и архитектуры.
Устанавливать лучшие практики и стандарты машинного обучения для команд в вашей области и способствовать их внедрению.
Проводить ревью работы специалистов по данным в вашей области и наставлять их.
Работать с руководителями по продуктам и инженерии для определения видения и целей ваших команд.
Выявлять новые технологии и возможности для улучшения систем прогнозирования и операций, которые вы создаете для заинтересованных сторон.
Более 9 лет опыта в области Data Science, включая разработку надежных сквозных конвейеров данных, и не менее 5 лет опыта в области методов прогнозирования или оптимизации.
Подтвержденный опыт управления полным жизненным циклом науки о данных (проектирование, оценка, развертывание, мониторинг) для моделей в производственной среде.
Опыт установления лучших практик машинного обучения и продвижения их внедрения в нескольких командах.
Уверенные навыки программирования на Python, Docker и работы с облачными платформами (AWS или GCP).
Практический опыт работы с фреймворками ИИ (например, TensorFlow, PyTorch) и с LLM.
Способность находить консенсус среди заинтересованных сторон и специалистов по данным, руководить без формальных полномочий и четко доносить результаты на английском языке до технических и нетехнических аудиторий.
Забота о том, чтобы вы и все наши Герои были под присмотром, счастливы и здоровы, всегда присутствует в нашем меню. Потому что если вы в хорошей форме, то и мы в хорошей форме.
Мы верим, что разнообразие и инклюзивность — ключ к созданию не только захватывающего продукта, но и удивительного опыта для клиентов и сотрудников. Содействие этому начинается с найма — поэтому мы не дискриминируем по признаку расовой принадлежности, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения или инвалидности, а также по любому другому аспекту, который делает вас вами.
Мы призываем вас сообщить нам, если вам понадобятся какие-либо приспособления или специальная поддержка доступности для обеспечения беспрепятственного прохождения собеседования — просто дайте нам знать, отправив электронное письмо нашему специалисту по инклюзивности по адресу контакт рекрутера.
Вы можете сразу сообщить нам свои местоимения (он/она/они), чтобы мы могли уважительно обращаться к вам с первого контакта.
Являясь ведущей мировой платформой локальной доставки, наша миссия — обеспечить потрясающие впечатления: быстро, легко и прямо к вашей двери. Мы работаем примерно в 65 странах мира, используя технологии, разработанные людьми. Являясь одной из крупнейших технологических платформ Европы со штаб-квартирой в Берлине, Германия, Delivery Hero котируется на Франкфуртской фондовой бирже с 2017 года и входит в индекс MDAX. Мы упорно трудимся, быстро учимся и остаемся человечными на этом пути. Именно это замечательное сочетание высокой производительности и настоящего сообщества делает Delivery Hero местом, где амбиции и принадлежность растут бок о бок. Если вы любопытны, склонны к сотрудничеству и готовы глубоко погрузиться в значимую работу, вы отлично впишетесь.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Lead
Опыт работы
от 9 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить