В Mango мы вкладываем страсть во все, что делаем. С корнями в Барселоне и присутствием в более чем 120 странах, мы вдохновляем мир креативностью, инновациями и аутентичностью.
Наша многонациональная команда — двигатель нашего успеха. Мы гордимся тем, что выходим за рамки моды, соединяя наш уникальный стиль с людьми по всему миру.
В MANGO мы стремимся стать компанией, основанной на данных, и формируем команду Data и Advanced Analytics, состоящую из более чем 50 профессионалов. Эта команда включает специалистов таких профилей, как ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers и Software Engineers, с целью разработки передовых платформ. Эти платформы позволят нашим аналитическим командам создавать инновационные решения на основе искусственного интеллекта.
Команда Advanced Analytics состоит из группы генеративного ИИ, которая занимается инициативами с использованием генеративных алгоритмов и разработкой внутренней платформы на основе LLM. Группа персонализации, которая создает алгоритмы для предоставления персонализированного опыта и рекомендаций продуктов в режиме реального времени на mango.com; группа Pricing, которая оптимизирует акции и скидки для улучшения маржи компании. И, наконец, группа Product, которая фокусируется на улучшении принятия решений на ранних этапах создания коллекции.
Для этой последней группы мы ищем Senior Data Scientist, желательно с опытом работы в сфере retail-fashion, для работы над такими проектами, как оптимизация объемов закупок для новых коллекций, планирование ассортимента (где оптимизируется распределение продуктов по магазинам), оптимизация последних единиц складских запасов онлайн для продажи в наиболее прибыльных магазинах, а также ассистент на основе генеративного ИИ для создания отчетов и получения рекомендаций по действиям. Кроме того, команда уже использует в производстве такие проекты, как прогнозирование best-sellers, прогнозирование продаж и спроса (включая дефицит запасов) и автоматическая маркировка характеристик одежды с помощью методов компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Все проекты разрабатываются в облаке AWS с использованием различных передовых инструментов и сервисов. К ним относятся Amazon S3 для хранения данных, AWS Lambda для бессерверных вычислений и различные API для интеграции сервисов. Кроме того, мы используем Apache Airflow для оркестрации и планирования рабочих процессов, а Amazon Elastic Container Registry (ECR) для управления контейнерами и Jenkins для их развертывания. Мы используем MongoDB в качестве нашей NoSQL базы данных и Databricks для нашего Datalake.
ВАША НОВАЯ ДОЛЖНОСТЬ Будучи Senior Data Scientist, специализирующимся на retail- fashion, вы станете частью команды, занимающейся исследованиями, определением, прототипированием, разработкой и внедрением в производство решений на основе алгоритмов ИИ.
В вашей повседневной работе…
- Вы будете понимать проблемы/трудности, с которыми сталкиваются различные отделы планирования, закупок, дистрибуции и т. д.
- Вы будете разрабатывать быстрые прототипы с использованием таких инструментов, как Streamlit, понимая качество и потенциал доступных и/или необходимых данных, извлекая релевантные знания, которые позволят подготовить возможный будущий проект с соответствующими метриками ROI.
- Вы будете составлять базовые технические задания на проекты со всеми заинтересованными сторонами.
- Вы будете разрабатывать проекты на основе алгоритмов Machine Learning в производственных средах.
- Вы будете сотрудничать с другими Data Scientists, ML Engineers и членами команды Advanced Analytics для правильной реализации решений.
- Вы будете использовать технологии Big Data для обработки больших объемов данных и повышения эффективности моделей.
О ВАС
- Степень бакалавра/магистра в области компьютерной инженерии, науки о данных или аналогичной.
- Минимум 5 лет опыта разработки на Python или другом объектно-ориентированном языке.
- Опыт использования и внедрения в производство библиотек для Deep Learning, таких как TensorFlow или PyTorch.
- Глубокие знания в области Machine Learning и нейронных сетей. Архитектуры и методы оценки.
- Опыт прототипирования программных решений на основе Machine Learning и способность определять необходимую экспериментирование в таких проектах. Положительно оценивается опыт руководства сквозной разработкой проекта от стадии прототипа до внедрения в производство и обслуживания.
- Очень положительно оценивается знание лучших практик программирования и разработки программного обеспечения: тесты, автоматизация, CI-конвейеры (Jenkins) и т. д.
- Оценивается опыт работы с упомянутыми ранее облачными сервисами.
- Приверженный, проактивный, любопытный человек, желающий внедрять инновации и обладающий практическим мышлением.
ВАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА
- Немедленное оформление по бессрочному трудовому договору.
- Мы предлагаем гибкий график (можно приходить с 8:00 до 9:30 и уходить с 17:00 до 18:30) с интенсивным рабочим днем по пятницам (можно приходить с 8:00 до 9:00 и уходить с 14:00 до 15:00) и в большинство предпраздничных дней.
- Наши офисы расположены в Палау-солита-и-Плегоманс.
- Возможность работать удаленно на 50%.
- Скидка 35% на все наши линейки.
- Вы сможете проходить техническое обучение на платформах, таких как Udemy, а также изучать языки и развивать личные навыки. Мы сопровождаем вас в вашем профессиональном и личном росте!
- Реферальная программа: вы сможете участвовать в привлечении талантов в наши команды, и мы вас за это вознаградим!
- Бесплатный корпоративный транспорт из Барселоны и Вальеса до наших головных офисов.
- Тренажерный зал и раздевалки, если вы любите заниматься спортом в свободное время.
- Мастер-классы, митапы, сообщества практиков, тимбилдинги и общие собрания компании.
- Пакет гибкой оплаты труда с налоговыми льготами: медицинская страховка, обучение, скидки на питание, детские сады и т. д.
- Столовая и кухня на территории центрального офиса. Компания частично субсидирует ежедневное меню, а также напитки в кафетерии.
- Собственная медицинская служба на территории центрального офиса.
- Вы станете частью ведущей компании в индустрии моды, динамичной, активно развивающейся, с высокой осведомленностью и реализующей действия в области устойчивого развития.
- Дружелюбная, вдохновляющая и амбициозная рабочая атмосфера. Вы будете работать с отличной командой, которая движется в одном направлении для достижения наилучших результатов.
- Постоянные возможности для развития с разнообразными задачами, которые способствуют обучению на рабочем месте.
Создай свою собственную историю
