Название: Младший научный сотрудник/Младший+ научный сотрудник
Компания: Plata Card
Местоположение: по всему миру
Мы ищем младшего научного сотрудника для работы над фундаментальными моделями для финансовых данных. Несколько из них уже используются в продакшене для данных бюро, транзакционных данных и графовых данных; ваша задача — расширить эту работу на новые области данных и новые нижестоящие задачи — кредитный риск, привлечение клиентов, противодействие мошенничеству, прогнозирование LTV.
Мы работаем с Python, PyTorch, MLFlow, AWS, Snowflake и современными инструментами для кодирования ИИ, такими как Claude Code, OpenAI Codex и Cursor.
Это отличная возможность для тех, кто находится в начале своей карьеры и хочет работать над масштабными, технически сложными проектами.
Задачи, которые ждут вас:
- Обучение моделей самообучения на дискретных последовательностях для превосходства над SOTA и достижения бизнес-эффекта в нижестоящих задачах Plata, таких как: кредитный риск, противодействие мошенничеству в транзакциях, привлечение клиентов и прогнозирование LTV.
- Быть в курсе последних исследований SOTA, применяя новейшие методы NLP и DL к финтех-моделям.
- Работа с большими мультимодальными наборами данных: табличные, поведенческие, транзакционные, данные об устройствах и сети, текстовые, временные ряды, графы.
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов как для обучения, так и для инференса.
- Владение и разработка решений от начала до конца, от идеи до сбора данных, от экспериментов до циклов обучения, от оптимизации инференса до оценки влияния.
- Проведение строгих оценок.
- Написание статей и выступления на отраслевых конференциях.
Что делает вас идеальным кандидатом:
- Образование: математика, инженерия, информатика, искусственный интеллект или другая сильная количественная область.
- Прочные знания в области машинного обучения и глубокого обучения с практическим опытом создания и экспериментирования с моделями с использованием PyTorch и LLM.
- Понимание проектирования наборов данных и смешивания данных для обучения глубокому обучению.
- Продемонстрированное понимание того, как максимизировать использование вычислительных ресурсов и эффективно проводить эксперименты для проверки исследовательских идей.
- Уверенные коммуникативные навыки.
- Высокая степень самостоятельности и ответственности.
Ваши дополнительные навыки:
- Опубликованные исследования в области машинного обучения или глубокого обучения.
- Личные проекты или опыт стартапа в области ИИ, машинного обучения или глубокого обучения.
- Опыт стажировки в исследовательских командах, командах ML или DL.
- Уровень английского языка B1 или выше для эффективного общения с международной командой.
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: приверженность творчеству и революционным решениям.
- Честная обратная связь: ценим открытое, прозрачное общение.
- Поддерживающая команда: сильное, сплоченное сообщество.
- Празднование достижений: совместно отмечаем наши победы.
- Высокотехнологичная среда: команда умных и революционных людей, которые осмеливаются бросить вызов статус-кво существующих финансов.
Наши преимущества:
- Поддержка при переезде в один из наших хабов — Сербию, Грузию или Мексику — с помощью для сотрудника и его семьи.
- Гибкая работа из одного из наших офисов или удаленно в часовых поясах от GMT-2 до GMT+5.
- Медицинское страхование.
- Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация.
- Бюджет на оздоровление: компенсация расходов на психическое здоровье и занятия фитнесом.
- Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный.
