Младший научный сотрудник
Мы ищем младшего научного сотрудника для работы над базовыми моделями для финансовых данных. Несколько из них уже работают в продакшене с использованием бюрократических, транзакционных и графовых данных; ваша работа заключается в расширении этой линии на новые предметные области и новые последующие задачи — кредитный риск, привлечение клиентов, борьба с мошенничеством, прогнозирование LTV.
Мы работаем с Python, PyTorch, MLFlow, AWS, Snowflake и современными инструментами кодирования ИИ, такими как Claude Code, OpenAI Codex и Cursor.
Это отличная возможность для тех, кто находится в начале своей карьеры и хочет работать над масштабными, технически сложными проектами.
Задачи, которые ждут вас:
- Обучение моделей самообучения на дискретных последовательностях для улучшения SOTA и достижения бизнес-эффекта в последующих задачах Plata, таких как: кредитный риск, борьба с мошенничеством при транзакциях, привлечение клиентов и прогнозирование LTV
- Быть в курсе передовых исследований, применяя новейшие методы NLP и DL к финтех-моделям
- Работа с большими мультимодальными наборами данных: табличными, поведенческими, транзакционными, данными устройств и сетей, текстовыми, временными рядами, графовыми
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов как для обучения, так и для инференса
- Владение и разработка решений от начала до конца, от идеи до сбора данных, от экспериментов до обучающих прогонов, от оптимизации инференса до оценки влияния
- Проведение строгих оценок
- Написание статей и выступление на отраслевых конференциях
Что сделает вас отличным кандидатом:
- Образование: математика, инженерия, компьютерные науки, искусственный интеллект или другая сильная количественная область
- Прочные знания в области машинного обучения и глубокого обучения, с практическим опытом создания и экспериментирования с моделями с использованием PyTorch и LLM
- Понимание проектирования наборов данных и смешивания данных для обучения глубокого обучения
- Демонстрируемое понимание того, как максимально эффективно использовать вычислительные ресурсы и эффективно проводить эксперименты для проверки исследовательских идей
- Хорошие коммуникативные навыки
- Высокая степень самостоятельности и ответственности
Ваши дополнительные навыки:
- Опубликованные исследования в области машинного обучения или глубокого обучения
- Личные проекты или опыт работы в стартапах в области ИИ, машинного обучения или глубокого обучения
- Опыт стажировки в исследовательских командах, командах ML или DL
- Уровень английского языка B1 или выше для эффективного общения с международной командой
Наши принципы работы:
- Инновационный дух: Приверженность творчеству и новаторским решениям
- Честная обратная связь: ценность открытого, прозрачного общения
- Поддерживающая команда: сильное, совместное сообщество
- Празднование достижений: совместное признание наших успехов
- Высокотехнологичная среда: команда умных и революционных людей, которые осмеливаются бросить вызов статус-кво в области финансов
Наши преимущества:
- Поддержка при переезде в один из наших хабов — Сербию, Грузию, Мексику или Колумбию — с помощью для сотрудника и его семьи
- Гибкая работа из одного из наших офисов или удаленно в часовых поясах от GMT-2 до GMT+5
- Медицинское страхование
- Бюджет на образование: языковые курсы, профессиональное обучение и сертификация
- Бюджет на оздоровление: возмещение расходов на психическое здоровье и занятия фитнесом
- Политика отпусков: 20 дней ежегодного отпуска и оплачиваемый больничный
