Мы ищем Staff Data Scientist, который будет определять техническое направление, масштабирование и развитие наших основных возможностей ИИ в двух тесно связанных областях:
- Поиск, ранжирование и рекомендации: совершенствование наших многоэтапных систем поиска и ранжирования (двухбашенные сети, поиск по векторам/ANN, LTR) для оптимизации поиска по каталогу сырых физических продуктов и дизайнов, с особым акцентом на мультимодальные и последовательные встраивания (embeddings).
- Генеративный ИИ и визуальный ML: масштабирование нашего конвейера обработки изображений путем объединения мультимодальных генеративных моделей с классическим и глубоким компьютерным зрением.
Вы будете руководить системами, которые генерируют богатые признаки и встраивания для рекомендательных движков, а также инструментами, помогающими продавцам создавать контент, интеллектуально обрабатывать слои продуктов и автоматизировать обработку визуальных материалов.
Ваши ежедневные задачи будут включать:
- Руководство и масштабирование систем рекомендаций и поиска
- Руководство архитектурным направлением для отбора кандидатов, многоцелевого ранжирования и моделей обучения ранжированию (LTR) для рекомендаций сырых продуктов и дизайнов.
- Совершенствование наших персонализированных движков, включая последовательные встраивания истории продавца, нишевых трендов и сигналов производительности продаж для показа лучших продуктов и дизайнов.
- Разработка конвейеров генерации дизайнов с помощью ИИ и визуальных конвейеров
- Надзор за конвейерами генерации изображений, которые объединяют LLM/мультимодальные модели с архитектурами глубокого обучения (например, диффузионные модели, UNet, Vision Transformers) для генерации дизайнов, повышающих конверсию для продавцов.
- Разработка сквозных продуктовых инноваций (ориентация на создателей)
- Выступать в роли инженера по продуктам с полной технической автономией во всем стеке — от выбора базовых моделей (дообучение, составление запросов, самостоятельное размещение) до конвейеров обслуживания и рабочих процессов на стороне клиента.
- Техническое лидерство, управление и наставничество
- Определение и уточнение онлайн/офлайн фреймворков оценки (NDCG, MRR, метрики качества изображений, повышение конверсии продавцов) и надзор за нашей стратегией непрерывного A/B-тестирования.
Ваши квалификации:
- Опыт: 8+ лет практического опыта создания, развертывания и масштабирования производственных ML-систем с подтвержденным опытом технического лидерства на уровне Staff.
- Экспертиза в области поиска и RecSys: глубокая экспертиза в современных архитектурах поиска, генерации кандидатов и рекомендаций (двухбашенные модели, векторный поиск ANN, Transformer-ранжировщики, алгоритмы обучения ранжированию).
- Экспертиза в области компьютерного зрения и генеративного ИИ: практический опыт работы с классическим CV (OpenCV) и современными архитектурами глубокого зрения (CNN, Vision Transformers, диффузионные модели, мультимодальные LLM/CLIP) для обработки изображений и генеративных рабочих процессов.
- Замкнутый ML-цикл: подтвержденная способность создавать системы, которые учитывают конечные бизнес-результаты (клики, конверсии, продажи) при обучении моделей и генерации логики.
- Технический стек: свободное владение Python и современным стеком AI/ML, основанным на PyTorch для глубокого обучения и моделей зрения, а также на фреймворках оркестрации LLM и агентных фреймворках (например, LangChain, LangGraph).
- Рабочий процесс с помощью ИИ: уверенное использование инструментов ИИ во всем рабочем процессе — Gemini для генерации идей и исследований, а также Claude Code и Claude Cowork для быстрого прототипирования, проектирования систем и разработки производственного кода.
- Мышление создателя продукта: подтвержденный опыт полного технического владения функциями сквозной разработки.
Желательно:
- Опыт работы в сфере электронной коммерции, двусторонних маркетплейсов или платформ для создателей контента.
Наш стек и инструменты:
- Deep Learning & Computer Vision: PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers
- LLMs & Agentic Systems: LangChain, LangGraph; размещенные API (Gemini, OpenAI) и открытые мультимодальные модели (FLUX, Qwen); Claude Code и Claude Cowork для разработки программного обеспечения
- Search & Retrieval: Vector databases (Qdrant / Pinecone / FAISS), Two-Tower ranking, Snowflake
- Workflows, MLOps & Experimentation: Flyte для оркестрации рабочих процессов; CometML для отслеживания экспериментов, реестра моделей и управления артефактами CI/CD; Amplitude для A/B-тестирования и флагов функций
Что мы предлагаем:
- Глобальная, инклюзивная команда, такая же поддерживающая, как и амбициозная, и серьезно относящаяся к достижению целей.
- Возможность работать удаленно или в современном и гостеприимном офисе в Риге.
- Гибкий график работы (начинайте свой день не позднее 11 утра).
- Частная медицинская страховка.
- 2 дополнительных оплачиваемых выходных дня для заботы о вашем психическом или физическом здоровье.
- 1 дополнительный оплачиваемый выходной день для празднования Дня рождения или любого другого выбранного вами праздника.
- Внутренние и внешние возможности обучения.
- Доступ к наставничеству, внутренним митапам и хакатонам, как очным, так и онлайн.
- Бесплатный и здоровый обед, если вы работаете в офисе в Риге.
- Создавайте и заказывайте собственный мерч, используя наши платформы со скидкой для сотрудников.
- Захватывающие корпоративные мероприятия и вечеринки, которые вы никогда не забудете!
FYUL — это движущая сила коммерции по запросу в глобальном масштабе. Основанная в 2024 году путем слияния Printful, Printify и Snow Commerce, мы объединяем технологии, таланты и инфраструктуру, чтобы помочь людям воплощать идеи в красивые продукты.
Мы — быстрорастущая глобальная компания, стремящаяся создавать отличные бренды, отличный опыт и поддерживать отличных людей. Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы привержены принципам разнообразия и инклюзивности и принимаем решения о найме исключительно на основе квалификации, заслуг и опыта работы.
