Место работы: гибридный формат / Бухарест / Румыния

Наша команда консалтинга в BearingPoint занимается оптимизацией бизнес-операций клиентов с помощью передовых систем ERP и CRM. Обладая глубокой экспертизой в SAP в различных областях, таких как финансы, логистика, данные и технологии, мы оптимизируем процессы и повышаем эффективность принятия решений. Наш опыт работы с Salesforce помогает нам улучшать отношения с клиентами с помощью инновационных стратегий. Мы используем такие инструменты для работы с данными, как PowerBI, для получения ценной аналитики и преуспеваем в облачных технологиях Microsoft, особенно Azure, для предоставления безопасных и масштабируемых решений. Кроме того, наша команда разрабатывает интегрированные мобильные приложения для фронтенда и бэкенда, обеспечивая удобный мобильный доступ к системам ERP и CRM.

Консультационные услуги BearingPoint разработаны для предоставления индивидуальных решений, отвечающих уникальным потребностям каждого клиента, способствуя росту и операционному совершенству. Мы гордимся нашим клиентоориентированным подходом, уделяя особое внимание достижению измеримых результатов и устойчивых улучшений.

Наша команда консалтинга в области данных и аналитики помогает клиентам использовать данные и искусственный интеллект для оптимизации бизнес-операций и принятия обоснованных решений. В качестве Data Scientist & Senior Data Analyst – Data Analytics & AI вы будете руководить и реализовывать передовые аналитические инициативы, проекты машинного обучения и решения, основанные на данных, для клиентов в различных отраслях. Вы будете сотрудничать с кросс-функциональными командами для разработки сложных вариантов использования аналитики, внедрения передовых стратегий на основе ИИ и преобразования сложных данных в действенные бизнес-инсайты. Мы гордимся клиентоориентированным, ориентированным на результат подходом – достижением измеримых результатов и устойчивых улучшений посредством инноваций в области данных и ИИ.

Место работы: Бухарест, Сибиу, Яссы, Тимишоара, Клуж и Брашов

Основные функции и задачи

Предоставление аналитических решений: Разработка, построение и внедрение передовых аналитических решений и сценариев использования ИИ от начала до конца, от концепции и сбора данных до развертывания модели и ее операционализации, все это адаптировано к потребностям клиента.
Анализ данных и инсайты: Проведение углубленного анализа данных (описательного, диагностического, предиктивного) на больших наборах данных. Выявление тенденций и закономерностей, предоставление клиентам четких, значимых инсайтов и рекомендаций, способствующих принятию бизнес-решений на основе данных.
Разработка машинного обучения и ИИ: Создание, обучение и проверка моделей машинного обучения (например, предиктивных моделей, классификации, кластеризации) и ИИ-решений с использованием современных инструментов и фреймворков. Обеспечение надежности, устойчивости моделей и получение ощутимой бизнес-ценности.
Представление результатов и коммуникация: Интерпретация и визуализация результатов анализа. Четкое и лаконичное представление сложных выводов как техническим, так и нетехническим представителям клиента, чтобы они могли понять инсайты и действовать на их основе.
Сотрудничество с клиентами: Тесное взаимодействие с клиентами для понимания их бизнес-задач и ландшафта данных. Консультирование по стратегии аналитики, лучшим практикам управления данными и возможностям использования новых технологий (таких как генеративный ИИ), применяя практики ответственного ИИ для обеспечения этических и устойчивых результатов.
Руководство проектами и наставничество: Координация задач проекта между членами команды, обеспечение своевременной поставки высококачественных результатов. Наставничество младших аналитиков и специалистов по данным, а также участие в обмене знаниями и развитии потенциала внутри команды.

Мы ищем

Образование: Степень магистра (или эквивалент) в области науки о данных, информатики, математики, инженерии, статистики или смежной области. (Бакалавр в сочетании с большим релевантным опытом также будет рассмотрен.)
Анализ и инжиниринг данных: Подтвержденная способность извлекать, подготавливать и анализировать данные из различных источников (структурированных и неструктурированных). Отличное знание SQL и запросов к данным; знакомство с моделированием данных и концепциями баз данных (знание NoSQL будет плюсом).
Программирование и инструменты: Владение аналитическим программированием, особенно Python (и/или R). Практический опыт работы с библиотеками и фреймворками для науки о данных (например, pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Spark MLlib) и инструментами визуализации данных (например, Power BI, Tableau).
Экспертиза в машинном обучении: Прочная основа в статистике и математике для разработки, проверки и интерпретации сложных аналитических моделей. Опыт создания моделей машинного обучения (с учителем и без учителя) и знание полного жизненного цикла модели от разработки до развертывания.
Консалтинг и коммуникация: Отличные коммуникативные и презентационные навыки. Способность четко и убедительно доносить технические концепции и инсайты до бизнес-заинтересованных сторон. Опыт работы с клиентами или в консалтинговой среде, демонстрирующий клиентоориентированный подход и способность адаптировать решения к различным бизнес-контекстам.
Профессиональный опыт: Несколько лет (обычно 3–5+ лет) практического опыта в области анализа данных, науки о данных или смежной области. Подтвержденный опыт успешной реализации проектов в области аналитики или ИИ, в идеале с опытом работы в консалтинговой фирме или аналогичной быстро развивающейся, проектно-ориентированной среде.
Образ мышления: Открытый, любознательный и проактивный образ мышления. Комфортная работа как самостоятельно, так и в составе совместной команды. Страсть к непрерывному обучению и поддержанию актуальных знаний о последних тенденциях в области анализа данных и ИИ.

Предпочтительные / Желательные навыки

Облачные технологии и Big Data: Опыт работы с облачными платформами данных или технологиями больших данных (например, Azure, AWS, GCP, Databricks, Snowflake, Hadoop/Spark). Опыт работы с инжинирингом конвейеров данных или практиками MLOps для развертывания и управления моделями в производственной среде.
Продвинутый ИИ и NLP: Знакомство с методами обработки естественного языка (NLP) или генеративным ИИ (например, работа с большими языковыми моделями) и большой интерес к их применению в бизнес-контекстах.
Предметная экспертиза: Опыт работы в конкретных отраслевых доменах (например, финансы, цепочки поставок, телекоммуникации и т. д.), который может помочь контекстуализировать аналитические решения для клиентов.
Дополнительные языки: Свободное владение английским языком является обязательным. Владение другими языками (например, немецким или французским) будет плюсом, учитывая нашу международную клиентскую базу.

Предложение

Компенсационный пакет

Наш компенсационный пакет включает фиксированную зарплату с ежегодной оценкой и премией, зависящей от результатов, талоны на питание, подарочные сертификаты на Пасху и Рождество, а также бонусы за стаж, реферальные бонусы и признание коллег.

Здоровье и благополучие

Наш пакет льгот включает дополнительные оплачиваемые отпускные дни, гибридную модель работы, качественную частную медицинскую страховку для сотрудника и его семьи, а также опции для посещения спортзала.

Профессиональный рост

Организация, ориентированная на обучение, с индивидуальными планами обучения (сочетание технических, функциональных и мягких навыков, а также курсов немецкого и французского языков), сертификацией, ценным решением для электронного обучения и общефирменными программами развития.

О BearingPoint

BearingPoint — независимая консалтинговая компания в области управления и технологий с европейскими корнями и глобальным присутствием. Мы помогаем компаниям трансформироваться, сочетая глубокую отраслевую экспертизу с сильными возможностями в области стратегии, операций и технологий. Специализированные подразделения по трансформации SAP и Microsoft, сильный фокус на ИИ и продукты, основанные на результатах, позволяют нам предоставлять индивидуальные, инновационные решения, создающие измеримую и устойчивую ценность.

В дополнение к нашим основным консалтинговым операциям мы управляем двумя совместными предприятиями. Arcwide, наше совместное предприятие с IFS, специализируется на бизнес-трансформации на базе технологий IFS. BearingPoint North America, наше совместное предприятие с ABeam Consulting, фокусируется на превосходстве в консалтинге и бизнес-трансформации на базе SAP.

BearingPoint работает со многими ведущими мировыми компаниями и организациями государственного сектора. Совместно с нашим стратегическим партнером ABeam Consulting фирма объединяет более 15 000 профессионалов и обслуживает клиентов более чем в 70 странах, обеспечивая бесшовную бизнес-трансформацию, повышая производительность и оказывая устойчивое воздействие.

BearingPoint признана среди лучших компаний мира по версии TIME и лучших работодателей мира по версии Forbes. Фирма также является сертифицированной B Corporation, приверженной ответственному ведению бизнеса и созданию долгосрочной ценности для организаций, людей и общества.

Совместно с нашими коллегами из Португалии, Чешской Республики и Индии мы являемся частью Cross-Shore Enablement Hub (CSH) BearingPoint, который предлагает широкий спектр экспертизы.

Мы представлены в 6 городах Румынии (Бухарест, Брашов, Клуж-Напока, Яссы, Сибиу и Тимишоара), и наша команда насчитывает более 850 сотрудников.

Вместе мы больше, чем бизнес. Присоединяйтесь к нам.

(Senior) Data Scientist