Senior Data Scientist (f/m/d)

Заголовок: Старший специалист по данным (f/m/d) Компания: Awin Местоположение: Амстердам / Берлин / Ганновер / Яссы / Лондон / Мадрид / Манчестер / Милан / Мюнхен / Варшава / Амстердам, Северная Голландия, Нидерланды; Берлин, Берлин, Германия; Ганновер, Нижняя Саксония, Германия; Яссы, Яссы, Румыния; Лондон, Англия, Великобритания; Мадрид, Мадрид, Испания; Манчестер, Англия, Великобритания; Милан, Милан, Италия; Мюнхен, Бавария, Германия; Варшава, Мазовецкое воеводство, Польша

Цель должности Данные находятся в центре компании. Эта должность обеспечивает полное использование Awin доступных данных по всей группе, способствуя развитию передовых аналитических возможностей и возможностей машинного обучения, которые поддерживают более сильное коммерческое принятие решений и улучшают продукты, используемые клиентскими командами.

В качестве старшего специалиста по данным вы будете применять передовые статистические методы, методы машинного обучения и аналитические подходы для решения сложных бизнес-задач и предоставления действенных выводов, которые направляют бизнес-стратегию. Работая в таких областях, как прогнозирование, рекомендательные системы, сетевая аналитика, экспериментирование и предиктивное моделирование, вы будете руководить проектированием, разработкой, оценкой и внедрением масштабируемых решений, которые создают измеримое бизнес-влияние.

Вы будете тесно сотрудничать с бизнес-заинтересованными сторонами, командами Product, Engineering и Data для выявления возможностей, определения постановки задач и преобразования бизнес-вызовов в практические технические решения. Вы будете отвечать за определение метрик успеха, создание систем оценки и обеспечение того, чтобы аналитические решения оставались надежными, масштабируемыми и соответствовали бизнес-целям.

На этой должности вы будете руководить разработкой комплексных конвейеров признаков, моделей и MVP, балансируя между быстрыми экспериментами и долгосрочной устойчивостью. Вы также будете осуществлять техническое руководство другими специалистами по данным, вносить вклад в лучшие практики всей команды и помогать развивать совместную, основанную на данных культуру в организации.

Ключевые обязанности Руководить разработкой и внедрением решений в области машинного обучения, прогнозирования, рекомендаций и аналитики, которые создают измеримое бизнес-влияние.

Сотрудничать с заинтересованными сторонами из команд Product, Commercial, Engineering и Data для выявления возможностей и преобразования бизнес-вызовов в решения, основанные на данных.

Разрабатывать и внедрять надежные системы оценки, эксперименты и метрики успеха для измерения производительности и бизнес-результатов.

Применять статистическое моделирование, машинное обучение и передовые аналитические методы для решения сложных бизнес-задач и получения действенных выводов.

Создавать масштабируемые конвейеры разработки признаков, разработки моделей и их внедрения в сотрудничестве с командами Data Engineering и Software Engineering.

Стимулировать быструю разработку MVP, быстро проверяя идеи, обеспечивая при этом путь к устойчивым производственным решениям.

Определять и продвигать лучшие практики разработки, оценки, мониторинга и управления моделями.

Наставлять и поддерживать других специалистов по данным, внося вклад в технические возможности и обмен знаниями в команде.

Четко доносить выводы, рекомендации и технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.

Вносить вклад в развитие дорожной карты Data Science, выявляя новые возможности для применения передовой аналитики и машинного обучения.

Опыт Более 5 лет опыта работы в качестве специалиста по данным, инженера по машинному обучению, прикладного специалиста или на аналогичной должности.

Подтвержденный опыт внедрения решений в области машинного обучения и аналитики от обнаружения до внедрения и получения бизнес-влияния.

Продвинутое владение Python и соответствующими библиотеками для науки о данных, включая NumPy, PySpark, Scikit-learn, TensorFlow и/или PyTorch.

Большой опыт работы с Databricks, включая Jobs, Asset Bundles, Delta Lake и MLflow.

Опыт работы с бизнес-заинтересованными сторонами для определения проблем, определения объема решений и эффективного обмена результатами.

Опыт наставничества специалистов по данным или осуществления технического руководства в кросс-функциональной команде.

Степень бакалавра или выше в области статистики, математики, информатики, науки о данных, инженерии или смежной количественной дисциплины.

Навыки и основные компетенции Сильные статистические, аналитические навыки и навыки решения проблем, с возможностью преобразования сложных данных в действенные бизнес-выводы.

Экспертиза в области машинного обучения и предиктивного моделирования, с опытом внедрения решений в производственной среде.

Способность оценивать и совершенствовать модели с использованием соответствующих экспериментов, метрик производительности и бизнес-результатов.

Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации, способные доносить технические концепции до нетехнической аудитории.

Способность работать самостоятельно, ориентироваться в неопределенности и расставлять приоритеты для максимизации бизнес-влияния.

Опыт наставничества и поддержки развития других специалистов по данным.

Совместный подход с возможностью эффективной работы с командами Product, Engineering, Commercial и Data.

Наше предложение Flexi-Week: Мы уделяем приоритетное внимание вашему психическому здоровью и благополучию, предлагая вам четырехдневную Flexi-Week (с одним более легким или полностью отключенным днем в неделю) с полной оплатой, без сокращения вашего годового отпуска.

Flexi-office: Мы предлагаем международную культуру и гибкость благодаря нашей гибридной/удаленной схеме работы, разработанной для развития культуры взаимного доверия и гибкости рабочего графика.

Компенсация расходов на работу и мебель для удаленной работы: Вы будете получать ежемесячное пособие для покрытия части ваших текущих расходов, а также пакет мебели для обустройства комфортного рабочего места при работе из дома.

Здоровье и благополучие: При нашей поддержке и доступе к различным инициативам и предложениям по занятиям спортом вы можете сосредоточиться на своем психическом и физическом благополучии.

Развитие: Мы создали нашу обширную учебную платформу Awin Academy для охвата широкого спектра навыков, поддерживающих ваш профессиональный и личный рост, с удобными пакетами обучения, способствующими вашему общему развитию.

Признание: Благодарите и вознаграждайте коллег, отправляя им ваучеры через нашу программу взаимного признания.

Мы нанимаем на эту должность в нескольких странах. Дополнительные льготы, включая предложения по здоровью и благополучию, будут обсуждаться во время первого собеседования.

Основанная в 2000 году, Awin гордится своей динамичной, социальной и инклюзивной культурой.

Как и все компании, мы были вынуждены адаптироваться и развивать нашу культуру в виртуальной среде. Наш виртуальный центр «Life @ Awin» объединяет наших коллег со всего мира для различных социальных мероприятий.

Разнообразие и инклюзивность имеют для нас первостепенное значение, и мы с гордостью привлекаем и нанимаем разнообразных членов команды. Мы отстаиваем уникальность и аутентичность; это то, кем мы являемся в своей основе. Наши партнерские сети разнообразны и прозрачны, как и сотрудники, которые воплощают наше видение построения ведущей в мире открытой партнерской экосистемы. Мы приветствуем все происхождения, идентичности и опыт. Если вам нужна поддержка на любом этапе процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, дайте нам знать.

Awin является частью группы Axel Springer. Узнайте больше на и ознакомьтесь с Axel Springer Essentials здесь.

Подайте заявку сейчас, чтобы начать следующий этап вашей карьеры в прогрессивной компании, которая поддерживает ваше профессиональное и личное развитие.