Senior Data Scientist

Должность: Senior Data Scientist Компания: Jampp Местоположение: Испания / Испания - Удаленно

КТО МЫ В Jampp мы стремимся играть ведущую роль в развитии экономики мобильных приложений. Как? Мы создаем технологии, которые помогают самым амбициозным компаниям — от игровых гигантов до пионеров электронной коммерции — расширять охват своих приложений и ускорять развитие своего мобильного бизнеса.

Мы решаем самые сложные и крупномасштабные технологические задачи в современной мобильной рекламе. Мы обрабатываем более 2 500 000 рекламных запросов в секунду, что составляет более 300 ТБ данных в день, через три глобальных дата-центра. Мы полагаемся на модели машинного обучения в реальном времени, которые дают нам прогнозы менее чем за 100 мс.

ЗАЧЕМ МЫ НУЖДАЕМСЯ В ВАС? Данные и то, как они используются, играют центральную роль в Jampp и являются основой наших продуктовых, бизнес-, операционных и финансовых решений.

Наша команда Data Science решает сложные задачи в различных технических областях, включая прогнозирование временных рядов, анализ графов, алгоритмическую оптимизацию на петабайтах данных, причинно-следственный анализ с пропущенными данными и машинное обучение в масштабе.

Сейчас мы выводим нашу платформу машинного обучения на новый уровень. Мы эволюционируем от моделей, построенных на основе вручную разработанных признаков, к архитектуре глубокого обучения на основе вложений (embeddings), позволяющей нашим моделям изучать более богатые представления пользователей, устройств, креативов, издателей, рекламодателей, приложений, кампаний и мест размещения.

Как Senior Data Scientist, вы сыграете ключевую роль в этой трансформации. Вы будете активно участвовать в проектировании, разработке и внедрении моделей на основе глубоких нейронных сетей (DNN), которые обеспечивают прогнозирование, биддинг и оптимизацию. Вы будете тесно сотрудничать с Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers и Data Engineers, чтобы превращать исследовательские идеи в готовые к производству решения с измеримым влиянием на наш основной продукт.

Это не исследовательская изолированная позиция. У вас будет возможность работать с огромными наборами данных с высокой кардинальностью, системами реального времени и моделями, которые напрямую влияют на то, как Jampp делает ставки на миллионы рекламных возможностей каждую секунду.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Проектировать, разрабатывать и итерировать модели глубокого обучения для прогнозирования и оптимизации.
• Разрабатывать подходы на основе вложений (embeddings) для представления сущностей с высокой кардинальностью, таких как пользователи, устройства, креативы, издатели, рекламодатели, приложения, кампании и места размещения.
• Определять возможности для улучшения производительности, масштабируемости и обобщающей способности наших моделей машинного обучения с использованием необработанных сигналов и изученных представлений.
• Экспериментировать с различными подходами к моделированию, строго оценивать результаты и внедрять успешные эксперименты в производственные решения.
• Проектировать, кодировать и внедрять модели машинного обучения и поддерживающие производственные инструменты, в основном на Python.
• Работать с крупномасштабными наборами данных и вносить вклад в конвейеры данных (data pipelines), инфраструктуру признаков (feature infrastructure) и циклы обратной связи (feedback loops), необходимые для обучения и непрерывного улучшения наших моделей.
• Тесно сотрудничать с ML Engineers, Data Engineers и Software Engineers, чтобы гарантировать надежное обучение, обслуживание (serving) и мониторинг моделей в производственной среде.
• Анализировать метрики производительности моделей и продукта, чтобы понять, как изменения в наших алгоритмах влияют на биддинг, эффективность кампаний и бизнес-результаты.
• Четко сообщать о технических выводах и компромиссах, а также сотрудничать с другими командами Data Science для обмена знаниями и лучшими практиками.

ТРЕБОВАНИЯ

• Более 5 лет опыта работы в области Data Science, Machine Learning или тесно связанной количественной роли.
• Сильная академическая подготовка в области прикладной математики, физики, статистики, информатики, эконометрики или другой количественной области.
• Значительный опыт работы с Python и экосистемой научных/машинных вычислений на Python.
• Практический опыт разработки и оценки моделей машинного обучения с глубоким пониманием основ статистики и машинного обучения.
• Практический опыт работы с глубоким обучением и архитектурами нейронных сетей.
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных и/или категориальными признаками или признаками на основе идентификаторов с высокой кардинальностью.
• Способность доводить модели от этапа экспериментов до внедрения в производство, тесно сотрудничая с инженерными командами.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность самостоятельно исследовать неоднозначные проблемы и превращать их в действенные решения.
• Комфортное ежедневное профессиональное общение на английском языке (письменное и устное).

ВЫ МОЖЕТЕ БЫТЬ ОТЛИЧНЫМ КАНДИДАТОМ, ЕСЛИ...

• У вас есть опыт создания и внедрения моделей глубокого обучения с использованием вложений (embeddings) или других методов обучения представлений (representation learning).
• У вас есть опыт работы с рекомендательными системами, ad-tech, биддингом, ценообразованием, ранжированием, персонализацией, обнаружением мошенничества или другими задачами оптимизации в масштабе.
• У вас есть опыт работы с сильно несбалансированными наборами данных и/или крупномасштабными задачами прогнозирования.
• Вы работали с моделями, функционирующими в реальном времени или в других средах с жесткими требованиями к задержке.
• У вас есть опыт проектирования или участия в разработке инфраструктуры ML, хранилищ признаков (feature stores), конвейеров обучения (training pipelines), систем обслуживания моделей (model serving) или систем мониторинга (model monitoring).
• Вам нравится работать над задачами, включающими миллиарды точек данных, миллионы сущностей и сложные взаимодействия, которые нелегко уловить с помощью вручную разработанных признаков.
• Вы гордитесь тем, что работаете над проектами от этапа экспериментов до успешного внедрения в производство, включая широкий спектр технологий, систем и методов моделирования.
• Вам нравится работать автономно, преодолевая неопределенность и беря на себя ответственность за свою работу.
• У вас есть чувство срочности и ответственности за продукт, и вы заботитесь об измерении реального воздействия ваших решений.
• Вы любопытны, прагматичны и комфортно балансируете между технической глубиной и практическим влиянием на бизнес.
• Ум, смирение и равное желание учиться и учить.