Applied Scientist III

Название: Applied Scientist III Компания: InMobi Местоположение: Бангалор

InMobi (Корпорация) InMobi Group — это глобальная технологическая компания, формирующая будущее агентурной коммерции и рекламы. Благодаря своей экосистеме бизнеса — включая InMobi Advertising и флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi использует данные, машинное обучение и генеративный ИИ, чтобы помочь брендам точнее охватить аудиторию, а потребителям — интуитивнее находить продукты. Glance, которая является пионером новых моделей агентурной коммерции, принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd. InMobi Advertising InMobi Advertising, часть глобальной технологической компании InMobi, представляет собой агентурную рекламную платформу, помогающую брендам и продавцам достигать своих бизнес-результатов. Благодаря своей запатентованной интеллектуальной технологии, решениям на основе ИИ и огромному охвату потребителей — включая флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi Advertising обеспечивает омниканальную эффективность, определяющую будущее рекламы и коммерции. Glance принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией глобального технологического лидера InMobi. Чтобы узнать больше, посетите advertising.inmobi.com. Glance Glance — это интеллектуальный торговый агент, который меняет представление о коммерции. Основанный на запатентованной агентурной интеллектуальной технологии и генеративном ИИ, Glance обеспечивает гиперперсонализированный потребительский опыт на мобильных устройствах и телевизорах, формируя новую эру шопинга. Glance управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией глобального технологического лидера InMobi, и поддерживается Mithril Capital, Google и Jio Platforms. Чтобы узнать больше, посетите glance.com. Обзор роли: Мы ищем Applied Scientist III в нашу команду алгоритмов и научно-исследовательских разработок. Вы будете работать над математически строгими, научно-ориентированными задачами в производственном масштабе, полностью отвечая за них. Эта роль находится на стыке теории и практики, где вы будете разрабатывать алгоритмы, сочетающие элегантное моделирование с измеримым влиянием на бизнес. В частности, наши специалисты решают задачи, связанные с оптимизацией трафика, обнаружением мошенничества, качеством рекламы, стратегиями ценообразования и теорией аукционов, а также их практическим применением. Мы используем новейшие модели глубокого обучения наряду с классическими методами машинного обучения для создания инновационных решений. Являясь сердцем InMobi Exchange, наша команда оптимизирует основные бизнес-функции компании и создает стратегическое преимущество, которое отличает нас на рынке. В качестве Applied Scientist вы будете не просто «использовать модели» — вы будете формулировать их, оценивать их предположения, адаптировать к нашей предметной области и воплощать их в жизнь в производственной среде. Многие из наших задач не имеют готовых решений; нам требуется научная изобретательность, чтобы соединить исследования и реальность. Если вы любите решать сложные, высокоэффективные задачи и хотите, чтобы ваши идеи формировали будущее глобальной биржи, это место, где ваша работа действительно будет иметь значение. Влияние, которое вы окажете: Формулировать, анализировать и внедрять алгоритмы, которые обеспечивают работу аукционов в реальном времени, динамическое ценообразование, формирование ставок, планирование и распределение трафика на рынке рекламы огромного масштаба. Разрабатывать и экспериментировать с методами онлайн-обучения, обучения с подкреплением, многоруких бандитов, прогнозирования, теории игр и байесовского моделирования — в нестационарных, враждебных средах. Сотрудничать с командами по продуктам и инженерии для развертывания ваших моделей в производственной среде и проведения реальных экспериментов с быстрыми циклами обратной связи (измеряемыми в часах, а не в неделях). Участвовать в научных обзорах дизайна и способствовать повышению методологического уровня команды. Вносить вклад в научное сообщество, публикуя высококачественные исследования, проводя внутренние семинары и оставаясь в курсе достижений в области машинного обучения, алгоритмов и прикладной статистики. Оценивать долгосрочную динамику развернутых алгоритмов, включая обратную связь, компромиссы между эксплуатацией и исследованием, а также стимулы в многоагентных системах. Помогать выявлять новые области для инноваций, переводя бизнес-задачи в исследовательские вопросы и предлагая новые, высокоэффективные методологии. Преобразовывать математические идеи в практические, высокопроизводительные алгоритмы, которые работают в производственных средах в масштабе. Исследовать и замыкать цикл между предсказаниями моделей и реальными результатами, совершенствуя алгоритмы на основе поведения системы. Опыт, который нам нужен: Наличие степени Ph.D. в области компьютерных наук, статистики, математики, исследования операций, физики или смежной количественной дисциплины является сильным предпочтением. Степень не является жестким требованием — продемонстрированная глубина исследований и производственное влияние имеют значение. 4–7 лет опыта работы над алгоритмическими или прикладными исследовательскими задачами, включая значительный опыт развертывания в производственной среде. Кандидаты с большим или меньшим опытом приглашаются к подаче заявок — мы нанимаем на уровни Applied Scientist II, Applied Scientist III и Staff Applied Scientist. Глубокое понимание одной или нескольких из следующих областей: Теория статистического обучения, математическая оптимизация, дискретные алгоритмы, теория вероятностей и теория информации Причинно-следственный вывод, теория принятия решений, теория игр, теория аукционов Онлайн-обучение, бандиты, RL, байесовские методы Высокий послужной список публикаций (например, NeurIPS, ICML, AISTATS, KDD, UAI, WSDM, EC, SODA, COLT) является большим плюсом — даже если публикации недавние. Свободное владение научными вычислениями с использованием Python, включая такие пакеты, как NumPy, SciPy, PyTorch или TensorFlow. Уверенная работа с платформами больших данных, такими как Apache Spark, распределенные вычисления и большие наборы данных. Исследовательский склад ума: сначала вопросы, затем реализация. Вы вдумчивы в отношении предположений и строги в валидации. Полная ответственность: вы можете перейти от идеи к производству и преуспеть в прикладных условиях. Предыдущий опыт работы в ad tech, на маркетплейсах или в области динамического ценообразования полезен, но не обязателен. Культура InMobi В InMobi культура — это не просто модное слово; это этика, сотканная каждым InMobian, отражающая наше разнообразное происхождение и опыт. Мы любим вызовы и используем каждую возможность для роста. Наши основные ценности — мышление в большом масштабе, страсть, ответственность и свобода действий с ответственностью — руководят нами в каждом принимаемом решении. Мы верим в развитие и инвестируем в ваше развитие посредством непрерывного обучения и карьерного роста с нашей программой InMobi Live Your Potential. InMobi гордится тем, что является работодателем, соблюдающим равные возможности трудоустройства, и стремится предоставлять разумные приспособления квалифицированным лицам с ограниченными возможностями на протяжении всего процесса найма и на рабочем месте. Посетите [ссылка] чтобы лучше понять наши преимущества, ценности и многое другое!