Machine Learning Engineer – Ad Sciences

Название: Инженер по машинному обучению – Ad Sciences Компания: InMobi Местоположение: Сан-Матео / Сан-Матео, Калифорния

InMobi (Корпоративный отдел)

InMobi Group — глобальная технологическая компания, формирующая будущее коммерции и рекламы на основе агентских решений. Используя свою экосистему бизнесов — включая InMobi Advertising и флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi применяет данные, машинное обучение и генеративный ИИ, чтобы помочь брендам более точно охватывать аудиторию, а потребителям — интуитивно находить продукты. Glance, которая является пионером новых моделей агентской коммерции, принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd.

InMobi Advertising

InMobi Advertising, часть глобальной технологической компании InMobi, представляет собой платформу для агентской рекламы, помогающую брендам и продавцам достигать своих бизнес-целей. Благодаря собственным интеллектуальным решениям, основанным на ИИ, и широкому охвату потребителей — включая флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi Advertising обеспечивает омниканальную эффективность, определяющую будущее рекламы и коммерции. Glance принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd. Чтобы узнать больше, посетите advertising.inmobi.com.

Glance

Glance — это интеллектуальный агент по покупкам, переопределяющий опыт коммерции. Используя запатентованный агентский интеллект и генеративный ИИ, Glance обеспечивает гиперперсонализированный потребительский опыт на мобильных устройствах и телевизорах, формируя новую эру шопинга. Glance управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией мирового технологического лидера InMobi, при поддержке Mithril Capital, Google и Jio Platforms. Чтобы узнать больше, посетите glance.com.

Обзор роли:

Мы ищем инженера по машинному обучению для разработки и оптимизации наших моделей ad science, LLM с открытым исходным кодом и базовой инфраструктуры, которая их обеспечивает — с постоянным вниманием к производительности и затратам.

ИИ и МО являются основой бизнеса InMobi, и наши научные команды решают одни из самых интересных задач в этой области: оптимизация креативов, персонализация пользователей, таргетинг, управление доходностью, формирование трафика и многое другое. Мы быстро развиваемся и глубоко погружаемся в архитектурные исследования, внедрение генеративного ИИ, масштабирование вычислений на новейших ускорителях (GPU/TPU) и достижения в области обучения с подкреплением.

Вы присоединитесь к команде опытных исследователей и инженеров, которые уже более десяти лет расширяют границы исследований в области ad science, тесно сотрудничая с инженерами данных и платформы для создания масштабируемых решений, отвечающих потребностям каждой научной команды в организации. Это шанс определить инфраструктуру и модели, лежащие в основе рекламного интеллекта, работающего в поистине массивных масштабах.

Влияние, которое вы окажете:

• Создание и поддержка конвейеров обучения и реализаций моделей, которые максимизируют скорость экспериментов
• Адаптация инфраструктуры LLM с открытым исходным кодом, такой как DeepSpeed и OpenRLHF, для удовлетворения специфических потребностей InMobi после обучения
• Оптимизация онлайн- и пакетного инференса для низкой задержки и экономической эффективности
• Создание решений для мониторинга и оценки, которые обеспечивают надежность нашей инфраструктуры и ожидаемое поведение наших моделей
• Использование широкого спектра признаков данных из нашего портфеля продуктов для укрепления наших конвейеров данных и открытия новых признаков для обучения и инференса
• Исследование новых платформ и экосистем (например, JAX на TPU) для диверсификации наших вычислений
• Тесное сотрудничество с прикладными учеными в активных исследованиях, непосредственный вклад в проектирование экспериментов и моделирование

Опыт, который нам нужен:

• Обязательно наличие степени магистра в области машинного обучения или смежной области; степень PhD является плюсом
• Минимум 3 года опыта работы в качестве инженера по машинному обучению, создавая современные системы машинного/глубокого обучения в экстремальных масштабах
• Экспертиза в крупномасштабных распределенных системах данных, включая высокопроизводительные реляционные базы данных и key-value хранилища, оркестраторы, такие как Airflow, и преобразования данных в Spark
• Экспертиза в Python; знание Java (особенно в высокопроизводительных системах обслуживания) является плюсом
• Экспертиза в PyTorch или аналогичной экосистеме
• Опыт работы с системами инференса на основе ускорителей, такими как Triton, и бэкендами оптимизации, такими как ONNX и TensorRT
• Опыт работы с облачными платформами и оркестрацией контейнеров с использованием Kubernetes
• Знание глубоких рекомендательных систем, включая архитектуры two-tower и основанные на внимании, является плюсом
• Знание систем обучения с подкреплением — включая подходы RL, сигналы вознаграждения и циклы обратной связи после обучения — является плюсом
• Понимание рекламной экосистемы (OpenRTB, SSP, DSP, рекламные биржи, MMP) является плюсом

В InMobi вас будут окружать люди, которые…

• Мыслят масштабно и действуют быстро: Мы предприниматели, справляемся с неопределенностью и любим решать задачи с большим влиянием
• Увлечены своим делом, страстно преданы ему и испытывают огромное удовлетворение от своей работы: Мы глубоко заботимся о том, какое влияние мы оказываем, и постоянно расширяем свой потенциал
• Несут ответственность за результаты: Мы берем на себя ответственность, принимаем смелые решения и уверенно их реализуем
• Принимают свободу с ответственностью: Мы ценим автономию и понимаем, что доверие приходит с ответственностью
• Верят в непрерывное обучение: Мы приветствуем обратную связь, бросаем себе вызов для роста и не боимся идти на разумный риск

Отмеченная наградами культура, лучшие в своем классе льготы

Наша философия вознаграждения позволяет нам предоставлять конкурентоспособную заработную плату, которая стимулирует высокую производительность, одновременно балансируя потребности бизнеса и паритет оплаты. Мы определяем вознаграждение на основе широкого спектра факторов, включая роль, характер опыта, навыки и местоположение.

Базовая (фиксированная) заработная плата для данной роли составляет от 172 500 до 210 000 долларов США (минимум до максимума диапазона базовой заработной платы). Этот диапазон заработной платы применим к нашим офисам в Калифорнии и Нью-Йорке.

Наши диапазоны могут варьироваться в зависимости от окончательного местоположения и региона роли в соответствии с географической дифференциацией в шкалах оплаты труда в стране.

В дополнение к денежному вознаграждению, в зависимости от должности, сотрудник InMobi может получить акции в виде ESOP (План опционов на акции для сотрудников). Мы считаем, что наши сотрудники/персонал должны иметь возможность владеть частью организации, частью которой они являются. Поэтому организация, нанимающая вас, может предоставить вам такие акции. Владение акциями позволяет нам относиться к нашей компании-работодателю как к своей собственной и принимать решения, исходя из наилучших интересов компании. Чтобы способствовать духу общего владения, мы предоставляем сотрудникам InMobi соответствующие акции компании. По мере вашего вклада в рост компании вам могут быть выданы определенные акции в знак признания вашего вклада.

Краткий обзор наших льгот:

• Конкурентоспособная заработная плата и грант ESOP (где применимо)
• Высококачественное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование (включая HSA с частичным совпадением компании)
• Соответствие компании 401(k)
• Щедрое сочетание дней отпуска, дней по болезни, дней для особых случаев и общекорпоративных праздников
• Существенные льготы по отпуску по беременности и родам, а также благоприятная рабочая среда
• Гибкий рабочий график для всех
• Стипендия на оздоровление для более здоровой жизни!
• Бесплатные обеды в наших офисах ежедневно
• Работа в дружелюбной к животным среде и надежная политика страхования домашних животных — потому что мы любим наших животных!
• Программа помощи сотрудникам (EAP)

Если это звучит как команда, роль, ценности, льготы и задачи, которые вас волнуют, мы будем рады услышать от вас. Дерзайте!

InMobi является работодателем, предоставляющим равные возможности.

InMobi — это место, где каждый может расти. Независимо от того, как вы себя идентифицируете и какой бы фон вы ни принесли с собой, мы приглашаем вас подать заявку, если это звучит как роль, которая заставит вас с энтузиазмом работать.

InMobi предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого типа. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, статуса инвалидности, генетики, статуса защищенного ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами. Эта политика применяется ко всем условиям трудоустройства, включая набор, наем, размещение, продвижение, увольнение, сокращение штата, отзыв, перевод, отпуска, компенсацию и обучение.

Культура InMobi

В InMobi культура — это не модное слово; это кредо, сотканное каждым сотрудником InMobi, отражающее наше разнообразное происхождение и опыт.

Мы стремимся к решению сложных задач и используем каждую возможность для роста. Наши основные ценности — мышление в больших масштабах, увлеченность делом, ответственность и принятие решений со свободой — руководят нами при принятии каждого решения.

Мы верим в развитие и инвестирование в ваше развитие посредством непрерывного обучения и карьерного роста в рамках нашей программы InMobi Live Your Potential.

InMobi гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства, и стремится предоставлять разумные приспособления для квалифицированных лиц с ограниченными возможностями на протяжении всего процесса найма и на рабочем месте.