Principal Machine Learning Scientist - Search and Personalization

Название: Ведущий специалист по машинному обучению — поиск и персонализация Местоположение: 2 локации

Местоположение: Вашингтон — кампус Сиэтл Местоположение: США — Калифорния — Сан-Хосе Трудоустройство: Полный рабочий день В Expedia Group мы помогаем путешественникам исследовать мир, путешествие за путешествием. Будучи глобальной туристической компанией, основанной на увлеченных людях, надежных партнерствах и передовых технологиях, мы объединяем путешественников, партнеров и рекламодателей через наши потребительские бренды, B2B-сеть и бизнес по продаже туристической рекламы. Здесь вы будете выполнять значимую работу, которая помогает миллионам людей с легкостью, уверенностью и радостью находить, бронировать и совершать путешествия. Наши пять принципов — «Путешественник прежде всего», «Думай масштабно», «Работай с совершенством», «Мышление собственника» и «Добивайся успеха вместе» — помогают создать поддерживающую среду, в которой люди могут развивать свою карьеру и иметь гибкость, льготы и поддержку для наилучшей работы. Присоединяйтесь к нам и создавайте для путешественников по всему миру. Знакомство с командой Технические команды Expedia сотрудничают с нашими продуктовыми командами для создания инновационных продуктов, услуг и инструментов, обеспечивающих высококачественный опыт для путешественников, партнеров и наших сотрудников. Единая технологическая платформа, основанная на данных и машинном обучении, обеспечивает безопасный, дифференцированный и персонализированный опыт, который способствует лояльности и удовлетворенности путешественников. Мы ищем ведущего специалиста по прикладным наукам для присоединения к нашей растущей команде персонализации, поиска и рекомендаций. Этот ведущий специалист будет ключевым участником в разработке концепций, развитии и оптимизации моделей ИИ Expedia для поиска и персонализации, включая естественный язык поиска, мультимодальный поиск, рекомендации и персонализированный опыт путешественников на основе генеративного ИИ. Идеальный кандидат на эту должность — настоящий эксперт в глубоком обучении и машинном обучении, способный разрабатывать эффективные решения ИИ для поиска и рекомендаций. Инновации и разработка передовых технологий, а также внедрение лучших в отрасли решений являются ключевыми обязанностями этой роли. Это редкая возможность построить фундаментальные системы в стратегически важной области с высоким влиянием, подкрепленная видением Expedia «ИИ в первую очередь». В этой роли вы будете: Руководить исследованиями, проектированием и развертыванием передовых решений машинного обучения для крупномасштабных систем поиска и рекомендаций Разрабатывать гибридные мультимодальные фреймворки извлечения данных, объединяющие текстовые, графические и структурированные данные для обеспечения релевантного и разнообразного обнаружения контента Разрабатывать и оптимизировать многоступенчатые конвейеры ранжирования, используя глубокое обучение, генеративное извлечение и другие передовые алгоритмы для максимизации релевантности и вовлеченности Руководить усилиями по пониманию намерений, используя запросы пользователей, поведенческие сигналы и контекст для повышения точности поиска и рекомендаций Усовершенствовать стратегии персонализации, используя эмбеддинги, моделирование пользователей и объектов, а также контекстно-зависимые алгоритмы для адаптации контента к отдельным пользователям Пионерские передовые последовательные рекомендательные системы, учитывающие меняющиеся предпочтения пользователей, контекст сеанса и временную динамику Разрабатывать надежные методы оффлайн- и онлайн-оценки, включая A/B-тестирование, контрфактическую оценку и разработку метрик Тесно сотрудничать с кросс-функциональными инженерными и продуктовыми командами для преобразования бизнес-потребностей в задачи машинного обучения и готовые к производству решения Менторски руководить командой ученых, внедряя лучшие практики исследований и развертывания Минимальные требования: PhD или MS в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, инженерии или смежной области; или эквивалентный профессиональный опыт 10+ лет соответствующего опыта в отрасли Опыт создания производственных систем поиска, рекомендаций или персонализации Глубокое понимание методов понимания намерений, методов извлечения информации, глубокого обучения для рекомендаций, обучения с подкреплением и причинно-следственного вывода Владение Python и ML-фреймворками, такими как TensorFlow, JAX или PyTorch Опыт работы с крупномасштабными распределенными системами и технологиями больших данных (например, Spark, Hadoop) Знание методологий A/B-тестирования и экспериментирования Способность работать с крупномасштабными реальными данными с учетом предвзятости, справедливости и конфиденциальности · Отличные коммуникативные навыки как для технической, так и для нетехнической аудитории Подтвержденная способность наставлять и технически руководить исследовательскими или инженерными командами Страсть к созданию ориентированных на пользователя продуктов ИИ и острое любопытство к продвижению передовых достижений в области поиска и рекомендаций Предпочтительные квалификации: Опыт работы в индустрии туризма или электронной коммерции Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) Публикации в ведущих конференциях или журналах по ML Вклад в проекты ML с открытым исходным кодом Опыт работы с системами персонализации Опыт вывода моделей из прототипа в производство в сотрудничестве с командами Machine Learning Engineering Общий диапазон заработной платы для этой должности в Сиэтле составляет от 224 000,00 до 313 500,00 долларов США. Сотрудники на этой должности имеют потенциал увеличить свою заработную плату до 358 500,00 долларов США, что является верхней границей диапазона, на основе текущей, продемонстрированной и устойчивой производительности на этой должности. Общий диапазон заработной платы для этой должности в Сан-Хосе составляет от 242 000,00 до 338 500,00 долларов США. Сотрудники на этой должности имеют потенциал увеличить свою заработную плату до 387 000,00 долларов США, что является верхней границей диапазона, на основе текущей, продемонстрированной и устойчивой производительности на этой должности. Стартовая заработная плата для этой должности будет варьироваться в зависимости от нескольких факторов, включая местоположение, доступный бюджет и знания, навыки и опыт человека. Диапазоны оплаты могут быть изменены в будущем. льготы и преимущества Expedia Group предлагает льготы и преимущества, разработанные для поддержки сотрудников и их семей, включая медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, оплачиваемый отпуск, программу помощи сотрудникам, компенсацию расходов на оздоровление и путешествия, скидки на путешествия и членство в International Airlines Travel Agent Network (IATAN). Узнайте больше о жизни в Expedia Group на life at Expedia Group. запросы на размещение Expedia Group стремится обеспечить инклюзивный и доступный процесс найма. Если вам требуется размещение или корректировка из-за инвалидности в процессе подачи заявления или найма, пожалуйста, отправьте запрос на странице запроса на размещение. О Expedia Group Expedia Group включает три флагманских потребительских бренда — Expedia, Hotels.com и Vrbo — наряду с ведущим B2B-туристическим бизнесом и предложениями туристической рекламы. Во всех наших брендах и сферах деятельности мы помогаем путешественникам уверенно и легко исследовать мир. Важное уведомление Возможности трудоустройства и предложения о работе в Expedia Group всегда будут поступать от отделов подбора персонала и найма Expedia Group. Никогда не сообщайте конфиденциальную личную информацию, если вы не уверены в получателе. Expedia Group не делает предложений о работе по электронной почте или через мессенджеры лицам, с которыми мы не связывались ранее. Наш домен электронной почты — @expediagroup.com. Официальное место для поиска и подачи заявок на вакансии — официальный карьерный сайт Expedia Group. Равные возможности Expedia стремится создать инклюзивную рабочую среду с разнообразным штатом сотрудников. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной законом. Этот работодатель участвует в E-Verify. Работодатель предоставит Администрации социального обеспечения (SSA) и, при необходимости, Департаменту внутренней безопасности (DHS) информацию из формы I-9 каждого нового сотрудника для подтверждения разрешения на работу.