Senior Machine Learning Scientist

Название: Старший научный сотрудник по машинному обучению Местоположение: Великобритания - Лондон

Местоположение: Великобритания - Лондон Занятость: Полная занятость В Expedia Group мы помогаем путешественникам исследовать мир, путешествие за путешествием. Как глобальная туристическая компания, основанная на увлеченных людях, доверительных партнерских отношениях и передовых технологиях, мы связываем путешественников, партнеров и рекламодателей через наши потребительские бренды, B2B-сеть и бизнес туристической рекламы. Здесь вы будете выполнять значимую работу, которая поможет миллионам людей с большей легкостью, уверенностью и радостью открывать, бронировать и совершать путешествия. Наши пять Поведений — Путешественник прежде всего, Мысли масштабно, Работайте с совершенством, Предпринимательский подход и Преуспевайте вместе — способствуют созданию поддерживающей среды, где люди могут развивать свою карьеру и иметь гибкость, льготы и поддержку для выполнения лучшей работы. Присоединяйтесь к нам и создавайте для путешественников по всему миру. О команде: Наш отдел Expedia Product & Technology разрабатывает инновационные продукты, услуги и инструменты для обеспечения высококачественного опыта для путешественников, партнеров и наших сотрудников. Единая технологическая платформа, основанная на данных и машинном обучении, обеспечивает безопасный, дифференцированный и персонализированный опыт для путешественника и наших партнеров, что способствует лояльности и удовлетворенности клиентов. Старший научный сотрудник по машинному обучению входит в команду Lodging Search Ranking AI в отделе Expedia Product & Technology компании Expedia Group. В основе трехстороннего рынка (путешественник, владельцы недвижимости и платформа) эта команда разрабатывает и оптимизирует модели ранжирования с использованием передовых методов машинного обучения / genAI для обеспечения поиска жилья и персонализированного ранжирования/рекомендаций жилья для различных брендов и направлений бизнеса в нашем портфеле. В этой роли ваш опыт и страсть к инновациям, разработке передовых технологий и внедрению ведущих отраслевых решений улучшат опыт миллионов путешественников и туристических партнеров каждый год. Это роль прикладного ученого: ваши модели будут развернуты в наших производственных системах, а ваши результаты будут объективно измеряться с помощью A/B-тестирования, что напрямую повлияет на наши бизнес-результаты. Мы тесно сотрудничаем с отделами аналитики, продуктов и инжиниринга. В этой роли вы будете:

• Разрабатывать, создавать и применять решения машинного обучения для решения реальных задач персонализации, продуктов и бизнеса, преобразуя неопределенные возможности в масштабируемые модели, эксперименты и готовые к производству возможности
• Руководить комплексной научной работой, охватывающей формулирование проблемы, исследование данных, создание признаков, разработку моделей, оценку и итерации, с особым вниманием к измеримому влиянию
• Тесно сотрудничать с инженерами, продуктовыми и бизнес-стейкхолдерами для интеграции решений машинного обучения в сервисы и рабочие процессы, включая проектирование систем, проектирование API и, где применимо, соображения по моделированию данных
• Использовать сильное техническое суждение для выбора соответствующих методов, проверки результатов и улучшения производительности моделей, надежности и операционного качества в различных предметных областях
• Безопасно интегрировать и эксплуатировать решения на базе ИИ/МО, которые улучшают результаты, включая знакомство с системами, инструментами или рабочими процессами на базе ИИ и применение концепций ИИ/МО к реальным продуктам
• Быть в курсе соответствующих достижений в области рекомендательных систем и алгоритмов релевантности посредством постоянных исследований и обучения
• Вносить глубокий технический опыт в смежных областях, помогая повышать научное и инженерное качество посредством экспериментов, документации, наставничества и повторно используемых подходов, которые поддерживают общую эффективность команды

Минимальные требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной технической области; или эквивалентный соответствующий профессиональный опыт
• 8+ лет соответствующего профессионального опыта
• Подтвержденный опыт владения решениями машинного обучения на уровне сервиса или нескольких сервисов, включая определение проблемы, разработку моделей, оценку и операционализацию в рамках продукта или технической области
• Прочная основа в методах машинного обучения, статистическом анализе, экспериментах и принятии решений на основе данных, с практическим опытом написания кода в научных и производственно-ориентированных средах
• Опыт работы с кросс-функциональными партнерами по внедрению технических решений, с основными ожиданиями в области масштабируемой разработки моделей, моделирования данных и интеграции в программные системы

Предпочтительные квалификации:

• Степень магистра в области машинного обучения, компьютерных наук, статистики, математики, инженерии или смежной количественной области
• Опыт внедрения решений машинного обучения в масштабе, включая рассмотрение архитектуры, производственный мониторинг, управление жизненным циклом моделей и операционное совершенство в реальных средах
• Подтвержденная способность влиять на техническое направление в рамках области посредством строгих экспериментов, сильных научных рассуждений, прагматичного проектирования решений и четкой коммуникации с кросс-функциональными партнерами
• Обширный опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием, поиском, персонализацией, рекламой, маркетплейсами, электронной коммерцией или аналогичными сложными прикладными системами МО
• Опыт работы с нейронными рекомендательными системами, рекомендациями на основе последовательностей или сессий, рекомендательными системами на основе трансформеров, семантическим поиском, генеративным поиском или обучением представлений в масштабе

Запросы на проживание Expedia Group стремится обеспечить инклюзивный и доступный опыт найма. Если вам требуется помощь или адаптация из-за инвалидности в процессе подачи заявления или найма, пожалуйста, отправьте запрос.

О Expedia Group Expedia Group включает три флагманских потребительских бренда — Expedia, Hotels.com и Vrbo — наряду с ведущим B2B-туристическим бизнесом и предложениями по туристической рекламе. Через наши бренды и бизнес мы помогаем путешественникам исследовать мир с уверенностью и легкостью.

Важное примечание Возможности трудоустройства и предложения работы в Expedia Group всегда будут поступать от команд Expedia Group по подбору персонала и найму. Никогда не делитесь конфиденциальной личной информацией, если вы не уверены в получателе. Expedia Group не делает предложений о работе по электронной почте или через инструменты обмена сообщениями лицам, с которыми мы ранее не контактировали. Наш домен электронной почты — @expediagroup.com. Официальное место для поиска и подачи заявок на вакансии — карьерный сайт Expedia Group.

Равные возможности Expedia стремится создавать инклюзивную рабочую среду с разнообразным штатом сотрудников. Все квалифицированные кандидаты получат равные возможности трудоустройства независимо от расы, религии, пола, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности или возраста.